袋式分拣系统中的技术吞吐量和系统吞吐量有何区别?
在与供应商进行系统设计时,了解系统容量至关重要,因为这可能导致严重的误解。 物流中心经理可以通过与值得信赖、经验丰富的系统供应商合作来消除这一风险。
说明:本文最初以英文撰写,并借助人工智能进行了翻译。
当仓储物流专业人员提及袋式分拣系统模块的吞吐量时,他们实际指的是什么?
如果没有任何澄清,很难知道指的是哪种类型的吞吐量。
这可能存在问题,因为物料搬运系统供应商可能会向物流中心经理承诺一个系统(例如袋式分拣系统)的吞吐量,而这仅在理论上可能,但在现实中他们无法实现。
经过数月的实际运营,试图达到承诺的吞吐量以满足其最大客户的需求后,结果发现物流中心经理只能通过再购置两个袋式分拣系统模块才能实现。
这带来了巨大的额外成本,不仅包括系统和安装成本,还包括对额外占地面积和劳动力的需求。
如果物流中心经理在采购之初就引入了专业知识——最好是值得信赖、经验丰富的专业系统供应商——这种误解的可能性就会降低。
这样,物流中心经理和系统供应商在讨论袋式分拣系统的吞吐量时就能达成共识。
每个袋式分拣系统都有两种吞吐量:
为了本文的目的,我们将评估这两种吞吐量,并特别关注仓库经理在投资袋式分拣系统之前应考虑的事项。
当每个组件和流程的每个部分都以 100% 的效率运行时,才能实现技术吞吐量。
因此,不仅是袋式分拣系统本身,还包括所有拣选、转换、输送机、自动化和非自动化——人工装载、卸载、处理履行等。
或者,至少理论上是这样。
计算技术吞吐量有点像测试新车的燃油效率。 在实验室条件下,倒入五升燃油,汽车在底盘测功机上以受控的稳定速度行驶 100 公里——由经验丰富的专家进行控制。
实际上,这种性能在现实条件下是不可能实现的。
但技术吞吐量是一个有用的比较数据,因为它易于使用数据计算——因此在行业中被广泛使用。
系统吞吐量通常比技术吞吐量低 15-20%,是系统供应商可以向仓库和配送中心保证的吞吐量——前提是他们严格遵守系统供应商的所有建议。
这将包括确保所有条件尽可能优化——通常通过停止假定的工作方式,转而采用数据驱动的工作方式。 如果他们不遵循所有建议,物流中心可能只能达到系统吞吐量的 50-60%。
很大程度上将取决于系统的设计——同样,系统供应商必须全面参与物流中心需求及其环境的综合评估,并为员工提供培训。
继续以汽车为例,装载和卸载(驾驶风格)以及订单结构(路况)将产生类似的影响,并显著降低吞吐量。
在测试中,系统会提前知道确切的订单结构,因此可以确保必要的容量可用。
因此,不应有任何迹象表明袋式分拣系统可以达到测试中实现的技术吞吐量。
在许多情况下,当袋式分拣系统的技术吞吐量和系统吞吐量混淆时,是因为在采购过程中没有交换足够的信息和数据。
因此,仓库经理和系统供应商之间保持完全透明至关重要。
如果双方都致力于共享所有与吞吐量相关的数据:所需数据、理论上可能的数据和实际可能的数据,就不太可能出现重大误解。
这包括历史数据和预测,它们对于评估仓库运营的确切需求是否与袋式分拣系统兼容至关重要。
最终,物流中心经理需要一个能够处理吞吐量高峰的袋式分拣系统,如果系统没有实际的系统吞吐量,它将举步维艰。
例如,假设一位物流中心经理需要一个袋式分拣系统,每小时能够处理 9,000 件物品,以满足其最大客户的需求。
在与供应商的洽谈中,经理被承诺每小时 10,000 件物品,但这只是技术吞吐量。
系统吞吐量仅在 8,000 到 8,500 之间,这意味着物流中心无法达到 9,000 的吞吐量。
但物流中心经理没有具体询问系统吞吐量,直到系统投入运营后才发现关键的不足。
为了跟上需求,唯一的选择是为系统再购买一个模块,以提高潜在吞吐量。
如果物流中心经理与供应商确认了系统吞吐量,所有这些都是可以避免的。
投资袋式分拣系统是一个明智的经济决策,因为它将带来无数的运营节省。 但如果物流中心无法达到所需的吞吐量,所有这些节省都将付诸东流,因为它很可能会在电子商务行业竞争异常激烈的时候失去客户。 为了避免这种潜在的严重损失,在投资之前充分了解系统的实际吞吐量至关重要。