Aproveitar os dados desempenhará um papel importante na decisão de quem terá a vantagem competitiva no mercado de amanhã. As empresas de CEP encontram-se numa corrida não só para aprender esta nova disciplina, mas também para a dominar. Neste artigo, descrevemos os maiores motivos pelos quais a perspetiva da análise de dados é tão atraente.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por Anders Lildballe
O mundo empresarial global adotou os dados.
Há 15 anos, era tão caro armazenar dados que, depois de um tempo, a maioria das empresas simplesmente excluía seus arquivos. Hoje, com a tecnologia de computadores e o armazenamento de servidores mais acessíveis e menos dispendiosos, muitas empresas podem dar-se ao luxo de manter dados com a esperança de que isso as ajude a entender ainda melhor a sua operação, abrindo assim caminho para melhores resultados de negócios.
É claro que o setor de CEP não é exceção.
As empresas de CEP sabem que, para manter a sua vantagem competitiva, realmente não há como evitar a análise de dados.
Num setor onde o conceito de otimização costumava ser sempre igual a mais aço, o desenvolvimento pode exigir algum tempo para se acostumar. As melhorias no sistema já não dependem exclusivamente da mudança física. A otimização pode muito bem chegar sob a forma de novo software ou tecnologia robótica.
A análise de dados implica uma nova forma de pensar, mas com passos constantes na direção certa, o setor chegará lá. E quando se considera o potencial da análise de dados, não é de admirar que as empresas estejam motivadas para a obter.
Vejamos alguns dos maiores benefícios que as empresas podem obter ao utilizar a análise de dados e a digitalização das operações.
A ideia fundamental por trás da análise de dados é que ela capacita as empresas a tomar decisões informadas, em muito maior medida do que hoje. Com maior conhecimento, vem o poder de construir realisticamente o sistema perfeito, ou pelo menos algo próximo dele.
À medida que os CEPs coletam mais dados, eles desenvolvem uma maior compreensão das soluções de triagem, o que oferece oportunidades para melhorar os sistemas de várias maneiras diferentes. Por exemplo:
E no futuro, a lista de análises orientadas por dados continuará a expandir-se. Já hoje, os sensores nos sistemas estão a tornar-se parte do fluxo de dados e podem ser usados para medir e coletar enormes quantidades de dados. A longo prazo, mais serviços serão criados com base no que as empresas de CEP podem e irão fazer com os dados. Como o sistema de codificação de vídeo (VCS) que se baseia na aprendizagem automática – ou OCR baseado na nuvem, que provou ser mais rápido e mais automatizado do que as salas de codificação que conhecemos hoje.
À medida que as empresas se familiarizam com a forma de incorporar a análise de dados, elas só se tornarão mais avançadas nos seus métodos.
A manutenção preditiva será ainda mais aprimorada, e os dados serão capazes de dizer o que está errado, em vez de apenas que algo está errado. Por outras palavras, o preditivo mudará para o prescritivo.
Hoje, a análise de dados é baseada principalmente em dados operacionais existentes, ao vivo, mas, no futuro, as empresas poderão incluir dados de sensores também – ou instalar mais sensores ou outras fontes que possam fornecer mais dados.
Como resultado, as operações se tornarão mais inteligentes e automatizadas porque os recursos do sistema podem ser alocados e controlados para otimizar melhor as operações.
