Os métodos convencionais de inspeção e categorização de itens acarretam riscos de erro humano e slowing down da velocidade de triagem – mesmo quando as encomendas estão bem etiquetadas com informações adequadas. Com a ajuda da inteligência de encomendas e da tecnologia de aprendizado de máquina, a categorização torna-se mais fácil e eficaz.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por Jan Schroeder
Registrar o perfil de uma encomenda – seu tipo, tamanho, peso, etiqueta, perigo, formato irregular e assim por diante – é essencial para um processo de triagem tranquilo.
Permite a diferenciação, por exemplo, entre embalagens plásticas e itens planos, encomendas e sacos postais, itens com etiquetas de ‘mercadorias perigosas’ ou mercadorias perigosas de quantidade limitada ou objetos estranhos, como pneus, que não podem ser manuseados em alguns tipos de sistemas de triagem.
Dadas as regras que se aplicam ao manuseio de mercadorias perigosas, ser capaz de categorizar as encomendas de entrada com base em informações que não sejam de código de barras é importante para os centros de distribuição.
A questão é como classificar esses perfis de ‘registro’? Se um hub tiver informações em um banco de dados, então isso é bastante simples; os códigos de barras nas encomendas podem ser correlacionados com as entradas nos bancos de dados e essas entradas informarão ao hub não apenas sobre o destinatário, mas também sobre esses valores registrados.
Uma solução muito simples é separar os fluxos de encomendas de entrada de acordo com as linhas – uma linha para sacos e uma linha para encomendas, por exemplo. Mas, embora isso funcione bem o suficiente, está longe de ser uma solução ideal da perspectiva de um operador. Falta escalabilidade porque requer uma linha adicional para cada tipo diferente de encomenda. Também consome espaço e requer mais pessoal.
Outra solução direta é um sistema centralizado usando apenas uma linha para uma mistura de encomendas que são registradas dentro da linha. Embora esta solução também funcione, ela também tem suas limitações, pois o operador só pode registrar tantas encomendas por vez e, após um período, perderá a concentração.
Saiba mais em nossa introdução à digitalização de centros de distribuição.
Então, e se pudéssemos centralizar e automatizar ainda mais o sistema? É aqui que a inteligência de encomendas e os processos de aprendizado de máquina podem ser uma maneira inteligente de superar as deficiências dessas formas mais convencionais de registrar perfis de encomendas.
Inteligência de encomendas é deixar o sistema decidir a categoria de uma encomenda, em vez de um humano. Ele usa software para categorizar uma imagem de um item em seu tipo, através de software de análise de imagem que emprega tecnologia de aprendizado de máquina.
Em um centro de distribuição, parece assim:
Os tipos de itens que os algoritmos podem categorizar são ilimitados. Mas, primeiro, os algoritmos devem ser construídos para identificar tipos específicos de itens. Como isso é feito?
Com detalhes e explicações muito específicos do que o item consiste, um algoritmo pode ser construído e treinado para identificar o item. Através do processo de aprendizado de máquina – de treinamento, execução, verificação e melhoria – o algoritmo é constantemente aprimorado e fortalecido. Em última análise, ele é capaz de identificar a encomenda em todas as suas variações e possibilidades, de modo que a triagem de itens usando esta tecnologia se torna muito, muito precisa.
Aplicar este tipo de inteligência é, de fato, direto e pode dispensar algumas das soluções de digitalização mais caras. Neste ponto, não é necessário equipamento caro para conhecer cada detalhe do perfil da encomenda. Ele só precisa saber que tipo de encomenda é para que o sistema possa determinar o que fazer com ela – e é isso que o aprendizado de máquina pode fazer muito rapidamente.
A inteligência de encomendas é facilmente implementada em sistemas novos e existentes. Tirar imagens, treinar o sistema e realizar execuções de teste podem ser realizados durante as operações normais, sem interferir na produção do centro de distribuição. Uma vez que o algoritmo é submetido a execuções de teste, analisado e aprimorado, ele pode então ser implementado em fluxos e triagens reais. Não requer imagens de alta qualidade para funcionar, por isso terá um desempenho tão bom quanto usando os tipos de câmeras encontradas nos sistemas de triagem existentes.
Leia “O guia do distribuidor de encomendas para análise de dados e digitalização”.
O grande valor de adotar a inteligência de encomendas em centros de distribuição é que o sistema pode ser usado para qualquer item que o olho humano possa ver – importante para hubs que estão recebendo cada vez mais diferentes tipos de itens impulsionados pelo boom no e-varejo.
O sistema está constantemente melhorando, por isso, se os fluxos de entrada mudarem e novos tipos de encomendas estiverem chegando, o sistema pode se ajustar a essas mudanças através da análise de imagem e categorização computadorizada.
Como mencionado, a inteligência de encomendas funcionará com qualquer tecnologia de câmera – desde scanners de linha de alta qualidade até câmeras mais simples usadas apenas para este propósito de tirar fotos de itens individuais.
O sistema pode ser instalado em qualquer lugar e em qualquer tipo de equipamento, seja no ponto de recebimento de entrada, nos booms, no ponto em que os itens são colocados no sistema de triagem, sobre os transportadores, sobre as calhas ou nos portões de entrada e saída da instalação.
A tecnologia de inteligência de encomendas e o aprendizado de máquina são uma maneira fácil e eficaz pela qual os centros de distribuição podem registrar encomendas imensuráveis em seus processos de triagem, sem slowing down ou reduzir as capacidades de entrada. É uma tecnologia muito ágil que pode ser facilmente testada antes de sua instalação para provar seus benefícios potenciais. E fica cada vez melhor com o tempo à medida que o algoritmo melhora!
Você quer saber mais sobre o potencial da digitalização para o seu centro de distribuição? Baixe nosso e-book sobre digitalização para distribuidores de encomendas.
