仓库数字孪生是仓库的虚拟副本,它将设施的 3D 模型与实时运营数据相结合。与传统的视觉化和监控工具不同,数字孪生可用于回放历史事件、监控当前运营并模拟未来场景。这有助于企业优化吞吐量、提高容量利用率、识别瓶颈并做出明智的运营决策。
仓库数字孪生是更广泛的物流数字孪生概念的一部分,该概念可以延伸到整个供应链和分销网络。
也称为:
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仓库数字孪生持续从自动化系统、传感器、可编程逻辑控制器 (PLC)、仓库控制系统 (WCS) 和仓库管理系统 (WMS) 中收集数据。
这些数据被输入到仓库的虚拟模型中,从而实时呈现设备性能、物料流、吞吐量、容量利用率和运营状态。
操作人员随后可以直观地查看系统行为,应用过滤器来分析特定的性能因素,回放历史事件,并模拟未来的运营场景。这使得问题解决更迅速、规划更准确,并能持续优化仓库运营。
仓库数字孪生可以提供以下功能:
实际案例: 仓库数字孪生可能会揭示高峰时段输送机汇流点反复出现的拥堵情况,使操作人员能够在吞吐量受到影响之前调整物料流策略、人员配置水平或系统设置。
| 组件 | 描述 | 角色 |
|---|---|---|
| 3D 系统模型 | 仓库及其设备的虚拟呈现。 | 提供物理运营的数字化视图。 |
| 实时数据层 | 从传感器、PLC、WCS 和 WMS 收集的数据。 | 反映实时的系统性能和状态。 |
| 可视化平台 | 仪表板和交互式系统视图。 | 帮助操作人员监控和分析运营。 |
| 模拟引擎 | 用于对未来场景和策略进行建模的工具。 | 在实施前测试变更。 |
| 分析层 | 绩效洞察和报告工具。 | 识别瓶颈和优化机会。 |
BEUMER Group 将数字孪生技术整合到其分拣系统设计、模拟和软件生态系统中,在从概念开发和系统验证到实时运营和持续改进的整个仓库生命周期内为客户提供支持。
我们的数字孪生解决方案结合了模拟、仿真和实时可视化,帮助客户设计、测试、优化仓库运营并使其面向未来。
BEUMER Group 可以提供或支持以下方面的集成:
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仓库数字孪生是仓库的虚拟副本,它将 3D 系统模型与实时运营数据相结合。操作人员可以使用数字孪生实时监控吞吐量、识别瓶颈、回放运营事故,或在物理仓库实施变更前测试未来的流动策略。
仓库数字孪生有助于企业优化吞吐量、提高容量利用率、识别瓶颈、降低运营风险并做出更明智的决策。它们还允许团队在进行物理变更前测试场景,从而支持未来规划。
通过将实时运营数据与可视化和模拟功能相结合,仓库数字孪生可帮助仓库和履约中心的操作人员识别低效环节、调查问题的根本原因并优化工作流程。这既能实现实时的运营改进,也能实现长期的绩效优化。
仓库数字孪生是通过将物料搬运系统的虚拟模型与来自系统、传感器、PLC、WCS、WMS 和其他运营软件的数据相结合而创建的。这些元素共同构成了一个持续更新的系统及其运行表现的呈现。
仓库模拟通常用于在规划或系统设计期间测试特定场景。仓库数字孪生则更进一步,通过持续整合实时运营数据,实现实时监控、历史分析和未来场景建模。
仓库数字孪生专注于特定的设施及其运营。物流数字孪生的范围更广,可能会对包含多个仓库的网络、车队和运输网络、库存流以及其他供应链流程进行建模。