批次缓存和矩阵分拣:它们是什么?它们如何在悬挂式分拣机技术中发挥作用
悬挂式分拣机技术具有许多优势,能够适应当今时尚仓库中显著不同的 B2B 履行和 B2C 履行需求。 悬挂式分拣机系统的一些决定性特征是其批次缓存和矩阵分拣,它们能够将订单汇集在一起,甚至在分拣过程中对其进行排序。 所有这些都可以在不依赖于订单结构的系统性能的情况下完成。
悬挂式分拣机技术具有许多优势,能够适应当今时尚仓库中显著不同的 B2B 履行和 B2C 履行需求。 悬挂式分拣机系统的一些决定性特征是其批次缓存和矩阵分拣,它们能够将订单汇集在一起,甚至在分拣过程中对其进行排序。 所有这些都可以在不依赖于订单结构的系统性能的情况下完成。
Disclaimer: This article has been generated with the assistance of artificial intelligence (AI) technology. While we have made every effort to ensure the accuracy and reliability of the information presented, please be aware that AI-generated content may not always reflect the most current research or expert consensus in the field. We recommend consulting additional sources and experts for comprehensive understanding and guidance on the topics discussed herein.
作者:Harald Hanaweg
要了解有关悬挂式分拣机系统的更多信息,请阅读我们的白皮书悬挂式分拣机技术如何解决您的全渠道挑战。
在本文中,我们将深入研究这些功能,以突出它们的工作方式以及如何使时尚履行中心受益。我们还将解释一些围绕批次构建的误解,并讨论仓库运营商在确定其拣选波次时可能陷入的陷阱。
但让我们首先讨论批处理概念,因为拣选过程中存在批次,分拣过程中也存在批次,当涉及到悬挂式分拣机技术时,它们是截然不同的概念,这可能会造成混淆。
首先从拣选批次的概念开始。
在早期,没有拣选批次(或批量拣选)这样的东西。只有手动方法,工人在仓库中走动时,将四到六个订单拣选到他们手推车内的单独手提袋中,收集订单所需的物品。由于货架成排,订单中有很多物品,工人几乎走遍了仓库的每个通道,以收集订单中的所有物品。
虽然这种做法给工人带来了很多步行,但当仓库运营商向特定商店运送大量订单时,这种做法仍然是可管理的。实际上,他们的工人只是从一个物品移动到下一个物品几米。
但随着电子商务推动的大量小订单的涌入,拣选变得非常低效。现在,工人们面临着穿过整个仓库,只收集一两个物品来完成订单。这当然促使仓库采用一种截然不同的方式来处理他们的拣选。
处理这些小订单的最简单方法是通过“批次创建”或“拣选时批处理”。这种做法允许拣选员同时从多个订单中拣选多个物品,因此来自单个订单的物品可以在多个拣选员之间分配。每个拣选员只在特定区域工作,而无需在通道中来回追踪以稍后拣选物品。然后,在分拣过程中合并来自单个订单的物品。
这里的新内容是以批次方式拣选订单的方式,以及分拣之前发生的事情。
批次拣选可以应用于任何类型的分拣技术,无论是手动分拣墙、交叉带环形分拣机还是悬挂式系统分拣。 但是,对于分拣墙或环形分拣机,批次大小(或处理的订单数量)受到分拣系统批次容量的限制,而对于悬挂式分拣,唯一的限制是缓存可以容纳的物品数量。
相比之下,分拣批次是悬挂式分拣机技术固有的一个特征,并且与拣选批次完全不同(原因如上所述)。
话虽如此,我们应该在此强调,批次拣选会影响拣选效率以及需要设计的批次缓存的大小(我们将在下面进一步讨论)。
