保护包裹配送收入的 5 种方法

作者：Jan Schroeder

大多数枢纽根据包裹的物理特性组合（例如包裹尺寸、体积、重量以及任何标记或标签）向客户收费。因此，包裹属性和标签与配送中心获得的收入成正比。让我们看看配送枢纽可能损失收入的环节。

配送中心收入损失点

包裹数据不足会以多种方式成为配送中心的亏损问题，例如：

• 条形码可读，但其中包含的数据结构不符合规定。
• 条形码可读，但不包含用于进一步处理的数据。
• 包裹的档案数据（其类型、尺寸、重量、标签、危险品、异形）无法注册。
• 包裹标签未提供足够信息，无法判断是快递还是经济型货运。
• 包裹在系统中“消失”，抵达下一个终端时成为意料之外的“幽灵物品”。
• 包裹异形或不规则，无法由传统分拣系统处理。

包裹数据不足和包装不良给枢纽带来高昂成本：解决这些问题需要耗费时间和资源；如果处理过程未记录，则无法结算账目；服务将免费提供。即使枢纽采取“无数据不配送”的方法，那也是潜在收入的损失。

但配送中心有多种方法可以保护其利润。以下是其中五种。

1. 数据丰富包裹流

配送中心防止收入损失的最佳方法之一是确保其拥有基本的包裹信息，或通过数据丰富化——增强和改进数据——来优化其包裹流。通过应用这些智能离线编码技术，运营商可以将必要数据输入其系统：

• 视频编码系统 (VCS)：视频编码技术从不同角度捕捉包裹图像，并在计算机屏幕上呈现给操作员，使操作员能够远程分析包裹并补充数据。
• 光学字符识别 (OCR)：光学字符识别技术同样捕捉包裹图像，但系统通过字母和单词识别分析包裹标签的详细信息，而非操作员。
• 离线编码：通过其智能软件，自动化分拣系统可以使用光编码目的地对包裹进行分拣，因此对于无法读取的包裹，只需输入邮政编码即可将其分拣至下一个停靠终端。这种离线编码可应用于运往下一目的地的包裹，以包含更多信息，例如确切目的地（街道名称、门牌号），这些信息可在包裹到达下一个自动化分拣终端之前上传至分拣控制系统。

2. 利用包裹智能

利用包裹智能和机器学习技术检查和分类包裹是快递包裹（CEP）运营商保护其收入的另一种有效方式。 包裹智能利用图像分析软件和机器学习技术识别包裹特征，并通过异常处理功能和/或分拣逻辑功能进行分类和注册。 利用包裹智能可改进的领域包括：

• 不可输送物品
• 载体或输送机位置上的多个物品
• 条形码无法读取的物品
• 基于图像的物品追踪
• 损坏或易碎包裹
• 物品类型（例如纸箱、塑料袋、包裹袋和扁平件）
• 标签识别

包裹智能让系统而非人工来决定包裹类别。这是一种智能有效的方法，可以在不或不降低入库能力的情况下注册无法测量的包裹。包裹智能适用于任何摄像技术，可安装在任何地方和任何类型的分拣设备上。空程>

3. 根据包裹组合概况优化流程

配送枢纽还可以通过定义其包裹组合来防止收入损失，包裹组合是通过了解其处理包裹的、最大尺寸和平均尺寸来计算的。尽管包裹组合越来越难以预测，但它是确保业务可行性的关键因素。最小尺寸>

即使快递包裹（CEP）运营商的客户未提供档案数据，如果包裹分拣系统提供legal for trade data，仍有可能获取数据。 legal for trade 注册实际上为运营商定义其包裹组合提供了解决方案。 他们可以将系统为每个包裹生成的尺寸和重量与来自电子秤和体积扫描仪的实际数据进行比较。

如果实施“legal for trade”软件选项不属于业务计划，枢纽始终可以依靠其客户协议来获取包裹组合的指示。

4. 在分拣中使用数据分析

数据分析使配送枢纽能够深入了解其系统中错误发生的位置，为他们调整运营以防止收入流失提供依据。

处理大量小型、多样化且通常低成本的 B2C 物品的配送中心就是一个很好的例子。 这些类型物品的包装、形状或质量容易导致分拣错误，例如：

• 滑槽堵塞
• 分拣机停机
• 分拣机上的散落物品，以及
• 导入时停机

但通过分析分拣系统的数据，运营商可以绘制出完整的处理流程并检测和分析问题。一旦枢纽获得这些见解，他们就能够找出解决问题的方法，例如与客户共同确定一种干扰性较小的包装解决方案。

在我们的配送中心数字化介绍中了解更多信息。

5. 重视包装

谈到包装，配送中心保持良好业务案例的一个重要关注领域是包裹包装。

配送枢纽开始要求客户对异形或异尺寸物品使用可输送包装可能是一种良好的商业策略。 或者，他们可以对“不可机械处理”的服务向客户收取更高费用。 当然，这两种选择都会给发件人带来额外成本，这存在竞争风险。

结论

配送中心可能因包裹数据不足和包装不良而造成不必要的收入流失。但有许多方法可以优化配送中心的这些运营方面，这些方法既不困难也不耗时。数据丰富化技术、legal for trade 软件、包裹智能和数据分析都是克服这些问题并为获得更高回报铺平道路的可行方法。此外，配送中心还可以检查其客户协议，并直接与客户解决包装问题。设计>