分拣业务中的数据分析

深入了解如何提高效率和吞吐量

高效运营配送中心是一项日益复杂的任务。 随着电子商务的兴起，配送中心处理的包裹数量越来越多，包裹的尺寸、形状和包装种类也越来越丰富。 所有这些都为行业带来了绝佳的机会，然而，这也给分拣系统带来了压力。

电子商务时代，配送中心蓬勃发展的最佳且最具成本效益的策略是通过数字化和数据分析。数据分析通过描述性、诊断性、预测性和指导性分析来改进您的业务，从而持续优化您的功率。通过数据，可以获得新的洞察力，从而大大提高运营效率和物料通过量。

了解分拣系统的性能

通过使用当今的大数据挖掘工具，可以丰富和过滤流式数据，以确保数据的质量，然后将数据聚合和准备好，以便进行简单的可视化。这种类型的数据挖掘不仅可以深入了解包裹处理系统的当前功率，还可以建立历史记录，以便在多个系统中进行将来的调查和学习。

预测性和指导性

在 BEUMER Group，我们多年来一直致力于数据工作，并将这些经验用于扩展我们的服务，使其达到预测和规范级别。BEUMER 的数字化能力提供了一套不断增长的数据驱动服务，使维护、运营和管理级别的员工能够做出更明智的决策。