在悬挂式分拣机系统中,批次缓存(也称为“动态批次缓存”)之所以这样命名,是因为它创建了分拣批次。
从拣选中检索到的物品被引入到分拣系统,在那里它们被保存在批次缓存中,直到所有物品都被收集完毕,每个悬挂袋一个物品。圆形批次线通常容纳两个拣选批次,每个批次由订单的混合组成。系统确认批次中的所有物品都存在于缓存中,它们在那里停留直到需要它们,然后物品通过基于算法的矩阵分拣发送。
通过首先将订单放入动态批次缓存中,它们是“预先缓存的”,与例如基于手动分拣墙的批次构建或环形分拣过程相反,在这些过程中,订单仅在物品被排放到目的地滑槽内的隔间后才被构建。通过悬挂式技术固有的动态批次缓存过程,拣选批次内的订单也可以优先排序,例如,根据截止时间。并且缓存的空间在空中,而不是在地板上的隔间中,在那里它会占用空间。
悬挂式系统的矩阵分拣——在其他分拣系统中找不到的功能——然后确定分拣批次。分拣使用 Radix 算法,这是一种分拣算法,其参数由悬挂式系统供应商设置。例如,BEUMER Group的算法对六条物品通道进行三次分拣。换句话说,6x6x6 或总共 216 个物品(或 216 个悬挂袋,因为每个物品都放置在自己的悬挂袋中)在一个旋转运动批次中进行分拣。
矩阵分拣有三个步骤,这基本上意味着物品以任何特定顺序进入,并以完美的顺序出来。
悬挂式系统以完美顺序带来 216 个物品的优点在于,这 216 个物品可以属于任意数量的订单。这使得该过程完全独立于订单结构。216 个物品属于 50、70 还是 100 个不同的订单都无关紧要。对于系统来说,任务始终是相同的;将 216 个物品按所需的顺序排列。这使得该系统非常适合在电子商务市场中使用,该市场的典型特征是订单数量多,订单规模相对较小。带有悬挂式分拣机系统的矩阵分拣是唯一不依赖于订单结构的分拣解决方案。
虽然我们说拣选批次与分拣批次不同,但两者是相互关联的,因为批次缓存的大小将取决于拣选批次的大小。
因此,如果拣选批次更大,则动态批次缓存也需要更大,以便缓存更多的悬挂袋。但是仓库经理根本不需要关心分拣批次,系统仍然会在一个批次中分拣 216 个物品。经理唯一需要考虑的是拣选批次。
以下是一些重要的考虑因素。
时尚履行经理通常会陷入这样的陷阱,认为他们在拣选之前花费更多时间来积累大量订单,他们的运营效率就越高。但实际上,这意味着他们的订单无法快速发货。
这是因为拣选批次有两个约束:数量和速度。不幸的是,这两个利益是相互冲突的,并且相互对抗。
这种冲突可以通过多种情景来说明:
这里的关键在于,批次规模越大,拣选效率就越高。相反,批次规模越小,时间窗口越小,将订单发出去的时间就越短。
因此,寻求小批次波次的仓库必须为拣选效率降低做好准备。我们的经验表明,对于典型的电子商务履行,最佳拣选波次是在 30 分钟到一个小时之间。但是悬挂式分拣机系统将始终以相同的方式运行。
在美国——拣选批次被称为“拣选波次”或拣选波——一些仓库运营商正在寻求“无波次拣选”,同时仍然追求最佳效率。无波次拣选是一种进一步优化拣选的方式,工人在运营商积累所有订单之前开始拣选他们的订单,并在订单进入时稍后将订单添加到拣选列表中。
悬挂式系统支持无波次拣选,虽然这种方法可能会降低拣选效率,但悬挂袋仍然会平滑包装过程中的工作量。
拣选中的批次构建概念与悬挂式分拣机技术的分拣能力固有的批次构建概念非常不同。虽然前者演变为一种在面对新的电子商务需求时提高拣选效率的做法,但后者是悬挂式分拣机技术通过其动态批次缓存来组装和存储物品直到需要它们的方式。这也是系统完全独立于订单结构对物品进行分拣,甚至通过其矩阵分拣对它们进行排序以满足 B2B 商店要求的一种方式。
也就是说,拣选批次的大小会影响悬挂式分拣机系统的动态批次缓存大小,仓库运营商在设计其系统时应该意识到这一点。但是,始终有可能从一个小的缓存开始,并在以后根据需要添加更多的缓存圈。