首页知识快递包裹 PostNord 释放数据潜力，助力业务发展

PostNord 释放数据潜力，助力业务发展

凭借诸多数字化举措，例如 IoT、人工智能和机器人技术，北欧邮政公司 PostNord 正在将数字技术推向其业务的各个方面，并改变其工作方式。

说明：本文最初以英文撰写，并借助人工智能进行了翻译。

文章摘要

作者：BEUMER Group

我们与 PostNord 的首席梦想家兼高级集团战略师 Christian Østergaard 进行了交谈，了解该公司如何利用数字化来优化其业务、迄今为止取得的成果以及数字化方面的后续步骤。

目前，数字化是 PostNord 在通信、电子商务和物流业务方面最强大的影响因素，这家北欧邮政公司一直在释放其真正的潜力，以推动战略决策。

Østergaard 特别指出，PostNord 一直在积极使用人工智能：

“我们一直在使用人工智能来优化我们的流程，构建我们的分拣系统和干线运输的数字孪生，并创建填充率、包裹类型、体积检测、安全分析和生产力跟踪的计算机视觉。”

Østergaard 表示，PostNord 还在开发预测工具，以检测客户是否在家，并预测包裹量和预计到达时间 (ETD)，以及用于检测地址和特殊标签的 NPL 工具、语音拣选和虚拟聊天代理。

但 PostNord 推动数字化的过程并非一帆风顺。Østergaard 说：

“在我们的数字化计划之前，我们的运营方式与许多 CEP 公司一样——预测和规划包含在孤岛中，使用电子表格，没有自动数据输入或分析。这意味着多次迭代，大量数据存在被手动处理不当的风险，并且我们的部门之间缺乏凝聚力。”

因此，PostNord 的目标是将所有数据（从车辆 GPS 跟踪、软件狗、分拣设备和其他数据点收集）连接到一个系统中，它可以应用智能来预测指标，例如包裹量和到达概况。正如 Østergaard 解释的那样：

“我们的想法是构建一个平台或生态系统，每个人都可以使用它来可视化 KPI，创建基于事实的运营，并分析和预测重要标准。”

Østergaard 表示，为了了解这在现实中会是什么样子，PostNord 构建了数字孪生——或虚拟 3D 复制品——他们的一个包裹分拣终端，第二个将于 2022 年建成，以及长途运输，以测试如何最大限度地减少浪费的容量并优化设备和流程。他说：

“数字孪生是必要的，因为事情变得非常复杂，我们需要使用数学来运行它们，而不是人脑。”

PostNord 花费了多年的数据并将其映射出来，以计算出如何预测包裹量以进行最佳规划。

Østergaard 解释说，从这里开始，PostNord 已经开始构建数字模型。例如，其长途运输模型已经能够考虑到业务约束，例如终端容量、装卸货位数量和驾驶员工作时间。它还被建模为考虑其他业务特征和变量，例如包裹概况和员工生产力。

Østergaard 表示，已经能够将所有这些数据转化为人工智能流程，现在可以预测每个终端的包裹量。根据预测，还可以在规划者确定的任何给定时间范围内，通过人工智能分配建模来创建时间表和计划——同时考虑到已构建到模型中的业务约束。

所有这些对 PostNord 意味着什么，未来的数字化又会怎样？Østergaard 表示：

“通过我们的数字化努力，我们已经能够更好地预测数量和工作流程。这些解决方案对我们的员工来说非常人性化，他们可以消除浪费的时间。我们的流程不断改进和优化，这有助于我们节省大量成本，同时通过减少里程来帮助我们实现可持续发展目标。”

Østergaard 表示，PostNord 永远不会停止其数字化努力；它将始终寻找新的工作模式。数字化将在他预计将对行业产生最直接影响的趋势中发挥关键作用。

以下是 Østergaard 对未来的看法：

气候变化和对可持续业务的需求：行业行为需要发生巨大变化；不仅运输将电气化并减少行驶里程，而且还将期望更好地利用空间和资产，数字解决方案将成为其中的一部分。
便利性：需要通过数字工具不断监控客户对便利性的需求——CEP 公司的首要增长机会。
成本：所有客户（无论是托运人还是最终消费者）都将继续要求尽可能低的成本；为了满足这一需求，CEP 公司将需要找到极其高效、能够覆盖其客户且可扩展的廉价且创新的解决方案。
容量：数据驱动技术将使 CEP 公司始终满足市场的需求。