智能自动化：高级数字化正在开创机场运营的新阶段
关键人员短缺以及客户对快速、卓越和个性化服务的需求，使得机场现在非常适合考虑智能自动化。
说明：本文最初以英文撰写，并借助人工智能进行了翻译。
文章摘要
- 智能自动化利用数据分析和机器学习来承担高级机场任务，帮助机场应对严重的人力短缺，同时提升运营可靠性。
- 通过自动化重复性流程，机场可以将员工重新分配到更有意义和创造性的岗位，提高员工满意度和留任率。
- 减少人为错误是关键优势，因为自动化可以消除许多导致高成本且耗时的运营中断的错误。
- 高度数字化提升了客户服务，并使机场能够预测和防止运营不规律情况，从而提高管理、运营和维护各方面的效率。
作者：BEUMER Group
智能自动化是一种借助数据分析可以接管更高级机场任务的自动化。
严重劳动力短缺可能是机场和整个商业界面临的最大挑战。不幸的是，许多人已经接受了一种误解，即任何类型的自动化都会导致失业，而失去更多人是目前没有人愿意考虑的事情。
您的“新鲜血液”已经在公司内部
实际上，机场需要解决当前的危机，并准备好应对未来运营中的干扰。因此，数据驱动技术现在对机场运营至关重要。智能自动化实际上可以将员工从更相关和更具创造性的任务中解放出来，从而更好地利用宝贵的人力资源。
机场迫切需要更多有才华的人。如果可以通过自动化某些流程并释放现有人员来在内部找到“新鲜血液”，这对每个人来说都是双赢的。当员工发现一份新的工作更有意义时，这是另一个优势。
那些可能一直在考虑寻找其他地方来摆脱单调任务的员工，可能会因为承担更具挑战性的职位而受到启发而留下。员工满意度的提高可以提高员工的保留率，并帮助您发展更好的工作场所文化。
当员工被迫一遍又一遍地做同样的平凡任务时，总会有发生人为错误的可能性。这些错误可能非常有害。根据Thoughtful Automation的一份报告，它们约占生产错误的 82%，电子设备故障的 50-70%。
人为错误可能代价高昂且耗时才能纠正。智能自动化可以消除这些错误，从而节省时间和资源
高水平的客户服务
机器学习工具可以实现智能决策，因此，数据驱动技术也可以应对对快速增长的需求这一额外挑战。
通过人员和机器之间的正确分工可以实现满足期望，其中人工智能和先进的认知技术可确保快速响应，从而释放人力资源以提供一流的个性化服务。
这种高级数字化可以在管理、运营和维护方面创建一个新阶段，机场的效率通过预测违规行为并在其发生之前消除它们的能力来提高。
它已经在工作了
不幸的是，普遍存在一种误解，即采用智能自动化在某种程度上是冒险的。
实际上，这些技术已经证明了它们的有效性多年。
经济学人智库于 2019 年对八个国家的 502 名经理进行的一项调查显示，多达 73% 的受访者对他们从自动化中获得的收益感到满意。
机场可以通过开发和使用智能自动化来获得一切，并且随着数据的使用变得越来越先进，采用者可以期待通过机器学习算法实现的最佳系统性能的更大机会。
