CEP行业趋势：电子商务和数字化的影响

CEP 行业的增长

近年来CEP行业所见的巨大增长预计将持续，这为该行业带来了巨大的机遇。

尽管增长可能不如我们在COVID-19期间所见的那么显著，但一些人认为预计到 2027 年将达到 5196 亿美元。 大部分增长是由电子商务的激增推动的。 甚至在COVID-19大流行之前，新的购买行为就已经出现——无论是在B2C还是B2B方面。

客户的期望

终端消费者和工业客户都期望更快、更灵活且以更低价格收到货物。这是一种我们可能会继续看到的CEP趋势。

在B2C方面，很明显在线消费者不关心谁来配送他们的商品，只要他们能快速、廉价且可靠地收到商品即可。消费者一直在寻求在何时何地收到购物商品的灵活配送方式。

亚马逊推出免费送货概念至今已有20年，这已成为电子商务销售的基石。 消费者已经习惯了免费送货，并且只愿意为更快的配送和高价值商品支付额外费用。 小包件的动态定价是不可接受的，因为客户期望无论季节如何，支付相同的运费。

B2B 方面也同样如此。 工业客户在运营效率、盈利能力和绩效方面一直面临压力。 他们也期望更快的上市时间、更低的缺陷率和定制产品。 在某些制造行业中，客户期望变化的速度甚至比私人终端消费者更快。

COVID大流行对电子商务的影响

毫无疑问，疫情加速了这一转型。客户继续他们的在线购买行为，那些很少在线购买的人也将其作为常用渠道。

根据 Research and Markets 2022年的报告，消费者对通过各种电子商务门户在线购物的偏好增加，正在推动市场增长。 全球跨境电子商务正在增长，导致全球范围内运输的小包件数量增加，也推动了CEP市场。

B2C细分市场也因COVID-19而受益，预计这种影响将在未来几年持续。跨境贸易的发展，特别是在新兴国家，也促进了国际贸易和B2C货运的采用。

这对CEP市场意味着什么

对于CEP行业而言，某些参与者将希望抓住这种持续增长的趋势。但这并非没有挑战。其中包括：

• 高峰期：全球电子商务不断产生各种各样的 购物高峰期，随着电子商务的激增，高峰期现在是持续存在的，并拉伸了配送中心的能力。 CEP行业需要在为波动需求做好准备与避免产能过剩之间取得平衡。
• 竞争加剧：24小时甚至12小时配送已成为常态，因为网店和CEP公司竞相为客户提供最佳服务。配送中心必须比以往任何时候都更高效地运营。
• 小包件组合：现在很难 预测小包件组合，因为不规则物品越来越多，全球电商的包装标准也各不相同。 需要人工处理的不可读小包件与可读小包件混在一起，增加了小包件组合的复杂性，并使分拣过程更加繁琐。

CEP行业需要极其高效地运营，以满足市场需求。

流程数字化将是CEP公司在日益复杂的行业中高效、准确运营的必由之路。

CEP行业将如何利用数字化趋势？

数字化是许多不同工作工具和结构化方法的总称。在CEP行业中，它涉及数据捕获、数据分析，并利用数据提供的洞察力来改进小包件处理和分拣系统的运营。

有价值的数字化服务示例包括：

CEP行业将越来越寻求理解数据并从中获取价值，以满足电子商务和客户期望的需求。事实上，行业专家预测，数字化将改变配送中心的运营方式，并且在10-20年内，整个CEP行业将发生转型。

大多数CEP运营商已经开始采取的第一步是建立数据收集结构，以开始对其运营进行数字化。对于CEP公司而言，数据收集通常通过以下方式进行：

• PLC：设备可能内置PLC，具有收集和提取大量数据的能力。
• 传感器：为分拣系统配备数据收集传感器是另一种方法。

CEP行业数字化的潜力是什么？

一旦数据被收集，CEP企业将开始应用更高级别的数据分析，以帮助优化其运营并降低成本。

这些级别代表了不同级别的数据成熟度，尽管配送中心将从所有级别的数据成熟度中受益。对于CEP行业而言，完全实现数字化运营不会一蹴而就，而可能需要逐步实施。

循序渐进：

级别1：数据收集

如前所述，数据收集是数字化过程的第一步。

2 级：描述性分析

描述性分析的目标是精确理解发生了什么，但不是为什么发生。它是一种回顾性的事实陈述，不连接任何点。

例如，如果一个配送中心发生故障增加，描述性分析将告知故障发生在分拣系统的哪个位置、受影响的设备、故障发生的时间以及在故障发生之前和期间通过系统的包裹数量和类型。

3 级：诊断性分析

诊断性分析不仅仅是说明发生了什么，它通过将新数据与旧数据进行比较、查看相关性并识别模式来解释原因。例如，配送中心可能能够识别出，包裹量、包裹包装和小包件大小的组合导致特定设备出现故障。

管理团队可以根据数据做出决策，以更好地构建分拣流程或分配操作员来维护特定流程。操作员也可以在满足数字预设条件时做出反应，而不是在故障发生后才响应。

级别4：预测性分析

随着时间的推移和数据的积累，算法可以根据趋势和活动（例如满载滑槽、持续时间、人工处理、倾倒滑槽和容量损失）开始预测可能发生的情况。CEP运营商可以从被动式运营流程转向主动式运营流程，例如从基于日历的维护方法转向识别需要检查的元件和组件。

级别5：规范性分析：

通过实施正确的反馈循环，系统开始推荐采取何种行动来消除任何潜在的未来问题。因此，如果滑槽即将满载，它将建议打开旁边的 滑槽 以防止再循环，甚至推荐清空滑槽的优先级，以便CEP枢纽始终知道需要按此顺序清空滑槽以提高效率并尽可能避免任何滑槽满载。

根据所选的自主级别，系统可以建议一个行动，告知已采取的行动，或者简单地自主执行该行动。

数字孪生

通过数据分析，CEP企业还将更多地利用 “数字孪生”，即其物理系统的数字副本，以进行实时优化。 通过在数字环境中复制运营，例如路线、分拣和收集，运营商将更有效地规划网络变更和更广泛的转型。 数字孪生也将用于纠正运营，无论是实时还是用于预测目的。

数字孪生还将使运营商能够在进行投资之前，了解选项和情景以及数亿美元资本支出决策可能产生的影响。

总结

电子商务和在线客户行为的持续增长为CEP行业提供了积极的展望。但增长总是伴随着挑战，即如何满足客户需求和期望。在优化CEP运营以应对包裹量增长同时保持盈利方面，BEUMER Group预测CEP行业的首要趋势将是数字化，它很可能为未来的发展铺平道路。那些利用日常流程中已有的数据的参与者，将更有能力以更具成本效益的方式优化其运营。