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如何优化散货码头性能

是否可以使用一个主要 KPI 来衡量和提高散货码头性能？我们与一位专家进行了交谈，以了解码头运营商如何获取可靠的数据来计算设备综合效率 (OEE)，并应用根本原因分析技术来实现超过 80% 的性能效率。

说明：本文最初以英文撰写，并借助人工智能进行了翻译。

文章摘要

  • 散料码头的运行绩效直接影响船舶周转时间和供应链速度，因此无论码头规模、地理位置或处理的物料类型如何，进行精准的绩效衡量都至关重要。
  • 设备综合效率（OEE）被强调为一种简单而强有力的关键绩效指标，通过结合设备可用率、运行效率和质量，揭示运营损失发生的位置以及改进最具影响力的环节。
  • 通过将可靠的运营数据与根本原因分析相结合，码头运营方可以识别瓶颈、非计划停机和性能不足，从而实现超过 80% 的效率提升。
  • 持续应用 OEE 有助于实现不同码头之间的绩效对标，支持更加科学的决策，并为提升生产力、可靠性和长期码头绩效提供清晰、结构化的路径。

基于 TBA 的 David Trueman 和 Lukas Paul 之间的对话

散货码头有许多不同的尺寸，并处理许多不同的材料。 它们的性能决定了船舶装卸所需的时间以及物料沿供应链交付的速度。 这些散货码头如何衡量其性能并确定需要改进的关键领域？

设备综合效率 (OEE) 是一种易于理解的 KPI，用于推动散货码头性能。David Trueman, Managing Director, TBA Doncaster Ltd 表示：“OEE 侧重于我们可以进行改进的运营领域，这些改进对运营效率产生深远的影响，而与码头的大小及其处理的物料无关。”

OEE 的定义

设备综合效率 (OEE) 是衡量真正生产性时间的百分比。 要达到 100% 的分数，意味着设备始终可用且始终以设计能力运行，这在实践中是不可能实现的。 然而，此 KPI 对于确定可以进行改进的地方以及比较散货码头的性能非常有效。 OEE 可以准确衡量散货码头的性能，而与位置、大小或应用无关。

David Trueman 解释说：“有几个因素构成了 OEE 计算，每个因素都提供了有关设备效率的宝贵信息，并提供了有关可以在何处进行改进的线索。”

下面显示了用于计算 OEE 的公式以及有关每个因素的更多详细信息：

OEE = 可用性 x 性能 x 质量

可用性

可用性 是衡量散货码头的实际生产时间占计划生产时间的百分比。 此因素考虑了任何使设施无法用于生产的因素，包括由于设备故障或物料短缺造成的计划外停机以及用于转换的计划内停机。 一些散货码头还将计划的维护活动纳入其可用性损失中，因为这些停机仍然使设施无法用于生产。

可用性 = 实际生产时间 / 计划生产时间

性能

性能 是衡量散货码头当前运行速率占理想运行速率的百分比。 此因素考虑了任何影响码头最大化运行速率能力的因素，包括设备磨损、不合格材料、错误进料和堵塞。

性能 = 当前运行速率 / 理想运行速率

质量

在过于接近极限的情况下运行可能会导致产品出现质量问题。 这在散货码头运营中不太可能发生，并且质量因素通常从 OEE 的散货码头计算中排除。

下面显示了典型散货码头的实时 OEE 仪表板。

图片：David Trueman / TBA Doncaster Ltd

使用 OEE 推动性能

假设一些典型散货码头的数字，我们可以按如下方式计算样本 OEE：

图片：David Trueman / TBA Doncaster Ltd

Trueman 说：“经验表明，首次衡量此 KPI 时，60% 的 OEE 是一个合理的预期基准。但是，根本原因分析可以帮助解决最大的促成因素并推动改进。”

根本原因分析 (RCA)

根本原因分析可以描述为通过提出识别可用性或性能损失基本原因的问题来“剥离洋葱”。第一层可能确定可用性和性能对 OEE 的贡献相同。剥离另一层可能会确定可用性的最大贡献者是设备故障，而性能的最大贡献者是“实际速度损失”，如下图所示：

图片：David Trueman / TBA Doncaster Ltd

一旦散货码头运营商确定了导致 OEE 较低的主要因素，他们就可以制定行动计划来解决这些问题。这被称为捕获唾手可得的成果。“这些项目有可能对 OEE 产生重大影响，”Trueman 说。“使用 RCA，散货码头可以将其 OEE 提高到大约 80%。”当然，OEE 的任何改进还必须为企业损益带来好处，这是衡量任何企业绩效的最终标准。

 

改进 OEE 的典型唾手可得的成果

多年来对许多散货码头 RCA 的分析揭示了导致 OEE 较低的一些常见因素。 这些因素中的一个或多个通常被确定为改进 OEE 的唾手可得的成果。

  1. 停止整个散货码头流程应该是最后的手段。可以通过暂时停止进料来解决小问题，以便可以解决问题，从而减少整体设备失灵时间。
  2. 换班时热插拔：在工作现场进行换班可以使工作持续进行，而不是关闭系统直到换班完成。
  3. 找到瓶颈并消除它们：降低的速率可能是由小瓶颈而不是系统限制引起的。识别这些瓶颈并解决它们可以对当前运行速率产生重大影响。
  4. 如果散货码头已经因某种原因停止，请尝试采取行动，以防止以后再次停止。例如，在天气延迟期间进行设备检查，以便这两项活动在同一次停止期间发生。
  5. 尽可能重叠活动以防止停止。例如，在推土机清理时挖掘下一个舱口，可以使码头避免舱口之间的设备失灵时间。
  6. 一些船舶的压载水排放速率低于散货码头装载速率。这意味着船舶限制会影响散货码头 OEE。可能值得重新协商已知不良船舶或货物的费率，以补偿对 OEE 的负面影响。

值得信赖的数据的重要性

OEE 计算的价值取决于用于该计算的信息质量。高质量的数据使散货码头运营商有信心使用 OEE 作为衡量绩效的准确手段，并作为识别唾手可得的成果的手段。散货码头的数据来自各种来源，其中一些来源比其他来源更可靠，如下表所示：

来源 描述 时间 可信度
系统数据 从自动化系统捕获 实时 高质量且一致的数据
用户生成 移动应用程序 实时 使用预配置的标准条目可以提高此数据的质量
用户生成 手写日志 事后 质量差，因为每个操作员在活动完成后用自己的话描述数据。

数据收集越接近实时且越自动化，OEE 计算的数据质量就越好。 最好使用散货码头运营商进行数据捕获，而不是第三方承包商，因为第三方承包商对结果没有既得利益，并且他们从与散货码头运营商不同的角度记录数据。

David Trueman 强调了实时数据的价值，他说：“使用来自自动化系统的实时数据的 OEE 仪表板每五分钟更新一次 OEE、可用性和性能，从而使散货码头运营商几乎可以立即收到影响其运营效率的因素的通知。”

总结

OEE 是一个高级 KPI，通过评估设备可用性和运行速率来衡量任何散货码头的性能。 根本原因分析可以帮助运营商捕获唾手可得的成果并实现 80% 的 OEE。 这种改进将直接影响损益 (P&L)，这是衡量业务成功的最终 KPI。

要了解有关散货码头开发机会和优化 OEE 性能的更多见解，请观看我们的点播网络研讨会：PortZone 第 8 集：使用 KPI 优化散货码头性能
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