A solução robótica leva efetivamente mais funções para um nível de automação que anteriormente só podia ser concluído manualmente, isto graças à crescente capacidade dos robôs de corresponder aos operadores humanos no manuseamento até mesmo de encomendas estranhas: aquelas com embalagens difíceis, formas estranhas ou até mesmo sacos de plástico.
A utilização de um movimento de braço rotacional e de inclinação contínuo significa que os robôs podem implementar um movimento e força quase humanos para manusear perfis de encomendas, como visto na mistura de encomendas de hoje em operações ao vivo. Utilizando sensores, os robôs formam a sua própria impressão da forma, medição e posição de cada encomenda à medida que passam no tapete rolante como parte de um fluxo a granel.
Num movimento de pick-to-place único e altamente preciso, os robôs são capazes de agarrar encomendas pickable e transferi-las – completamente alinhadas e singuladas – para a posição num tapete rolante para indução automática no sistema de triagem.
No entanto, o cérebro que impulsiona as soluções robóticas não deve “apenas” ser visto como big data; para atingir este nível de inteligência e capacidade de manuseamento, a BEUMER Group ensinou os seus robôs a “pensar” utilizando uma gama muito vasta de perfis de encomendas e outros itens semelhantes a encomendas como exemplos, acabando por atingir um ponto em que os robôs podem identificar encomendas maquináveis e continuar a capturar ativamente estes dados, contribuindo para uma curva de aprendizagem eterna.
Colaboração não substituição
A verdadeira extensão em que a tecnologia robótica transformará os processos de manuseamento interno na distribuição de encomendas ainda não foi totalmente explorada até à data, mas a BEUMER Group acredita que os robôs detêm uma chave importante para aqueles que desejam encontrar mais eficiências e capacidade adicional na descarga a granel de camiões ou gaiolas de rolos.
Robôs colaborativos que trabalham ao lado de pessoas criam oportunidades novas e mais bem remuneradas para os trabalhadores, enquanto as empresas permanecem produtivas e podem concentrar-se num melhor serviço ao cliente.
Até 2025, 85 milhões de empregos podem ser deslocados por uma mudança na divisão do trabalho entre humanos e máquinas, mas 97 milhões de novos empregos podem resultar à medida que mais pessoas se adaptam a essa divisão entre pessoas, máquinas e algoritmos.
“Há este mistério em torno do robô que vem para o seu emprego”, disse Burnstein. “Mas, na verdade, é uma ferramenta para nos tornar mais produtivos em muitas destas situações que permitirão mais empregos.”