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Carregamento robótico: uma solução promissora para desafios de make-up

O make-up de bagagens é um dos recursos mais pressionados no processo de manuseio de bagagens, com vários voos exigindo make-up ao mesmo tempo, enquanto tudo isso ocorre dentro da mesma área de make-up movimentada. À medida que recursos já limitados enfrentam desafios crescentes do crescimento previsto de passageiros e regulamentações emergentes de saúde e segurança dos funcionários, está se tornando claro que a inovação é necessária nesta área.

Nota: Este texto foi escrito originalmente em inglês e traduzido com o auxílio de IA.

Resumo do artigo

  • O make-up de bagagens é um dos recursos mais pressionados no processo de manuseio de bagagens, com vários voos exigindo make-up ao mesmo tempo dentro da mesma área de make-up movimentada.
  • O crescimento previsto de passageiros e as regulamentações emergentes de saúde e segurança dos funcionários estão aumentando os desafios enfrentados por recursos já limitados na área de make-up.
  • Os avanços na tecnologia tornaram os dispositivos de carregamento robótico uma solução promissora para o make-up de bagagens, e os avanços recentes combinados com restrições ao trabalho físico os tornaram uma realidade viável em vez de um futuro hipotético.
  • Os avanços em programação de computadores, inteligência artificial, tecnologia de visão por câmera, sensor technology e tecnologia de garra melhoraram a precisão e a functionality dos robôs, permitindo que os robôs reconheçam bagagens e objetos ao redor com mais clareza, empilhem com mais eficiência, segmentem malas e orientem alças na direção correta.

Como o trabalho exigido no hall de make-up é em grande parte físico e o espaço é limitado, há necessidade de repensar como o processo funciona para lidar com o nível de demanda. Os avanços na tecnologia significaram que agora existe uma solução promissora à mão: dispositivos de carregamento robótico.

Embora os robôs tenham sido testados no manuseio de bagagens anteriormente, os avanços recentes na tecnologia, combinados com as restrições ao trabalho físico, resultaram em eles serem uma realidade viável, em vez de um futuro hipotético.

A tecnologia robótica avançou significativamente

As soluções robóticas tiveram sucesso variável em testes anteriormente, devido a uma alta taxa de erros em seu trabalho, o que teve um impacto subsequente de falta de confiança na tecnologia. Compreensivelmente, os aeroportos não quiseram investir em soluções com baixa taxa de precisão que exigem assistência significativa para executar suas tarefas.

No entanto, isso mudou significativamente devido a múltiplos avanços na tecnologia que impactam várias partes dos robôs, o que significa que eles têm um nível mais alto de precisão e eficiência em determinadas tarefas. Em primeiro lugar, os avanços em programação de computadores e inteligência artificial significaram que a computação por trás dos robôs é muito mais rápida, inteligente e precisa. Isso significa que os robôs têm menos chance de erro e funcionam de maneira melhor.

Em segundo lugar, a tecnologia necessária para várias partes dos robôs também melhorou. Um exemplo disso é que a tecnologia de visão por câmera dentro dos robôs é mais avançada, o que significa que ela pode reconhecer tanto bagagens quanto objetos ao redor com mais clareza, tornando-a menos propensa a erros. A sensor technology combina uma câmera com algoritmos de computador e IA para funcionar em um nível de sofisticação que não era possível anteriormente. Como resultado disso, os robôs podem empilhar com mais eficiência, segmentar as malas e até orientar alças na direção correta.

Da mesma forma, a tecnologia de garra para os braços do robô costumava ser problemática e propensa a dificuldades. Agora, ela avançou para um nível que corresponde aos requisitos operacionais reais.
À medida que a taxa de avanço tecnológico, particularmente em IA, continua, coisas que eram impossíveis há um ano são comuns hoje, o que significa que é hora de os carregadores robóticos serem considerados por aqueles que trabalham no make-up de bagagens.

