实时数据：优化电子商务履行运营的未来

在这种不断变化的环境中，电子商务的增长仍在继续，这给电子商务履行运营商带来了自身的挑战，例如逆向物流。为了保持领先地位，履行中心必须做出调整，而最具成本效益的方式之一是使用实时数据。

物流运营商采用新技术

毫无疑问，人工智能、自动化和高级分析方面的创新在物流领域正变得越来越普遍。DHL 的 物流趋势雷达跟踪物流领域的创新，其结论是：

“比以往任何时候都多的技术远见者开始了解物流行业中巨大的、日趋成熟的机遇，从而在全球范围内开发和应用他们的创新解决方案。”

事实上，许多物流运营商已开始将自动化技术整合到其战略计划中，并将统计系统纳入其系统。他们也开始熟悉收集、分析和使用数据来预测未来事件和退货量。

通过实时使用数据，使自动化更进一步

但是，正在发生一个根本性的转变，使自动化更进一步。这就是实时捕获数据以做出明智和即时决策。

对数据进行实时分析意味着履行经理可以立即做出反应，而不是根据一周或一个月前收集的数据做出反应。通过实时分析，结合对历史趋势的分析，运营商可以主动地在整个运营过程中保持吞吐量和最佳效率。

然而，必须指出的是，许多履行专业人员通常仍在努力系统地、有效地利用他们的数据。对于大多数运营商而言，数据的使用更多地与其客户和最终消费者相关，而不是与其分拣流程相关。由于忽略了他们宝贵的分拣数据，许多设施最终仅以其理论自动化处理能力的 60% 或 70% 运行。

如果电子商务履行设施开始实时使用其分拣数据，它们可以变得更加高效。他们可以利用其数十亿个数据点来检查其分拣和物料搬运，从而主动地保持吞吐量。

这是如何做到的？

通过数字化和自动化为效率奠定基础

它始于数字化，数字化是收集大量信息的过程——这些信息来自履行中心的设备和运营——这些信息存储为数据。理解和使用这些数据然后成为提高吞吐量和效率的极其有价值的工具。

一些电子商务履行运营已在其整个设施中集成了完全自主的解决方案。但即使是中小规模的运营也可以利用数据和自动化。他们的分拣机、扫描仪、秤、滑槽和输送机中都有有价值的数据点，他们可以从中开始以能够提高效率和未来自动化增长的方式进行自动化。

物料搬运系统的目标是浓缩这数十亿个数据点，以发现必须解决的问题或揭示实现更高效率的机会，而无论履行中心的数据成熟度如何。

使用实时数据简化复杂系统

虽然履行处理系统可能很复杂，但系统内的流程并非如此：履行运营商必须引入一个项目，然后以最有效的方式将该项目从系统中取出。

通过使用他们的数据点，电子商务物流提供商可以通过 实时数据分析开始解锁主动决策能力，这些分析呈现的事实可以帮助他们了解其流程中发生的事情。 数据揭示了促成事件及其影响，使管理人员能够立即采取行动来抵消该事件。

实时数据与经过验证的技术协同工作

物料搬运系统与仓库管理系统和子系统集成，以在各个级别提供运营支持，从基本机器控制到计算复杂统计数据。

它的软件可以监控和控制物料流，从物料进入系统的那一刻起，直到将其发送出去，以确保最佳的容量和效率。

软件中的每个控制模块都基于经过验证且强大的 IT 架构，该架构在过去 20 年中不断发展。但是，在过去，“自动化孤岛”如果没有人工干预和大量电子表格中的数据处理就无法相互通信，而今天的物流系统使机器能够在高水平上相互通信，从而使管理人员能够在履行运营的所有领域中协调其运营。

利用实时数据为未来做好准备

未来的创新指向利用实时数据来自我优化系统的自学习机器。

这意味着，虽然目前的数据分析正在将履行运营从响应式转变为预测式，但未来实际上将在于规范性分析——物料搬运系统会告诉运营商他们需要采取的行动，以避免未来出现问题。

未来还将包括与第三方数据的更大程度的集成，从而使运营商能够进一步优化其流程，从采购物料到最后一英里交付。

借助实时数据提供人才协助

基于实时数据分析的物料搬运系统还将使熟练的员工能够确定可能发生潜在积压的位置，从而抢先响应并减轻潜在的设备失灵时间。管理人员能够确定效率、机器通信和操作员绩效。

总结

很明显，如果电子商务履行中心想要为未来的运营做好准备，他们需要开始在其处理流程的各个方面利用其数据。幸运的是，他们已经拥有大量可用的数据，可以开始对其生产进行数字化。通过采用数字软件和技术，履行中心可以进一步推进其数字化工作，进行实时分析，让其自动化系统的智能指导流程，并减少对人工干预的需求。