机器人时代终于到来了吗？
CEP 公司（终于）开始认真对待机器人技术。 虽然还处于早期阶段，但越来越多的公司正在迅速行动起来，拥抱更多的机器人技术，并增加预算来实现这一目标。 疫情加速了停止谈论机器人技术、开始应用机器人技术的需求，以及它为使配送中心更安全、更高效以及提高包裹处理能力所带来的希望。
免责声明：本文最初以英文撰写，并由人工智能翻译。
对于那些寻求建立竞争优势的快递、包裹和邮政 (CEP) 运营商来说，机器人技术正在为未来的处理流程增加强大的功能。事实上，这项技术已经在重塑和改进自动化，从而提高效率并降低运营成本。
Modern Materials Handling (MMH) 2022 年 5 月的封面故事探讨了机器人技术的现状。
机器人技术正在崛起
Modern Materials Handling 进行的一项调查显示，约 36% 的受访者表示他们将继续进行投资，高于去年的 28%，而 2022 年自动化和机器人技术的平均预期支出为 459,316 美元。
大多数已经使用机器人的公司计划扩大其机器人队伍的规模，并引入可应用于其他流程的不同类型。
机器人展
在亚特兰大举行的 2022 年 Modex 大会上，机器人得到了充分展示。
“今年在 Modex 上，你不可能在过道上行走而不被机器人绊倒，”MMH 执行编辑 Bob Trebilcock 说。“有来自世界各地的数十家机器人解决方案提供商。在某些方面，这是一场机器人展。”
当 Modern Materials Handling 要求他们确定推动他们追求机器人技术的首要因素时，受访者除其他外，还提到了需要提高流量/吞吐量、帮助解决劳工问题、提高生产力并降低成本。
当被问及他们计划如何使用机器人时，受访者将重点放在接收和卸货、分拣、单元负载/重型有效载荷运输、订单整合、包装和箱/手提袋运输等领域。
自主是关键
自主移动机器人 (AMR) 是公司处理大量流程（如托盘移动、机器人到货物的拣选或交付到分拣墙、分拣和箱/手提袋处理）的首选。已经实施机器人技术的用户表示，AMR 的加入代表了他们发展过程中的一个连续阶段。
例如，28% 的人报告说，他们已经在一家或多家工厂全面部署了机器人技术，而 17% 的人正在进行三种以上不同的部署。
其他人表示，他们已经完全部署了一种类型的机器人，并且正在部署另一种类型的机器人。
当被问及他们是否会在未来两年内扩大其现有机器人自动化系统的规模时，近 40% 的人表示，他们将对其机器人队伍的规模进行小幅增加，并大幅增加多个工厂的机器人队伍的规模。
解决劳动力短缺问题
持续的劳动力短缺是配送中心认真考虑机器人技术的主要推动力之一。
在企业自动化软件公司 UiPath 最近的一项调查中，三分之二的高管表示他们的公司受到了劳动力短缺的影响，近 80% 的人表示他们将投资于自动化，以帮助弥补劳动力的不足。
“当公司找不到人时，他们将如何保持生产力和产品质量？”自动化推进协会 (A3) 主席 Jeff Burnstein 在回应 UiPath 调查时问道。
根据 A3 的数据，2021 年在北美销售了近 40,000 台机器人，价值 20 亿美元，创历史新高。这为人们提供了获得新技能和监督新增加的机器人运行的机会。
2020 年世界经济论坛未来就业报告称，由于自动化，冗余角色将会减少，但新兴职业将会增长。
随着越来越多的机器人上线，人们接受培训并获得认证，从而在公司建造更多需要更多人来填补职位空缺的办公室、仓库和分支机构时，担任更好的角色。
虽然有些人继续从事体力劳动，但另一些人则接受自动化系统的培训。
入站流程正在变得自动化
BEUMER Group 已将其机器人技术开发重点放在改造用于批量卸货、单件化和导入的包裹流程上，以此作为起点。
他们正在与欧洲一家非常大型且成熟的包裹中心进行持续测试。机器人装置已作为单件化流程安装，用于分离超过 50 万个以批量流形式进入的小包裹——一个班次通常需要手动分离的包裹数量——然后包裹到达高速环形分拣系统的自动导入处。
机器人解决方案有效地将更多功能提升到以前只能手动完成的自动化水平，这要归功于机器人越来越能够匹配人类操作员处理甚至奇怪包裹的能力：那些具有难以包装、形状奇特甚至塑料袋的包裹。
使用无级倾斜和旋转臂运动意味着机器人可以部署几乎像人类一样的运动和力量来处理在当今实时操作的包裹组合中看到的包裹轮廓。使用传感器，机器人会形成自己对每个包裹的形状、测量和位置的印象，因为它们作为批量流的一部分在传送带上经过。
在高度精确的单次拣选放置运动中，机器人能够抓住可拣选的包裹并将其完全对齐和单件化地转移到传送带上的位置，以便自动导入到分拣系统中。
然而，驱动机器人解决方案的大脑不应“仅仅”被视为大数据；为了达到这种智能和处理能力水平，BEUMER Group 已教会其机器人使用非常广泛的包裹轮廓和其他类似包裹的物品作为示例来“思考”，最终达到机器人可以识别可加工包裹并继续主动捕获此数据的程度，从而有助于实现永无止境的学习曲线。
协作而非替代
机器人技术将在多大程度上改变包裹配送中的内部处理流程尚未得到充分探索，但 BEUMER Group 认为，对于那些希望在卡车或滚笼的批量卸货中找到更多效率和额外容量的人来说，机器人掌握着重要的钥匙。
与人一起工作的协作机器人为工人创造了新的和更高薪的机会，同时公司保持生产力，并且可以专注于更好的客户服务。
到 2025 年，人类和机器之间劳动分工的转变可能会导致 8500 万个工作岗位流失，但随着越来越多的人适应人、机器和算法之间的分工，可能会产生 9700 万个新工作岗位。
“围绕着机器人有一个谜团，它会来抢你的工作，”Burnstein 说。“但实际上，它是一种工具，可以在许多情况下使我们更有效率，从而创造更多就业机会。”
