在您的CEP配送中心的实时运营中使用数据的3种实用方法

作者：BEUMER Group

为什么要数字化您的配送中心？

但在了解配送中心之前，为什么配送中心应该数字化？数据的价值是什么？

改善配送中心的运营不仅仅是调整系统布局，例如添加滑槽、分拣机和传送带。使用数据并对其进行分析以获得洞察力是优化配送中心运营的一种手段。

越来越多的枢纽所有者开始了解数据的价值，因为他们开始将重点从仅关注硬件转向更全面的视角。

数据的价值

如今，配送中心可以从其系统中收集大量数据。 sorter data可以从扫描仪、体积系统、秤和摄像头中获取，资产数据可以从导入装置、滑槽和传送带中收集。

然后，可以将这些数据添加到运营数据中，这些数据是从进出站移动、时间表、班次、操作员和工作站收集的

通过收集和利用所有这些数据，配送中心可以丰富其分拣系统，以优化其运营、资源和时间——而无需更改其物理系统。

数字化水平

配送中心可以通过不同的数字化水平来使用其数据。这四个不同的数字化成熟度阶段可以这样描述：

1. 手动：信息被手动记录和存储。故障发生时处理。维修或优化在需要时或吞吐量明显下降时进行。
2. 基本（描述性和诊断性）：来自系统元素的信息以数字方式存储。收集的数据描述了系统的性能，提供了对发生的事情及其原因的理解。当满足数字预定条件时，操作员会做出反应。
3. 高级（预测性）：数据揭示了有关一般系统性能、特定情况下的性能和可能结果的模式。算法可以预测运营和设备级别。
4. 完全（规范性）：系统预见未来的问题并规定行动——或自主执行行动——以预防和消除问题，例如潜在的瓶颈。

数据如何使配送中心受益

但即使只是基本地使用他们的数据，配送中心也可以开始看到业务流程的改进，我们将在下面的示例中看到这一点。

数据可以告知配送中心，例如，在一段时间内有多少承运人处于闲置状态，滑槽被阻塞了多少次，导入装置空转了多少时间，未使用的分拣机总容量的百分比，由于再循环而损失的容量以及已利用的总体净分拣机容量。

在下一个级别，自适应系统将考虑实际要做什么以及如何平衡系统。例如，系统可以根据进料区域中哪些位置的负载较低或较高来重新分配入站卡车。或者，系统可以预测滑槽何时会在卸货前装满，并相应地分配操作员，以防止再循环。

3个配送中心如何使用数据来优化其运营

配送中心可以通过多种方式利用其数据来改善其实时运营。以下三个案例仅说明了数据的一些实际用途，这些用途已告知枢纽所有者他们可以改进其运营的方式

使用数据可视化仪表板跟踪重量和体积结果

一家拥有多个站点的中欧CEP运营商决定将其以前每月测试其秤和体积扫描仪的手动流程转变为自动且实时的数字流程。测试数据现在显示在集中式仪表板中，该仪表板由服务团队和管理层使用。

通过数字化其运营的这一部分，运营商确保执行测试，并节省了手动提取和记录数据所花费的时间和资源。其数据收集现在还可以防止收入损失，因为它能够更准确地开具重量和体积的发票。它还在自身及其客户之间建立了更大的信任。

使用基于云的数据分析来优化日常运营

一家美国CEP运营商现在使用来自其多个分拣中心的数据，以便在知情的基础上优化其日常运营。其基于云的数据分析解决方案从其每个站点的环路分拣系统获取实时数据，收集来自导入和卸货、再循环、卸货失败、扫描仪性能和警报的吞吐量数据。

数据分析还帮助运营经理更好地决定如何分配滑槽，以便更有效地平衡系统负载。这种帮助对于“年轻团队”来说尤其具有建设性，他们对该组织来说是相当新的。

通过所有运营人员可见的仪表板，CEP提供商现在可以透明地了解其所有流程，并且能够将其运营从“我们认为我们知道的”转变为“我们知道的”。与此同时，其管理团队使用这些数据来衡量KPI并创建未来绩效的预测模型，无论是周与周的绩效还是年与年的绩效。

使用数据测试和验证新的系统设计

一家大型斯堪的纳维亚邮政公司希望扩展其分拣系统，但担心其新的系统设计实际上会导致容量损失，因为它会影响OCR/VCS流程。因此，其系统设计团队使用系统的数据来测试拟议的设计是否会导致包裹的再循环。

仪表板能够显示OCR/VCS流程的计时，向团队证明即使在高峰时段，OCR/VCS系统也可以在不到所需的15秒内响应超过95%的包裹。通过数据测试，团队可以确认其系统设计是有效且可行的。

配送中心需要有多大的雄心？

但是，配送中心需要有多大的雄心才能从利用其数据中受益？为了说明这一点，让我们看看上面的三个案例：

• 中欧案例：该运营商处于数据成熟度的描述性和预测性阶段之间。但即使在相当基本的水平上，它仍然可以在维护和运营层面受益。
• 美国案例：该运营商也处于数据成熟度的描述性阶段，使用实时数据可视化来帮助其运营人员使用决策科学来提出立即采取的行动，从而在运行中改善系统运营。
• 斯堪的纳维亚案例：该运营商也处于描述性阶段，但其维护和运营人员早在拟议系统扩展的设计阶段就可以做出明智的决策。

以上示例都处于数字化的基本端。然而，即使这种数据成熟度水平显然也提供了好处。

此外，这些示例只是CEP运营商从记录和集中数据以进行可视化和做出数据驱动决策中获得的好处的一小部分。想象一下，拥有完整系统的可视化概览！

通过数据分析，CEP运营商可以在其作为维护、运营或管理专业人员的角色中更有效地朝着特定目标努力。 通过预测性和规范性分析，数字化可以更进一步；预测可能发生的事情并规定采取行动以防止未来出现问题。

结论

数字化首先是一种战略选择。许多组织倾向于爱上技术，然后需要找出可以在哪里应用它。这种方法通常会遇到文化障碍和内部斗争，以沟通“为什么”。

最好颠倒这个过程，从“为什么”开始。为什么这对您的组织很重要，您的数字化雄心是什么？为了找到答案，看看数字化如何不仅可以帮助，还可以改变组织的工作方式可能会有所帮助。这种改变如何以积极的方式影响运营？有了这些知识，选择和实施正确的技术就变得容易得多。