Como a análise de dados pode refinar as operações de atendimento de moda

Por Sebastian Titze

Por meio de uma solução de análise de moda, os centros de distribuição de produtos de moda podem descobrir a eficácia de seus sistemas de manuseio. Neste artigo, exploramos por que a análise de dados é importante para o atendimento de moda e como as empresas de moda podem usar seus dados para melhorar seus processos e gerenciamento de operações.

O que é uma solução de análise de moda?

Do que estamos realmente falando quando nos referimos à análise de dados ou a uma solução de análise de moda para empresas de logística de moda? Estamos nos referindo ao processo de coletar a imensa quantidade de informações que um centro de distribuição de moda gera – por meio de seus operadores e seus equipamentos – e armazená-las como dados.

Os dados coletados durante os processos de atendimento de um centro normalmente se relacionam com suas operações ou seus equipamentos:

• Operações: Como os itens (incluindo devoluções) são descarregados, armazenados, classificados, transportados, embalados e enviados.
• Equipamento: Quão bem o sistema de controle de armazém (WCS) e o sistema de classificação estão operando.

Por que a análise de dados é importante para os centros de atendimento de moda?

Na complexa logística de moda atual, as instalações estão sob constante pressão para otimizar seus processos para maior eficiência. Essa demanda por desempenho aprimorado surge entre outros fatores já desafiadores, incluindo:

• Vendas omnicanal: As operações devem ser executadas de forma mais inteligente e rápida para lidar com B2B e B2C.
• Flutuação sazonal da demanda: Requer uma solução flexível sem atingir a supercapacidade.
• Estoque excessivo, situações de falta de estoque: Requer visibilidade da demanda.
• Devoluções: São necessárias maneiras mais inteligentes de gerenciar enormes quantidades.
• Mão de obra manual: Descarregar, coletar, embalar e avaliar devoluções são tarefas que exigem muita mão de obra.
• Falhas e paralisações do sistema: A entrega no mesmo dia significa que as instalações não têm espaço para atrasos.

Com essas questões, as instalações de atendimento de moda precisam de uma solução prática para suas operações diárias. E é aí que a análise de dados tem um papel importante a desempenhar.

Como as instalações de logística de moda podem usar dados

Por meio da captura e análise de dados, as instalações de logística de moda podem obter insights para melhorar seus sistemas de manuseio de materiais. Os dados coletados podem ajudar a fornecer uma visão clara de como um sistema está funcionando. Os dados ajudam as instalações a entender o que e por que algo aconteceu. Eles podem então reagir quando certas pré-condições digitais são atendidas.

Aqui estão algumas das ferramentas ou métodos que usam dados de forma estruturada:

Como os centros de atendimento de moda coletam dados?

Então, onde em suas operações os centros de atendimento e distribuição de moda estão produzindo seus dados? Existem várias fontes:

• WCS: Coleta dados de vários PLCs (Controlador Lógico Programável) no sistema de classificação e outros produtos, como sistemas de picking, scanners e robôs. Os PLCs detectam todos os tipos de informações, ou dados brutos, desses sistemas, como temperatura, vibrações, consumo de energia, velocidade de processamento e muito mais. Se você quiser saber mais sobre como esses dados são coletados, leia aqui.
• Sensores de equipamento: Sensores conectados ao equipamento podem coletar dados.
• Câmeras inteligentes: Elas capturam dados como padrões de movimento, tamanhos de itens e espaços abertos. Por meio de software de análise de imagem que emprega tecnologia de aprendizado de máquina, uma imagem de um item pode ser categorizada em seu tipo.

Algumas instalações podem usar uma combinação dos métodos de coleta de dados acima. Os dados coletados podem então ser usados para revelar o desempenho, a condição e a eficiência do WCS. A partir daí, a instalação pode otimizar os processos de atendimento ou distribuição e fazer melhorias contínuas.

Por exemplo, o sistema pode descobrir que certos tipos de embalagem geralmente resultam em classificação manual. Ou que toda vez que a esteira transportadora atinge uma certa temperatura, ocorre uma quebra. Ou talvez um padrão particular de vibrações das calhas mostre que as máquinas estão funcionando mal. Analisar esse tipo de dado resultará em total transparência para uma instalação de logística de moda.

No entanto, a análise e interpretação desses dados podem exigir as habilidades especiais de um integrador de sistemas com um conhecimento mais profundo do WCS para alcançar o desempenho ideal do sistema.

Possibilidades com análise preditiva na indústria da moda

No processo de digitalização, as empresas de logística de moda atingirão um certo nível de maturidade digital. Neste ponto, com os dados coletados e a experiência adquirida ao longo do tempo, eles serão capazes de atingir um nível preditivo onde começarão a reconhecer padrões que o olho humano nunca detectaria.

Os centros de atendimento de moda podem aproveitar essas análises preditivas para otimizar os aspectos de manutenção, operações e gerenciamento do sistema:

• Manutenção: A equipe de manutenção obtém uma visão geral completa do status do sistema e das necessidades de manutenção. Eles podem usar dados para evitar quebras e detectar quando uma peça de reposição específica precisará ser substituída, resultando em menos gastos com manutenção.
• Operacional: Os profissionais operacionais são capazes de navegar pelas recomendações e ações propostas para garantir que o sistema de manuseio continue a operar da forma mais eficiente possível.
• Gerenciamento: Os gerentes obtêm uma visão geral completa e compreensão do que está por trás das necessidades de OPEX e CAPEX futuras para o planejamento de curto e longo prazo.

Conclusão

O uso de dados e soluções de análise de moda pode ajudar os centros de distribuição de moda a entender o que está acontecendo em suas instalações, por que está acontecendo e o que vai acontecer no futuro. Eles podem fornecer uma visão geral fácil e intuitiva das operações atuais, dos próximos eventos e do status de manutenção. As ferramentas de análise de dados são componentes críticos para qualquer instalação que busca insights sobre seus problemas de manutenção, operações e gerenciamento e busca melhorar o desempenho e a eficiência.