人工智能驱动的解决方案如何改变 CEP 行业

快递、快运和包裹 (CEP) 行业的企业也是如此——回避人工智能，并希望它消失，根本不是一种选择……因为它渗透到他们所做的一切。

从优化其在运输中的使用（预测需求和交付高峰，以便始终有足够的运力），到完全自动化分拣流程，它在帮助为最后一英里装满送货卡车方面的作用正在帮助 CEP 运营商降低成本、排放、劳动力使用以及包裹从发件人到最终消费者的运输时间。

最后一英里的主要贡献

但正是在最后一英里本身，即包裹运输成本最高的部分，它正在发挥最大的作用。

人工智能驱动的算法已经在利用客户数据和实时信息来帮助优化交付路线和库存本地库存。

而且在不久的将来，人工智能将被委托负责协调使用机器人、无人机和自动驾驶汽车的完全自动化交付系统的物流。

因此，让我们来看看人工智能如何撼动 CEP 行业，该行业分布在三个子领域：运输、配送中心 (DC) 和最后一英里。

限制运输中的空气

CEP 运营商正在使用人工智能来减少他们的空气运输：运输中未被包裹占据的空间量。 这不仅降低了成本，还降低了每件物品对环境的影响。

通过利用数据，CEP 运营商可以预测何时延迟交货直到有足够的运力可能是有利的，以及何时可能出现高峰情况并且需要额外的运力。

例如，当有足够的包裹装满卡车时，将周二的交货延迟到周三可能是有意义的。

为了利用这种情况，人工智能可能会建议在周一降低价格以吸引更多客户。

与笼式装载相比，限制空气运输的散装货物在装卸方面要耗费更多时间，但人工智能驱动的机器学习未来将通过实现更自动化的装载过程来加速这一过程。

一些自动化装载过程已经将卡车装载到其容量的 70-80%，这与笼式装载的利用率相当。

而其他运营商正在使用相同尺寸的纸箱的系统接近高利用率，这种纸箱可以比玩“包裹俄罗斯方块”的装载机更紧密地包装。

改进 DC 分拣的数字工具

人工智能软件解决方案越来越多地用于 DC 中，以提高分拣率：最值得注意的是数字孪生和基于云的 OCR 系统。

A数字孪生是物理世界中存在的物体的数字表示，例如分拣系统，这使操作员可以更好地了解系统的功能方式——在容量或资源等方面。

数字孪生将使 CEP 运营商能够在分拣问题发生之前预测它们，战略性地更好地计划、测试新创新并从性能和见解中学习。

同时，基于云的 OCR 是一种人工智能驱动的技术，每小时可以读取多达 60,000 个条形码，从而将未定义条形码的百分比从总数的 5% 降低到 2%。

基于云的技术只需几秒钟即可工作，除了少量安装费外，公司只需为他们使用的东西付费，因此对于投资资金有限的小型运营商来说，这是一个福音。

人工智能驱动的自动化还在通过使用机器人手臂来分离包裹来改进分拣，以便它们可以被扫描仪读取——以前这是一个经常需要手动干扰的问题。

最后一英里的最佳交付路线

人工智能驱动的工具增加的数字化和数据使用也在最后一英里产生巨大影响。

司机可能拥有宝贵的本地知识，但人工智能会检测到人眼无法看到的模式，从而绘制出交付一卡车包裹的最佳顺序。

人工智能驱动的算法使用客户数据和实时信息的组合，例如天气和交通相关状况。

预测工具可以预测客户是否在家，并准确预测包裹量和预计到达时间。

可以进一步利用数据来预测订单，甚至在它们发生之前，从而使 CEP 运营商和电子零售商能够确保本地仓库库存有订购的商品，从而显着缩短交付时间。

所有这些仅仅是个开始。 在机器人、无人机和自动驾驶汽车将发挥更中心作用的未来，随着人工智能接管大部分物流，它将越来越多地将人类推向边缘。

要点

当然，人工智能不会负责，但掌握人工智能的人类会负责——对于需要自动化解决方案来解决劳动力短缺问题的 CEP 行业来说，这是一个激动人心的时刻。而且这项技术不必昂贵。云上大多数人工智能驱动的解决方案都是严格的按需付费。