通过数字化变革您的行李处理方式
提出正确的行李处理解决方案，不仅仅是摆弄和调整系统布局。使用数据并对其进行分析，以获得几年前无法想象的洞察力，这使得方法从仅关注硬件转变为更全面的视角。
文章摘要
- 数字化将行李处理从以硬件为中心的方法转变为以数据驱动的方法，使机场能够通过以前无法获得的洞察来优化运营。
- 通过收集和分析实时行李处理系统 (BHS) 数据，机场可以改进预测性维护、降低成本、减轻运营风险并提高系统容量。
- 运营和设备级数据使机场能够在不改变现有系统布局的情况下，提高吞吐量、改善系统可用性并减少人工处理需求。
- 总体而言，数字化通过提高效率、降低故障率和减少每件行李的处理成本，增强了行李处理性能。
作者：Per Engelbrechtsen
作为一名行李处理经理，回想 10 年前，问问自己当时在预算有限的情况下，是如何考虑改进您的行李处理业务的。 您的注意力会立即转向业务的物理限制。 滑槽。 分拣机。输送带。 您会认为需要向系统中添加更多设备。
十年过去了，焦点已经发生了变化。 技术是航空业的支柱，各大机场正寻求通过数字化手段来优化其业务中的每一个系统，包括行李处理系统 (BHS)。 全球疫情的爆发，更是凸显了数字技术对我们的工作和日常生活是多么至关重要。
行李处理系统的数字化
但是，当我们谈论 行李处理系统的数字化时，我们实际上指的是什么？
BHS 的数字化是从 BHS 收集大量信息（或原始数据）并以数字方式存储信息的过程。从这里，数据随后被利用，以在整个组织中提供有价值的见解，从而有助于改进以降低成本、降低风险并提高容量：
- 维护：可以实时获取和处理数据，以进行预测性维护，从而降低成本并提高效率。
- 运营：数据可以为运营决策提供建议 – 甚至允许系统自动执行决策。
- 管理：管理层可以依靠实时数据进行预测和计划（例如，根据去年的统计数据和今年的预测，我们是否能够应对今年的夏季高峰？我们应该如何计划人员配置？）。
为什么数据对机场及其 BHS 如此有价值
实际上，在 BHS 过程中收集的数据与其运营或设备有关：
- 运营 – 行李的处理方式；或
- 设备 – 行李处理系统的运行状况。
BHS 专业人员可以从数据捕获、分析和其他数字化工作中受益，而无需实际更改其系统的布局。通过数字化，可以在 BHS 中实现许多期望的结果，特别是：
- 提高吞吐量
- 提高系统的可用性
- 减少维护预算支出
- 减少故障
- 减少人工处理
从本质上讲，数字化将提高吞吐量，降低运营风险并降低每个处理行李的成本。鉴于数据的这种潜在力量，不难看出它对机场的 BHS 运营有多么有价值。
BHS 数字化背后的基础设施
如何收集数据？
要了解数字化如何工作，首先要了解 如何在 BHS 中收集数据。
从本质上讲，数字化所需的数据可以在整个 BHS 中的任何位置获取 – 从其警报日志、传感器、事件日志以及 BSH 捕获的各种数据中获取。
例如，构成 BHS 物理侧的分拣系统配备了各种可编程逻辑控制器或 PLC。这些 PLC 检测来自系统的各种原始数据，例如温度、振动、功耗、处理速度等。
另一个例子是 X 射线机。在这些装置内部，处理器能够处理与筛选过程特别相关的所有类型的信息。此数据的处理称为边缘分析。
BHS 专业人员可以从这两种数据流（边缘分析和原始数据）中获得有关其系统性能的有价值的见解，但级别不同。例如，X 射线装置在本地处理数据，并且能够准确地说明出了什么问题。另一方面，来自 PLC 传感器的数据必须经过处理才能得出任何结论。因此，这是数据分析的作用。
数据分析的作用
数据在机场的场所收集并实时传输到数据仓库。从这里，通过 BHS 提供商的技能和诀窍对其进行丰富，然后通过云解决方案进行可视化。就像农作物被转化为可食用的东西一样，数据的呈现方式对用户来说是有意义的。相同的数据以不同的可视化方式显示，以满足机场 BHS 中不同类型的工作。
通过数据分析，某些模式和性能行为开始显现出来。通过这种方式，数据可以告诉我们 BHS 的每个组件的运行方式，以及系统如何处理行李 – 从而在整个 BHS 中提供透明度。
BHS 数字化的四个级别
简而言之，每个 BHS 都可以从数字化中受益。但是，为了确定您的 BHS 目前所处的位置，让我们简要了解一下数字化的四个不同级别。这些总结如下：
数字化级别 |
涉及的内容以及可以实现的目标 |
| 手动 | 笔和纸的方法。对 BHS 的维护保养通常基于日历。所有信息都将被写下来并手动存储。故障发生时会进行处理。当明显需要维修或吞吐量明显下降时，才会进行维修或优化。 |
| 基本（描述性和诊断性） | 传感器检测来自 BHS 的数据。数据以数字方式存储。系统的每个部分都受到持续监控。收集数据以提供系统性能的清晰视图。数据有助于了解发生了什么以及为什么发生。操作员的工作是数据驱动的。当满足以数字方式预定的条件时做出反应。 |
| 高级（预测性） | 数据揭示了有关一般系统性能以及特定情况下性能的模式以及可能发生的情况。算法可以对运营和设备级别进行预测，以优化系统。 |
| 完全（规范性） | 规范性级别，操作员知道要采取哪些措施来防止系统可以预见的未来问题，以及需要更换哪些设备部件以及何时更换。根据自主程度，系统可以提出操作建议，告知已采取的操作或仅自主执行操作。 |
数字化的预测和规范能力
可以看出，BHS 的数字化可以达到预测性和规范性级别。数字化过程最终会达到一个点，在该点可以将数据与经验相结合，以识别肉眼无法检测到的模式。系统可以预测可能发生的情况，并规定要采取哪些措施来消除未来的问题。通常需要 BHS 提供商的经验和专业知识才能将数字化过程提升到更高的成熟度级别。
数字化的预测和规范能力对 BHS 专业人员意味着什么？
这些数字化级别可以提供预测性维护，其中机器学习算法开始在问题发生之前检测和预测问题。如果 BHS 已完全数字化，则系统会开始告诉操作员要采取的确切操作以及所需的备件。以这种方式指导维护人员的注意力可以节省时间和资源。
决策科学还可以通过使用数据驱动的运营决策建议来改进 BHS 运营。如果数字化更加成熟，它可以让系统自动执行决策。
通过高级数字化，管理层可以依靠定制的仪表板和报告来进行预测和计划。通过这种方式，他们能够制定更好的维护计划并简化他们的团队。
结论
数字化和数据的使用不断改变着机场的运营方式，并且对于提高机场行李处理系统的效率至关重要。硬件系统和布局的优化可以实现最佳系统性能的想法早已过时，因为数字化的运营已经证明了它们的价值。BHS 中需要的数字化级别将取决于每个机场现有的基础设施和对最佳性能的驱动。但毫无疑问，数据驱动技术为任何希望提高效率并降低行李处理成本的机场带来了巨大的希望。
