为何数据分析是 CEP 领域的下一个重大趋势

作者：Anders Lildballe

全球商业界已经拥抱了数据。

15 年前，存储数据的成本非常高，以至于一段时间后，大多数公司都直接删除了他们的文件。如今，随着计算机技术和服务器存储变得更容易获得且成本更低，许多公司都能负担得起维护数据，并希望它能帮助他们更好地了解其运营情况，从而为改善业务成果铺平道路。

当然，CEP 行业也不例外。

竞争优势

CEP 公司知道，为了保持其竞争优势，真正没有办法绕过数据分析。

在一个优化概念过去总是等同于更多钢铁的行业中，这种发展可能需要一些时间来适应。对系统的改进不再仅仅依赖于物理变化。优化也可能以新软件或 机器人技术 的形式出现。

数据分析需要一种新的思维方式，但只要朝着正确的方向不断前进，该行业就会实现目标。当您考虑到数据分析的潜力时，公司有动力去实现它也就不足为奇了。

让我们来看看公司通过利用数据分析和 数字化运营 可以实现的一些最大好处。

更好的维护和更长的使用寿命

数据分析背后的基本思想是，它使公司能够做出明智的决策，并且比今天更有能力。随着知识的增长，就有能力现实地构建完美的系统，或者至少是接近完美的系统。

随着 CEP 收集更多数据，他们对分拣解决方案的理解会更深入，这为以多种不同的方式改进系统提供了机会。例如：

1. 能够执行预测性或基于状态的维护，或者仅在必要时更换零件，而不是在预先计划的周期中进行。
2. 延长系统寿命或更好地利用容量，因为数据显示有优化系统某些部分的空间。
3. 通过分析包裹笼的最佳位置，优化性能以及在滑槽工作的员工的工作环境，以确保操作员尽可能少地采取步骤。

在未来，数据驱动分析的列表将不断扩展。如今，系统中的传感器已成为数据流的一部分，可用于测量和收集大量数据。从长远来看，将根据 CEP 公司可以并且将要使用数据做什么来创建更多服务。就像基于机器学习的视频编码系统 (VCS) 或基于云的 OCR，它已被证明比我们今天所知的编码室更快且 更自动化。

从预测到规范

随着公司越来越熟悉如何整合数据分析，他们的方法只会变得更加先进。

预测性维护将得到进一步改进，并且数据将能够说明哪里出了问题，而不仅仅是说明出了问题。换句话说，预测性将变为规范性。

如今，数据分析主要基于现有的、实时的、运营数据，但在未来，公司将能够包括来自传感器的数据，或者安装更多可以提供进一步数据的传感器或其他来源。

因此，运营将变得更加智能和自动化，因为可以分配和控制系统资源以更好地优化运营。

获取完整概述：阅读包裹分销商的数字化指南。