如何处理无读包裹？

作者：Jan Schroeder

包裹分销商正面临着前所未有的问题货物涌入其配送中心。其中一个问题尤其突出：即“无法解决的包裹”问题。虽然通常被称为“无法读取”，但这个术语仅部分涵盖了无法解决的包裹问题，这些包裹可能包括缺少、损坏或无效条形码的包裹。在本文结束时，您将更好地了解导致包裹无法处理的原因；实际上是由于无法读取问题还是其他原因？

为了在快节奏的行业中保持竞争力，配送中心需要按计划进行。但是，当“无法读取”或无法解决的物品进入分拣环路这一精密操作时，它们可能会导致突然中断，在最坏的情况下，还会导致 CEP 公司的利润损失。

是什么导致包裹无法读取或无法解决？

CEP 行业通常根据包裹是否可以自动分拣来区分包裹；分为好的和坏的物品。

“好的物品”通过分拣系统，从始发地到目的地，只需两次人工操作：放入分拣系统和装入送货卡车。中间发生的一切都由系统自动处理。在这些情况下，包裹包含关于其来源地、目的地以及如何到达目的地的明确信息。当自动流程中断时，通常是因为分拣系统找不到这些信息，从而导致包裹无法解决。

分销商倾向于将“无法读取”视为一类包裹，但实际上，包裹可能因以下几个原因而被标记为无法读取：

1. 包裹根本没有标签或条形码。这是一种“无法读取”的情况，但这种情况并不经常发生。
2. 条形码已损坏或无法读取。这也是“无法读取”的一个例子。
3. 条形码可读，但条形码中包含的数据结构不合规。这会导致包裹无法解决。
4. 条形码可读，但不包含用于进一步处理的数据。这也使得包裹无法解决。

虽然大多数分销商都知道与问题 1 和 2 相关的挑战，但实际上，对 CEP 运营最具破坏性的是无法解决的包裹问题（3 和 4）。换句话说，仅仅因为条形码看起来清晰易读，并不能保证可以自动分拣。限制无法解决的包裹的出现是降低成本的关键。因此，重要的是要认识到，“无法读取”的包裹实际上可能可读，但无法解决。

至少有三个电子商务趋势尤其会导致无法读取的包裹数量增加：更多的消费者对消费者包裹、更多的退货以及更多具有不同装运标签标准的全球电子零售商的出现。

越来越多的包裹运输正在跨越区域边界进行。在全球化的电子商务世界中，消费者早已习惯于从其居住区域内外购买全球电子零售商的商品。电子零售商之间的包装、包裹和标签标准差异很大，而 CEP 分销商之间的包裹数据管理标准也各不相同。

1. 无法读取：缺少标签或条形码

这种情况很少发生。

2. 无法读取：条形码损坏或无法读取

您是否收到错误消息：此包裹上的条形码标签无法读取？ 家庭打印的标签可能会出现问题，原因不一定能被人眼看到。 但是，高速条形码扫描仪可以看到一切，并且可能难以将这些家庭打印的标签读取为正确的条形码。

消费者对消费者运输是指私人家庭之间的运输。 这是由各种在线点对点市场和转售平台的出现实现的。 C2C 运输对 CEP 提供商来说具有挑战性，因为包裹标签通常在家用打印机上打印。

无法读取也可能发生，因为服务提供商处理物品的方式会损坏条形码，或者包裹投递点的工作人员未确保正确的标签。

阅读更多：“小包裹还是大信件？配送中心如何处理剩余邮件”

3. 无法解决：数据不合规

通常，数据问题发生的原因是发件人未遵循分销商关于如何在条形码中构建信息的约定。由于包裹运输中没有通用的数据管理标准，因此这个问题被放大了。一些邮政服务部门已经制定了共享标准，但在国内或全球范围内都没有达成共识。

4. 无法解决：没有用于处理的数据

CEP 提供商遇到的一个常见问题是缺少数据的条形码标签。通常，在这些情况下，标签看起来很好，并且物理状态良好，但是条形码不包含任何关于包裹去向的数据，例如，或者条形码包含一个在分拣系统使用的数据库中找不到的跟踪号码。

当包裹缺少数据时，也可能是因为电子零售商使用专有或小众的 IT 系统，这些系统与更成熟的系统集成不好。这意味着他们无法翻译彼此的数据条目 – 甚至根本无法交换数据。

与质量不足的家庭打印标签一样，缺少数据是来自较小的、小众电子零售商的包裹反复出现的问题，这些电子零售商没有必要的设备或专业知识来正确标记包裹。

平均而言，进入枢纽的包裹中有 5% 没有足够的数据。例如，对于处理大量从欧洲以外进口的包裹的配送中心来说，这个数字通常会更高。简而言之，如果没有分拣数据，条形码是无用的 – 并且包裹将不被接受进行自动分拣。

