Após dois anos em que a pandemia foi a força que moldou o futuro imediato, as empresas de logística que atuam no e-commerce agora enfrentam um ‘novo normal’ de uma economia global imprevisível, cadeias de suprimentos interrompidas e escassez de mão de obra.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Em meio a este ambiente em evolução, o crescimento do e-commerce continua, apresentando seus próprios desafios para os operadores de e-commerce fulfilment, como a logística reversa. Para se manterem à frente, os centros de fulfilment devem fazer ajustes, e uma das maneiras mais econômicas é através do uso de dados em tempo real.
Não há dúvida de que as inovações em IA, automação e análise avançada estão se tornando mais comuns na logística. O Logistics Trend Radar da DHL, que rastreia inovações na logística, conclui:
“Mais visionários de tecnologia do que nunca estão começando a entender as vastas e amadurecidas oportunidades na indústria de logística para desenvolver e aplicar suas soluções inovadoras em todo o mundo.”
De fato, muitos operadores de logística estão começando a integrar tecnologias automatizadas em seus planos estratégicos e a incluir sistemas estatísticos em seus sistemas. Eles também estão começando a se familiarizar com a coleta, análise e uso de dados para prever eventos futuros e volumes de devoluções.
Mas há uma mudança fundamental acontecendo e levando a automação ainda mais longe. Essa é a captura de dados em tempo real para tomar decisões informadas e imediatas.
A análise de dados em tempo real significa que os gerentes de fulfilment podem reagir imediatamente, em vez de basear suas reações em dados coletados há uma semana ou um mês. Usando a análise em tempo real, em conjunto com análises de tendências históricas, os operadores podem manter proativamente o rendimento e a eficiência ideal em todas as suas operações.
No entanto, deve-se dizer que muitos profissionais de fulfilment geralmente ainda lutam para usar seus dados de forma sistemática e eficaz. Para a maioria dos operadores, o uso de dados está mais relacionado aos seus clientes e consumidores finais do que aos seus processos de separação. Ao ignorar seus valiosos dados de separação, muitas instalações acabam operando com apenas 60 ou 70 por cento de sua capacidade teórica de manuseio automatizado.
Se as instalações de e-commerce fulfilment começarem a usar seus dados de separação em tempo real, elas podem ser muito mais eficientes. Elas podem utilizar seus bilhões de pontos de dados para examinar sua separação e manuseio de materiais para manter proativamente o rendimento.
Como isso é feito?
Começa com a digitalização, que é o processo de coleta de enormes quantidades de informações – geradas tanto pelos equipamentos quanto pelas operações do centro de fulfilment – que são armazenadas como dados. Entender e trabalhar com esses dados torna-se então uma ferramenta extremamente valiosa para melhorar o rendimento e a eficiência.
Algumas operações de e-commerce fulfilment integraram soluções totalmente autônomas em todas as suas instalações. Mas mesmo operações de pequeno a médio porte podem tirar proveito de dados e automação. Elas têm pontos de dados valiosos em seus separadores, scanners, balanças, calhas e transportadores, a partir dos quais podem começar a automatizar de maneiras que permitam eficiências e crescimento futuro da automação.
O objetivo de um sistema de manuseio de materiais é condensar esses bilhões de pontos de dados para desenterrar problemas que devem ser resolvidos ou revelar oportunidades para alcançar maior eficiência, independentemente da maturidade dos dados do centro de fulfilment.
Embora os sistemas de manuseio de fulfilment possam ser complicados, os processos dentro dos sistemas não são: o operador de fulfilment deve induzir um item e, em seguida, retirar o item do sistema da maneira mais eficiente.
Usando seus pontos de dados, os provedores de logística de e-commerce podem começar a desbloquear habilidades de tomada de decisão proativas por meio de análise de dados em tempo real, que apresentam fatos que os ajudam a entender o que está acontecendo em seus processos. Os dados trazem à luz eventos contribuintes e seus impactos, permitindo que os gerentes neutralizem o evento imediatamente.
Os sistemas de manuseio de materiais se integram aos sistemas de gerenciamento de armazém e subsistemas para fornecer suporte operacional em todos os níveis, desde controles básicos de máquinas até computação de estatísticas complexas.
Seu software pode monitorar e controlar o fluxo de material desde o momento em que um item entra no sistema até ser despachado para garantir capacidade e eficiência ideais.
Cada módulo de controle dentro do software é baseado em uma arquitetura de TI comprovada e robusta que evoluiu ao longo dos últimos 20 anos. Mas onde no passado as ‘ilhas de automação’ não conseguiam se comunicar umas com as outras sem intervenção humana e muita análise de dados em planilhas, os sistemas de logística de hoje permitem que as máquinas se comuniquem umas com as outras em altos níveis, permitindo que os gerentes alinhem suas operações em todas as áreas de suas operações de fulfilment.
Inovações futuras apontam para máquinas de autoaprendizagem que utilizam dados em tempo real para auto-otimizar o sistema.
Isso significa que, embora a análise de dados atual esteja movendo as operações de fulfilment do responsivo para o preditivo, o futuro realmente estará na análise prescritiva – onde os sistemas de manuseio de materiais dizem aos operadores a ação que eles precisam tomar para evitar problemas futuros.
O futuro também incluirá maior integração com dados de terceiros, permitindo que os operadores otimizem ainda mais seus processos, desde o fornecimento de materiais até a entrega da última milha.
Um sistema de manuseio de materiais baseado em análise de dados em tempo real também capacitará associados qualificados a determinar onde podem ocorrer potenciais gargalos para responder preventivamente e mitigar potenciais downtimes do sistema. Os gerentes são capazes de fazer determinações sobre eficiência, comunicação da máquina e desempenho do operador.
É claro que, se os centros de e-commerce fulfilment quiserem se preparar para as operações do futuro, eles precisam começar a utilizar seus dados em todos os aspectos de seus processos de manuseio. Felizmente, eles já têm montanhas de dados disponíveis para começar a digitalizar suas produções. Ao adotar software digital e know-how, os centros de fulfilment podem levar seus esforços de digitalização ainda mais longe, com análise em tempo real, deixando que a inteligência de seus sistemas automatizados direcione os processos e reduza a necessidade de intervenção humana.
