动态包裹网络:显而易见的效率
为什么可视性而非速度才是未来CEP网络的真正突破口
为什么可视性而非速度才是未来CEP网络的真正突破口
免责声明:本文最初以英文撰写,并由人工智能翻译。
英国皇家邮政已开始对滚动资产进行标记,以便货笼和移动情况能够接近实时可见。
这是一个微小的变化,却预示着整个CEP行业的发展方向。 在网络变得智能之前,它们需要变得可见。 在它们变得快速之前,它们需要变得稳定高效。 今天的每一个盲点都代表着提高效率的机会流失——这种损失直接表现为不必要的成本。
几十年来,包裹网络大多围绕预定义的运输结构进行设计:固定线路上的A到B运输,提前数月设定发车时间,事后进行调整。
包裹网络一直有效——直到它不再有效。 高峰期如潮水般涌来,合作伙伴在不同的时间表上运作,信息滞后于工作几个关键小时。
当这种滞后加剧时,可避免的加班、过多的处理和“空载运输”会悄然增加运营成本。
动态包裹网络不会以一个闪闪发光的控制塔的形式出现,神奇地解决所有问题。 相反,它们将悄然以整个网络——干线运输、仓库、合作伙伴、最后一
公里——正在发生的事情的单一共享视图的形式出现,以便尽早做出最有效的微小改变。
这可能包括将发车时间推迟十分钟,合并两个轻载服务,或在更后置式的站点预先安排可能的订单。 这种协调只有在每个人同时看到相同事物时才能实现。
首先,网络接收数据,然后共享相关数据,接着在数据之上构建算法。 如果网络知道事物的位置,那么它就可以开始相应地采取行动。
如今,这种共享视图是不完整的,因为许多系统仍然是孤立的。 数据仍然批量传输,可视性滞后,因此计划调整的速度慢于运营需求。
结果是熟悉的:可避免的“空载运输”、拥堵、加班和不稳定的预计到达时间(ETA)。
这一切并非源于恶意,而是源于尚未能流畅沟通的孤立系统。
但如果它们不再孤立呢? 连接所有孤立系统,网络的特性就会改变:它变得可预测且高效。
每当网络无法清晰地看到自身时,它就会为这种不确定性付出缓冲、劳动力和空驶里程的代价。
随着枢纽内部的试点顺利运行,引导内部流动的相同实时信号可以塑造站点之间发生的情况:
这些并非理论上的改进。 相反,它们是网络停止浪费精力并开始将可视性转化为可衡量的成本效益的直接途径。
在静态网络中,注意力分散。 主管追逐意外,本地关键绩效指标(KPI)优先于网络整体成果。
在动态网络中,注意力集中。 控制室设置轻量级护栏,本地团队在其范围内行动。 异常情况减少,因为许多根本不会成为异常。 计划并非僵化,而是响应迅速。 承诺更加可靠,因为它们反映的是实时容量而非期望。
以最后一公里配送为例。 应用程序、储物柜和反馈循环现在为终端消费者提供了真正的选择。 当连接到共享视图时,这会带来更现实的时间窗口、更少的乱序投递和更少的混淆信息。 承诺与网络实际能力相符,从而增加了信任。
如果说2026年有一个单一且实用的杠杆,那就是整个网络的资产可视性。
了解资产在哪里以及它们如何移动,是计划与猜测之间的区别。 技术会有所不同,但原则是恒定的:对重要事项进行检测,在共享视图中呈现,并让规划工具和人员更少地、更早地进行改变。
如果盲点能够消除,系统就不需要那么多的冗余。 通过减少冗余,可以在不影响服务的情况下降低成本。
动态包裹网络所需的大部分功能——车辆路径规划、班次调度和停靠优化——都已经高度发达。 然而,缺失的要素是它们之间的连接,这意味着一个系统中显示的延迟可以提醒系统其他部分可能对其资产产生的连锁反应。
动态包裹网络并非旨在实现更快的配送。 相反,它们是一个将精力投入到正确位置的网络,以减少流程中昂贵的等待时间和瓶颈。
动态包裹网络是一个活的系统:集成、适应性强且全面。 它们将逐渐成为标准。