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如何丰富包裹数据流

了解 CEP 运营商如何应用智能解决方案来丰富包裹数据并保持高速自动化分拣能力。

说明：本文最初以英文撰写，并借助人工智能进行了翻译。

文章摘要

如果收到的包裹包含不完整、无法读取或不合规的数据，配送中心将面临收入损失的风险，因此准确的包裹识别对于计费和处理至关重要。
数据增强——即添加或更正缺失的包裹信息——是防止损失的最有效方法之一。视频编码系统 (VCS) 使操作人员能够远程分析高分辨率包裹图像并补充缺失的数据。
VCS 支持高效的离线编码，使工作人员无需实际接触包裹即可获取正确的分类信息，从而减少人工操作、包裹重复使用和处理延迟。
通过将 VCS 和 OCR 等相关技术集成到包裹流转流程中，枢纽可以显著提高准确性，保障收入，并增强其分拣网络的运营灵活性。

作者：Jan Schroeder

通过将智能离线编码和云解决方案应用于数据丰富工作，CEP 运营商可以提高效率，以应对全渠道电商中季节性高峰和日常高峰带来的日益增长的需求。

视频编码系统和光学字符识别在数据丰富中的应用

许多可用技术可以帮助配送中心的数据丰富过程，并减少未读取包裹的数量，以保持高速自动化分拣能力。

视频编码系统 (VCS)

视频编码是目前处理未读取包裹最广泛使用的技术。VCS 的使用尤其支持计划工作负载，通过在生产中出现越来越多的未读取地址标签时，使枢纽能够保持高速分拣。该技术捕获包裹图像（通常从不同角度），并将其呈现在计算机屏幕上供操作员查看。VCS 还提供额外的数据丰富可能性，使配送中心能够继续向货物添加数据，以便将包裹送达正确地址，或者输入不一定与包裹送达相关但同样重要的数据，以确保发货人数据、特殊配送数据等到位，以便正确开票。

光学字符识别（OCR）

光学字符识别 (OCR) 技术与 VCS 类似，也捕获包裹图像。但它是由系统而非操作员通过字母和单词识别来分析包裹标签内容。OCR 仅仅是一种用于字母和单词识别的技术，除非与地址数据库结合使用以查找投递点，否则不会查找代码。

BEUMER Group 是少数能够将机器学习应用于光学字符识别 (OCR) 的供应商之一，这意味着 OCR 可以从经验中学习，并更好地识别字母和单词。

VCS 和 OCR 的优缺点

光学字符识别或视频编码系统的使用通常应用于自动化分拣系统，特别是因为该技术可以显著减少因未读取而需要分流、手动处理和重新导入的包裹数量。由于培训是基于系统的而非使用讲师，因此部分解决了培训编码人员的高昂成本。然而，在高峰期，未经培训人员的不足可能成为致命弱点。

通过VCS进行编码意味着更少的包裹被转移到固定的人工编码站。通过确保包裹流不会中断，以及将运行人员从操作固定的人工编码位置中解放出来，从而节省了宝贵的时间。最终，由于相同的包裹不会两次导入设备控制系统，因此整体设备功率会更好。

使用 VCS 和 OCR 技术都有好处。

例如，视频编码技术消除了对无法解决的包裹进行物理处理的需求，分析工作可以远程进行。VCS 操作员可以在办公室而非配送中心现场进行此操作，甚至可以通过移动应用程序进行。此外，员工培训是基于系统的，无需讲师，也无需在配送中心设施内培训编码人员。

与此同时，OCR 技术是智能的，减少了劳动力需求，并且随着数据规范的改进，其效率会更高。

阅读“包裹分销商的数据分析和数字化指南”。

这两种技术甚至可以协同工作，极大地帮助配送中心的数据丰富实践。这是一个昂贵的解决方案吗？嗯，这就是云解决方案发挥作用的地方。VCS 和 OCR 技术直到近年才基于服务器。然而，这两种技术现在也作为软件即服务 (SaaS) 提供给分拣设施。VCS 和 OCR 服务的软件通过互联网从第三方服务器提供给用户，通常按订阅模式。

离线编码

自动化分拣系统中的智能软件允许它使用轻量级编码目的地对包裹进行分拣，从而避免等待编码室输入确切地址的延迟。该过程意味着编码室的工作人员只需输入未读取包裹的邮政编码。仅凭邮政编码，系统就有足够的信息将包裹分拣到下一个终端。

在途编码

在途编码实践是配送中心满足其数据丰富需求的相对较新的方式。当日常高峰期过后，工作人员可以在物品运往下一个目的地时进行离线编码。离线编码数据（现在包含更多信息，例如确切目的地）随后上传到分拣控制系统，并在物品到达下一个自动化分拣终端的扫描仪时与单个货物匹配。

直接结果是，在分拣系统和编码室削减了高峰，同时确保每批货物都以所需的高速处理，以满足日益紧张的交货时间表。

一个额外的好处是，为了进一步减轻运营负担，配送中心可以将其编码专家中心设在不同的时区，这样当他们处理夜间生产时，他们的编码工作可以由世界其他地方的白班团队同时进行。通过这种方式，配送中心不必依赖当地员工在夜班期间进行编码，因为这可以在世界其他地方舒适地完成。

在我们的配送中心数字化介绍中了解更多信息。

如上所述，在途编码在有多个仓库时特别有效，但对于涉及单个枢纽的配送也同样有效。这意味着枢纽可以分担视频编码的压力，因此当物品在分拣设备上时，只编码将物品从系统移出并朝正确方向移动所需的信息。一旦物品离开系统，就可以将额外数据输入系统。

同样的方法也适用于国际分拣。许多国际物品现在都带有标准化标签，其中包含包裹内容和价值的详细信息。虽然这些信息必须在某个时候输入数据系统，但它不是交付物品所必需的。在途编码实践意味着这些信息可以在物品离开分拣设施很久之后提供，甚至在物品到达收件人手中时。

数据规范的重要性

最终，CEP 运营商可以采用的最佳数据丰富实践是找出其数据挑战的根本原因并投资于数据规范。这意味着 CEP 运营商需要密切关注其数据流，并了解其设施正在处理的数据的典型特征。有了这些知识，数据就可以成为枢纽的真正资产，而不是必须解决的问题。数据规范将带来最大的价值。

结论

智能应用 VCS 和 OCR 技术并实施在途编码是帮助包裹运营商应对日益增长的需求的最佳数据丰富工作。虽然这些解决方案的云版本可能不适用于所有 CEP 运营商，并且确实需要进行可观的调查以确定它们如何精确满足 CEP 的特定运营需求，但它们可以在数据丰富工作中提供具有成本效益的替代解决方案。与所有数据分析一样，了解自己的数据流并投资于数据规范将把这些工作提升到另一个水平。

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