机场中的人工智能：人工智能、数据分析和生物识别技术如何改变行李处理

在行李处理方面，机场行李处理系统 (BHS) 未来最显著的改进几乎肯定来自于人工智能 (AI) 更广泛的实施。

近年来，机场和机场行李处理中的人工智能越来越受欢迎，其任务范围从高级计算机视觉到复杂的数据分析。

行李处理中的人工智能提高了安全性、乘客服务水平，并减少了行李丢失，从而使乘客、航空公司和机场的旅行更加轻松。

人工智能是 BHS 的游戏规则改变者

Beumer 数据专家 Per Engelbrechtsen 表示，在机场和行李处理系统中使用人工智能正迅速成为该行业的颠覆者。

Engelbrechtsen 在接受Airports International采访时表示：“在查看 BHS 图表时，系统将自动为用户提供有关做出哪个决策的建议。” “随着数据质量不断提高，优化运营的能力也将不断提高。”

荷兰公司 BagsID 的创始人 Marlon van der Meer 表示，该公司采用 AI BHS，自动化和机器学习可以帮助跟踪从乘客家中到机场停机坪的行李。

BagsID 采用一种算法对行李进行分类，并将其与库中注册的图像集进行匹配，从而返回原产地、种类、颜色、IATA 分类、制造商和 measurements。BagsID 可以识别和识别损坏或更改的物品，并从新数据中学习。

van der Meer 在接受 Airports International 采访时表示：“令人着迷的是，该行业在所谓的无缝旅程中投入了多少精力和金钱。“但是，如果我们仍然采用史前时代的行李处理方法，这意味着您只能在上面贴一个标签，那么旅程的无缝性又体现在哪里呢？”

丢失纸质行李标签

Westjet 的机场转型总监 Peter Feldstein 表示，该行业 60 多年来一直采用相同的基本跟踪和处理程序，几乎没有创新或改进。但由于这个经常被忽视的领域中出现的有趣进展，这种情况最近一直在发生变化。

他在接受Airport Review采访时表示：“现在行李处理方面的讨论已经转向人工智能、数据和生物识别技术。” “过去两年，航空业和行李方面都出现了巨大的创新，这些创新能够并且将会使我们的工作更加轻松。你能想象一个没有行李标签的世界吗？到 2030 年就会实现。”

他说，丢失纸质行李标签将是行李处理方面向前迈出的重要一步。如果行李的标签放错了地方，目前几乎没有办法在没有昂贵、耗时的人工劳动的情况下将无标签的行李与其乘客联系起来。

人工智能技术采用照片识别来跟踪和协调每位旅客的行李，这有助于根据之前的行程数据预测每位客户将携带的行李数量。尺寸、dimensions、颜色、纹理和独特的品质（如划痕、凹痕和贴纸）都与每位乘客相关联。智能手机扫描可以将丢失或遗忘的手提箱与其主人联系起来，主人可以通过其航空公司的应用程序跟踪它。

这些方法允许 self-check-in 和行李领取。让客户跳过登机排队的相同生物识别技术可用于行李 self-check-in。只需拍摄行李照片，将其放在传送带上即可。

机场中的人工智能提高了可持续性

虽然许多旅客都在关注航空业的碳足迹并抵消其排放，但他们行李对环境的影响却常常被忽视。

纸质标签和缺少数据是一种浪费。图像识别人工智能可以减少纸张和墨水等不可重复使用物品造成的浪费，并减少浪费性的人工劳动。

航空优先考虑重量和容量。乘客、行李、货物和燃料构成有效载荷。视觉人工智能优化了行李尺寸和空间。行李的视觉预筛选可以帮助分类、装载和预测空间、航班和燃料使用。这改善了飞机装载、货运旅行并减少了二氧化碳排放。

合作是引入人工智能行李处理的关键

端到端行李递送、行李存储和按需旅行物品将提高机场效率，但 Peter Feldstein 表示，在行李处理中转向人工智能驱动的未来需要合作。

他说：“为了为明天的新技术做好准备，我们需要在今天的所有系统中构建灵活性。“改进行李体验将需要在航空公司、机场、行李处理人员和第三方技术公司之间建立强大的合作伙伴关系。这将为人工智能、生物识别技术或其他尚未想象到的选项打开大门。”