无法读取或无法解决的包裹如何扰乱配送？

在具有自动分拣功能的包裹操作中，超过 99% 的具有有效标签的包裹都会被读取。 考虑到包裹通常以每秒高达三米的速度流动 – 或每小时 11 公里，这真是令人印象深刻。

当扫描仪读取包裹标签时，分拣系统知道条形码在物品上的位置、条形码的状况，当然还有条形码包含的数据。

考虑到当今包裹配送的高速度，无法解决的包裹很容易堵塞分拣系统并导致分拣延迟。

分拣延迟通常由无法解决的包裹引起

每当无法根据条形码对包裹进行分拣时，该物品就会从自动系统转移到需要手动编码该物品的操作员处。人工操作员将必须处理包裹并将其重新导入分拣系统 – 如果您投资了自动分拣，那么这正是您试图避免的过程。因为经过处理的无法解决的包裹必须重新导入系统，所以每个无法解决的包裹至少需要两倍于自动处理物品的处理量。

“每个无法解决的包裹至少需要两倍于自动处理物品的处理量。”

需要额外的人员和技能

在上述基础上，需要处理的无法解决的包裹越多，您就越依赖于人工。因此，需要更多的人员。通常，将无法解决的包裹变成“可读”包裹所需的运营商成本更高，因为他们必须具有一定的培训水平，并且在数据处理和数据管理方面达到一定的技能水平。

需要额外的占地面积和设备

处理无法解决的包裹需要占地面积，这在配送中心是一种稀缺且非常昂贵的资源，配送中心的占地布局经过精心优化，以减少“浪费”路径。额外的占地面积用于：

• 实际包裹的缓冲空间
• 重新引入包裹的路径
• 重新处理包裹的工作站

将无法解决的包裹变成可处理的物品是一项办公室任务，因为它通常涉及数据管理。在生产环境中拥有桌面工作站会带来一些挑战，无论是从成本角度还是从流程效率方面来看。

阅读更多：“如何通过人体工程学设计改善配送中心的工作环境”。

无法读取和无法解决的包裹的后果

上述对系统和工作流程的干扰会在包裹配送中引发连锁反应：

吞吐量减少

如果您的配送中心具有固定的吞吐量能力，它将受到损害，因为导入区域需要至少两次处理每个无法解决的包裹，从而导致分拣延迟。

生产延迟

手动处理会扰乱运营并可能引发连锁反应：包裹在枢纽的分拣系统中停留的时间比预期长，送货卡车延误，并且包裹无法按时到达目的地。 例如，如果一辆长途卡车比计划晚一个小时离开一个大城市，它可能会遇到高峰时段的交通，扰乱计划的休息时间表，结果导致到达 3,000 公里外的目的地的时间最多晚半天。

在可靠性至上的市场中，这种延误对 CEP 提供商来说是灾难性的：延误会像滚雪球一样增大，并扰乱整个配送线的运营。

利润损失

额外的人员和设施是处理配送中无法解决的包裹的明显成本驱动因素。另一个不太明显的原因是这些包裹的处理方式：如果包裹的数据包含关于分配给它的送货服务的不明确说明——例如，2 天送达与隔夜送达服务——以服务为导向的 CEP 运营商通常会默认选择更好、更昂贵的服务，以减少投诉的风险。如果服务升级是不必要的，那么 CEP 提供商就会赔钱。简而言之，处理无法解决的包裹通常以 CEP 运营商为代价 – 而不是他们的客户。

“处理无法解决的包裹通常以 CEP 运营商为代价 – 而不是他们的客户。”

缺少跟踪

无法解决的包裹并不总是经过必要的返工。在某些情况下，在手动拿起包裹后，操作员可能会简单地查看包裹标签，例如目的地邮政编码，并将其带到正确的交付门。因此，包裹“在雷达下”运行，并且没有得到适当的跟踪。虽然这是操作员方面的尽职调查，但每当分销商需要向客户开具装运发票或以其他方式记录其行程时，此操作都可能导致问题。它也无助于运营商改进处理流程。

问题继续后置式

如果无法解决的包裹在没有进行纠正性标签返工的情况下继续到达配送网络中的下一个点，则问题尚未解决，只是被传递了下去。因此，线路上的下一个枢纽或仓库将遇到上述相同的问题。

无法读取和无法解决的包裹的解决方案

一般来说，CEP 公司可以优化三个方面来改进他们处理无法解决的包裹的方式。我们将在下面更详细地介绍每个方面。

• 技术： 有几种技术解决方案可以结合使用，以更智能地处理无法解决的包裹。
• 流程： 可以在办公空间而不是在配送中心的地面上完成的返工/重新贴标签任务越多，您的分拣设置就越高效。
• 协作： 您和您的业务合作伙伴及客户有一个共同的目标：以约定的价格及时交付。如果您提供关于为什么会发生无法解决的包裹以及它们如何对交付产生负面影响的反馈，您可以教育合作伙伴如何更好地标记包裹。

