BG Insight 是一个数据分析框架，可为从事维护、运营和管理的行李处理专业人员提供深入见解。它包括通过使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术进行预测性维护和预测。
BG Foresight 是一个框架，通过为行李处理专业人员提供建议和建议措施，将数据分析提升到规范层面。BG Foresight 基于 AI 和决策科学。
培训模拟器为培训新操作员提供了一个有效的工具。它还可用于评估各种场景，例如模拟未来的航班时刻表变更或备选的配货方案，以及调查错误场景。布局图可视化显示系统负荷，可以轻松识别瓶颈，并且统计报告能够实现深入的场景分析。
数据分析
每天，您的机场运营都会从越来越多的来源生成越来越多的数据。行李处理系统尤其可以提供重要的信息。但是，只有经过正确分析和理解，这类数据才有用。
我们都知道，理解和使用数据可以为运营带来价值。在行李处理系统的上下文中，这一点尤其重要，因为 BHS 的主要作用是实现尽可能快的连接时间，处理越来越多的乘客行李，并最终帮助提供卓越的乘客体验。所有这些都需要在不断变化的动力学环境中实现。
这些驱动因素通常与内部 KPI 相关联，不可避免地会对如何维护、运营和管理行李处理系统造成压力。考虑到这一点，BEUMER Group 建立了一个数据仓库，来自越来越多的站点的 BHS 数据会实时传输到该仓库。这些数据为我们的数据分析解决方案奠定了基础。
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维护人员专注于预测性维护和维护规划。BG Insight可以帮助维护人员识别需要关注的关键设备，在人工智能的驱动下，能够检测到“小停机”并提供需要检查的部件清单。也就是说，维护人员只需关注潜在的关键部件，在性能受到影响之前采取纠正措施。除此之外，BG Insight还提供各种指标，让工作人员能够分析数据模式并调查具体案例。
BG Insight对机场维护人员的价值贡献：
- 通过优先处理影响最大的部件提高工作人员的效率
- 根据系统信息制定维护计划
- 能够分析各种模式的数据，调查具体案例
BG Insight – 数据驱动的资产管理
在了解当前绩效和规划未来时，机场希望能够找出发生了什么、为什么会发生以及可能发生什么。数据透明度对于查找此信息以及使用数据的正确工具至关重要。该解决方案带有一个卓越的数据分析框架，能够与现有 BI 解决方案共享数据。我们将此解决方案称为 BG Insight。
BG Insight 的定制仪表板为用户提供了当前运行、即将发生的事件和维护状态的简单直观的概述。为了进行进一步分析，维护、运营和管理的详细仪表板提供了分析框架，用于调查历史和当前功率。