Como funciona o carregamento robótico no make-up?

Tradicionalmente, o make-up de bagagens é um trabalho fisicamente extenuante, com trabalho manual necessário para pegar e empilhar cada item de bagagem à medida que vai do sistema de manuseio de bagagens para o ULD ou carrinho correto que o transporta para a aeronave. O processo requer uma quantidade significativa de caminhada e levantamento dentro de um período de tempo limitado.

As inovações para ajudar nisso antes incluíram soluções semiautomatizadas, nas quais um operador controlado por joystick move a rampa para entregar cada mala para a próxima posição. Isso minimiza a carga física necessária, mas não é mais a extensão de como a automação pode auxiliar o make-up.

O carregamento robótico toma o lugar do auxílio semiautomatizado ao transportar as malas sem a necessidade de intervenção humana. Seguindo a classificação que ocorre como parte da construção de lotes, um carregador robótico automatiza o carregamento de malas em ULDs ou carrinhos e faz isso de maneira precisa e em alta velocidade. Essencialmente, os carregadores robóticos oferecem a possibilidade de fornecer carregamento totalmente automático do transportador de recebimento para o ULD ou carrinho que será então transportado para a aeronave.

Por que o carregamento robótico é uma boa solução para dificuldades de make-up?

Os aeroportos estão enfrentando dificuldades no manuseio de bagagens, que estão apenas aumentando. À medida que novas leis entram em vigor relacionadas à saúde e segurança, os prazos dentro dos quais os manipuladores de bagagens podem trabalhar e a quantidade de trabalho possível dentro deles se tornam muito mais pressionados. Isso vem além de uma força de trabalho em declínio, alta rotatividade de funcionários e aeroportos que só tendem a ficar mais movimentados.

As bagagens precisam ser transportadas de forma rápida e eficiente para cada voo, e os limites do que pode ser alcançado com meios humanos e escalonamento linear parecem ter sido atingidos. Aeroportos inovadores estão repensando seus processos, adicionando automação e digitalização de uma forma que lhes oferece maior controle e eficiência.

Os carregadores robóticos exigem apenas um operador para cada três células de construção (ou estações onde as malas são carregadas), oferecendo uma melhoria significativa em relação à configuração semiautomatizada, que ainda requer um operador por célula de construção, ou carregamento manual, que requer o mesmo.

O retorno sobre o investimento para soluções robóticas

Os robôs eram muito caros há alguns anos, mas à medida que a tecnologia evoluiu e a demanda aumentou, seu custo diminuiu.

Hoje, o período de retorno é de apenas alguns anos. Em parte, isso se deve ao custo da mão de obra e ao aumento das regulamentações de saúde e segurança, que aumentaram o custo do trabalho manual e tornaram um robô uma solução econômica. Muitos aeroportos também considerarão as economias que vêm de não ter que expandir fisicamente a área de make-up como parte do cálculo do que os robôs podem ajudar a economizar.

Além do custo inicial do robô estão os benefícios internos que são fornecidos. O trabalho dos operadores de bagagem mudará, incluindo aprimoramento de habilidades para monitorar atividades robóticas e a capacidade de se concentrar na perspectiva maior da logística de bagagens, oferecendo ainda mais benefícios.

Uma parte do ecossistema futuro de bagagens

Os carregadores robóticos fornecem benefícios significativos e também representam uma mudança no manuseio de bagagens de aeroportos. Onde antes, um produto isolado era visto como uma solução para desafios no make-up de bagagens, os carregadores robóticos fazem parte de um ecossistema, fornecendo benefícios que são à prova de futuro e capazes de se adaptar à medida que os aeroportos aumentam ou diminuem as operações.

Por esse motivo, eles são mais bem-sucedidos quando os testes incluem os operadores, que entendem não apenas como usar os robôs, mas exatamente onde e como eles fazem a diferença e como gerenciá-los em diferentes cenários – tanto agora quanto para o futuro.

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