可用的技术

没有一种单一的技术可以解决所有无法读取错误的来源，但是当结合使用时，您将取得很大的进展。不同的方法解决不同的问题：

视频编码系统

视频编码可以消除对无法解决的包裹进行物理处理的需要。这项技术捕获包裹的图像——通常是从不同的角度——操作员可以在计算机屏幕上查看这些图像。这样，操作员可以分析该物品为何被标记为无法读取，并使用缺少的信息（例如邮政编码）丰富数据，而无需实际拿起包裹。

捕获图像供操作员分析并不是什么新鲜事。但是，BEUMER Group 通过集成业务逻辑、分拣系统算法和最新的软件，以尽可能多的方式帮助操作员，从而将这一概念提升到了一个新的水平。

视频编码技术的好处之一是，分析可以远程完成：如前所述，数据丰富是一项办公室工作，VCS 操作员可以在办公空间而不是在配送中心的地面上完成此工作。

光学字符识别（OCR）

标签读取器捕获标签的图像，然后系统使用光学字符识别 (OCR) 技术分析标签的内容。使用 OCR 的方法与使用视频编码类似，但系统将使用 OCR 查找信息，而不是操作员查找所需的代码。

自动重新贴标签

如果物品的条形码既没有附加数据，也没有跟踪号码，则分拣系统可以自动应用带有序列号的新标签，然后该序列号使该物品有资格进行视频编码和进一步分拣。这种方法没有得到广泛使用，并且它要求分拣系统可以读取现有标签上的地址以生成新标签。与使用视频或 OCR 进行重新编码一样，自动重新贴标签可确保无法解决的包裹不会在配送线路中传递下去。

更好的相机

传统的激光扫描仪难以读取损坏的条形码，并且在读取第一个条形码后停止。更智能的基于摄像头的扫描仪将捕获可能包含有用数据的任何图像，包括损坏的和额外的条形码。

图像处理软件

即使使用低质量的条形码，尤其是家庭打印的标签，智能图像处理软件通常也能够将条形码的预期外观组合在一起，以获得足够的数据来处理该物品。

获取完整概述：阅读我们的电子商务物流指南，了解包裹分销商。

改进的反馈循环和流程

分销商通常花费更多的时间来弄清楚无法解决的包裹应该去哪里，而花费更少的时间来弄清楚为什么分拣系统将物品标记为无法读取。要优化流程，您需要这些数据。无法解决的包裹是由损坏的标签、缺少数据还是两者兼而有之引起的？这将影响要投资哪种技术，但也有助于您在组织内外建立反馈循环。

关于无法解决的包裹的见解可以帮助分销商以各种方式：

预测分析

收集关于无法解决的包裹的频率和原因的数据可以帮助分销商更好地处理收到的包裹。例如，知道每次收到来自杂志分销商的物品时，对视频编码的请求都会增加，这有助于您计划工作时间表、流程等。

阅读更多：“如何为您的配送中心选择合适的包裹组合？”

知道要添加哪些数据

如果分拣系统告知操作员在无法读取的滑槽上操作员关于无法解决的包裹缺少哪种数据，他或她已经知道要查找哪些数据并将其添加到物品中，以便可以快速重新导入以进行自动分拣。如果使用视频编码，则在操作员重新输入数据时，该物品甚至不必离开分拣环路。

教育发件人

通过分析哪些客户导致了哪些无法读取的问题以及发生的频率，分销商可以将这些见解呈现给他们的客户，例如电子零售商，以找到降低每件物品成本的共享解决方案。

通常，这只是一个让发件人意识到条形码数据遵循既定模式的重要性，例如。毕竟，没有人对装运延误或处理不正确感兴趣，并且发件人有兴趣以尽可能低的价格及时交付。如果无法解决的包裹问题反复出现，分销商可以选择向客户收取额外处理费用，或者在最坏的情况下，终止合作。

了解更多关于您如何从配送中心的数据分析中受益。

结论

无法解决的包裹是配送中心的主要难题，因为它们会扰乱自动分拣的“熄灯”流程。它们需要额外的人员和设施，因为处理无法解决的包裹既涉及生产车间的物理处理，也涉及在类似办公室的运营部分中完成的重新贴标签和数据丰富。尤其是区域之间糟糕的数据交换和家庭打印标签的出现正在引起无法读取的问题。

无法解决的包裹会降低吞吐量、延迟生产并导致文档缺失，从而降低 CEP 提供商的利润。为了更好地处理无法解决的包裹，分销商应投资于更好的扫描技术，例如视频编码和光学字符识别，以及改进数据收集并建立反馈循环，这可以帮助分销商进行预测分析以适应收到的包裹。最后，CEP 公司可以与他们的客户（即发件人）合作，以降低无法解决的包裹的频率并降低成本。

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