Uma empresa de atendimento de moda tem dois locais e opera cada um da mesma forma. Mas, embora um tenha um bom desempenho, o outro enfrenta gargalos rotineiros e calhas cheias em certas áreas, causando recirculações e reduzindo a available capacity. Por que isso acontece e o que essa empresa de logística de moda pode fazer a respeito?
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por Sebastian Tietze
Neste artigo, veremos como a análise de dados pode fornecer insights sobre as causas desses tipos de problemas que podem ser usados para fazer diferenças práticas nas operações diárias do armazém de moda.
Na complexa logística de moda de hoje, as instalações estão sob pressão para otimizar seus processos para maior eficiência e desempenho ininterrupto.
Ao mesmo tempo, estão lidando com as complexidades de vendas omnicanal, flutuações sazonais da demanda, devoluções, excesso de estoque e processos de uso intensivo de mão de obra de descarregamento, picking e embalagem.
Felizmente, a maioria das instalações está coletando enormes quantidades de informações de seus equipamentos e operadores. Ao entender e trabalhar com esses dados, eles têm ferramentas extremamente valiosas ao seu alcance para tomar decisões mais bem informadas e melhorar o desempenho de seus centros de atendimento. Eles podem obter insights valiosos sobre o que está acontecendo em suas instalações, por que está acontecendo e como responder para o futuro.
As instalações de atendimento tendem a se preocupar com um dos dois assuntos em suas operações diárias:
No lado técnico, ou mecânico, da instalação, a análise de dados pode fornecer insights sobre falhas de componentes ou ameaça de falhas, avarias e substituições. No lado das operações, a análise de dados auxilia no monitoramento de estoque e recursos e na available capacity operacional geral.
A análise de dados oferece às instalações de atendimento de moda a oportunidade única de melhorar a eficiência operacional sem ter que fazer mudanças drásticas em seus sistemas: elas podem melhorar o desempenho simplesmente baseando suas operações e manutenção em dados.
Ao coletar e analisar seus dados, com o tempo, os gerentes de ativos começarão a ver tendências que podem informá-los com precisão sobre o desgaste de seus componentes.
Isso é importante, pois o ciclo de vida de qualquer componente será impactado pelas condições operacionais e ambientais e estas diferirão de instalação para instalação. Mas, com a análise de dados, os gerentes poderão determinar com maior certeza quando os componentes individuais precisam ser substituídos e se podem aumentar seus ciclos de manutenção.
Pense nas correntes do sistema de bolsas. Usando dados, os profissionais de manutenção podem monitorar o alongamento da corrente ao longo do tempo para determinar seu desgaste e determinar os prazos para substituição.
Ou a análise dos dados de vibração de um sistema de classificação de esteiras transportadoras. Isso pode informar conclusões sobre o status da lubrificação da corrente e quando o sistema requer manutenção.
Ou análises que enviam um alarme quando certas pré-condições digitais são atendidas, como um aumento no drive power de um sistema. Os dados podem indicar claramente um problema que precisa ser investigado.
A análise de dados fornece aos profissionais de manutenção visões claras do desempenho do sistema: o que está acontecendo, por que e como reagir.
No lado operacional do negócio de atendimento, a análise de dados fornece visibilidade dos volumes e estruturas de pedidos. Isso permite que os gerentes determinem com precisão os números e tipos de recursos e estações de trabalho necessários, bem como identifiquem qualquer necessidade de treinamento adicional do operador.
Pegue o armazém de moda que normalmente lida com grandes volumes de pedidos de varejo. Como ele se prepara para cargas de trabalho diferentes de quando seu sistema foi projetado? A análise de dados pode identificar o melhor uso das estações de trabalho em relação à estrutura do pedido e a melhor alocação de operadores. Usando uma estratégia baseada em dados, os gerentes podem rededicar recursos, estações de trabalho e materiais de embalagem.
Ou o que acontece se o armazém que usa o sistema de bolsas quiser garantir que sempre tenha bolsas vazias suficientes disponíveis para processar seus pedidos? A análise de dados auxilia os gerentes com rotinas e ciclos de ‘limpeza’ fornecendo visibilidade do tempo de permanência de itens devolvidos armazenados em seus buffers, por exemplo, indicando que eles podem precisar ser liberados para dar lugar a pedidos imediatos.
Aqui estão algumas aplicações adicionais e úteis da análise de dados em operações:
Então, como as instalações de atendimento de moda começam a implementar a análise de dados?
Na verdade, é bastante simples: desde que uma instalação tenha uma infraestrutura de coleta de dados suficiente em vigor – os sensores elétricos ou mecânicos que medem valores físicos ou elétricos – e um sistema de TI, ela pode começar. Leia mais sobre como as instalações de atendimento de moda coletam dados.
Então, é uma questão de cada unidade organizacional alavancar os dados reunidos:
Uma instalação não exige maturidade digital significativa e sistemas automatizados avançados para que a análise de dados seja benéfica. Existem conjuntos padrão de KPIs e dados que são de interesse básico para todas as instalações.
Muito dependerá do tipo de informação que a instalação deseja saber.
A análise de dados pode ser personalizada para responder a perguntas específicas para atender aos requisitos individuais da instalação.
Os pacotes de análise de dados são normalmente baseados em transações, refletindo o volume de dados e o nível de serviços fornecidos. Uma instalação que classifica 100.000 itens por dia atrai uma faixa de preço diferente do que se estiver classificando 50.000 ou 20.000 itens por dia. Mas tanto o volume quanto os serviços são valores escaláveis na análise de dados.
O uso de ferramentas de análise de dados pode ajudar os operadores de logística de moda a entender o que está acontecendo em suas instalações, por que está acontecendo e como responder para o futuro. Eles podem fornecer uma visão geral fácil e intuitiva das operações atuais, dos próximos eventos e do status de manutenção. As ferramentas de análise de dados são componentes críticos para qualquer instalação que busca obter informações sobre suas operações diárias e busca melhorar o desempenho e a eficiência, otimizando o uso do equipamento existente.
