通过灵活的仓库设置管理波动高峰

如今，由于电子商务的兴起，情况发生了变化：订单波动性更大，可预测性更低。 买家不断变化的期望和行为使仓库运营商和业务负责人陷入困境；他们习以为常的内部物流设置可能难以应对波动的需求和意想不到的激增。

由于需求的变化，仓库系统需要更灵活，并能够适应不断变化和不可预测的模式。 通过创建能够处理波动性的灵活搬运系统，仓库可以节省资金、优化投资，并为应对当前以及未来不断变化的面貌做好准备。

意想不到的需求激增会给仓库带来压力

过去，繁忙时段的时间是可预测的——一年之初，出库包裹量会缓慢增长，退货流量可预测，并且由于节假日或年度活动，会出现规律且可预期的高峰。 虽然这些规律性高峰依然存在，但现在又增加了意想不到的激增。

其中第一个通常被视为销售或营销活动的结果——例如，如果一家时尚公司成功开展了一项牛仔裤推广活动，那么牛仔裤销量可能会突然激增，这是仓库无法预测的。 当其他公司也抓住这一趋势并推出自己的牛仔裤推广活动时，困难可能会加剧——导致在传统淡季出现某些牛仔裤销量的巨大飙升。 消费者行为从未如此大规模地冲动过。

图注：Meltwater 对 2023 年 1 月 15 日至 2024 年 1 月 15 日 Stanley 随行杯相关对话的分析显示了社交媒体提及如何推动销售激增。

第二个高峰原因来自病毒式传播时刻。 由于在线病毒式传播，一个意想不到的时刻或内容片段可能导致某种产品突然变得极其流行，从而引发销量激增。 与销售活动一样，这是不可预测的，而且运营团队通常与市场推广活动是相互独立的。 这种类型的激增对仓库来说可能更成问题，因为突然的急剧增长通常也会迅速消退——这意味着仓库公司手忙脚乱地确保满足需求，然后却剩下不再需要的大量物品，必须以某种方式储存。

构成许多仓库物流基础的僵化物料搬运系统并非为处理此类波动性工作流程而设计，如果它们无法成功适应这些挑战，后果可能包括工作流程延长、错误率更高，甚至将业务拱手让给竞争对手。 对于那些感受到波动期压力的仓库来说，将工作流程调整为更灵活的模式可能会有所帮助。

通过硬件成功管理波动性

仓库面临的困难之一是，其传统的自动化物料搬运系统是根据非常具体的细节创建的。 它们不仅是为每个仓库量身定制，以适应其规模、布局、容量和工作流程，而且还被视为一项巨大的投资。

这些系统的工作方式类似于单向高速公路——这在它们设计时是理想的，但意味着它们不一定适合意外需求。 因此，它们的可扩展性不佳，波动性可能导致系统过载，从而造成运营瓶颈、更长且昂贵的员工工作时间，以及可能出现人为错误。

由于采购新系统需要时间和金钱，因此很难知道如何确保旧系统的成功。 关键在于以硬件为基础，并围绕其调整工作，以匹配任何给定时间所需的灵活性。 例如，这可能表现为传统的自动化输送机仍然是仓库的中心，但使用机器人来拣选箱子，因为机器人可以更容易地快速扩展。

系统模块化是仓库实现运营可扩展性的方式，因为可以根据需要添加或调整不同的元素或模块。 然而，可扩展性并不总是需要机器人。 固定自动化可以通过多种方式进行扩展，例如通过增加分拣机的出料口，或调整滑槽以重定向物品，以便在出现激增时它们可以累积在其他地方。 同样，使用袋式系统可以提供系统内缓冲，用于存储物品，这对于在有限空间内管理逆向物流很有帮助。

通过软件成功管理波动性

除了调整围绕系统硬件的任务外，调整软件是仓库更好地管理波动高峰的另一种方式。 传统上，连接到自动化系统的软件是按照一个模板编程的——这完美地满足了公司当时必要且可预测的需求。

对该软件进行小幅修改可以应对订单中不可预测的变化，例如，当订单激增时，物品会发送到不同的分拣机或发货区域。 该软件还可以设置为具有多个编程模板，这意味着有一个常规设置——例如，80% 的货物运往商店，20% 直接交付——然后是一个激增设置，其中可能看到 60% 的货物运往商店，40% 用于交付。

无论数字如何，修改软件的能力都可以让公司在有需求时快速切换模板。 因此，即使订单量增加，它们也能有效工作——并在激增结束后迅速再次调整。

管理波动性的财务方面

波动性带来的困难之一是如何规划它——虽然系统需要灵活，但要考虑它们需要多灵活是一个艰难的决定。 在新冠疫情封锁的核心时期，系统需要更大的容量，但一旦世界恢复正常，在线订单量就不会保持那个速度。

对于希望拥有灵活系统的公司来说，了解如何在不花费资金购买无法充分利用的自动化设备的情况下实现这一目标可能具有挑战性。 激增的性质是它不会永远持续，因此公司可能想知道如何在确保不过度支出的情况下规划管理波动性。

在投资时，有必要考虑仓库所需的灵活性程度。 对于面向未来的解决方案，根据数据考虑还需要多少容量是很有用的。 了解系统吞吐量的实际需求至关重要，而且通常，购买提供额外 10% 和 20% 容量的成本差异很小。

在做出投资决策时，还值得考虑因无法应对波动高峰而给公司带来的成本。 僵化系统导致困难时，会产生连锁反应，包括成本高昂的低效率、交货速度变慢、工人疲劳加剧、错误增多以及货物延迟到达——所有这些都会影响客户体验。 所有这些都会给公司带来成本，即使它没有直接体现在预算中。

要了解这是否是一个问题，请查看 KPI 中的数据。 当仓库陷入困境时，KPI 未达标，这意味着可能是时候采取财务措施来调整系统，使其更灵活。 例如，如果完成时间通常为三天，但现在需要更长时间，则表明系统无法应对业务量。 无论单个 KPI 是什么，围绕它们的数据都会提供关于存在困难的指标，这些都是需要解决的重要问题。

要点总结

仓库需要灵活以应对需求激增，最好的方法是确保物料搬运能力的扩展能够围绕原有系统灵活运作。

同时考虑硬件和软件至关重要，因为它们都提供了调整系统的方法，以确保其仍然是运营中心，但可以根据需要进行扩展或缩减，而不会对公司产生重大影响。

无论是增加更多机器人、增加人工协助、改变分拣选项还是投资具有多个分拣模板的软件，灵活性都应是决策的核心。

虽然尚不清楚未来几年哪些新趋势将席卷互联网，或者哪些产品会突然意外地成为必购品，但很明显，能够成功驾驭波动浪潮的仓库是那些通过可扩展模块化调整了其中央自动化配送系统的仓库。 由此带来的灵活性将使它们能够平稳处理这些激增，并且不受未来不可预测事件的影响。