A importância do software no atendimento de pedidos e manuseio de materiais não pode ser exagerada. As soluções de software fornecem visibilidade de ponta a ponta, previsão precisa, permitem uma tomada de decisão mais eficaz e maior controle sobre processos logísticos cada vez mais complexos.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Neste artigo, exploraremos as tendências emergentes nos avanços de software que estão moldando as operações de manuseio de materiais.
Estamos agora em uma era de ‘inteligência digital’, na qual os operadores de manuseio de materiais estão aproveitando altos níveis de visibilidade para permitir uma melhor tomada de decisão. Por meio da inteligência digital, os operadores estão indo além de saber o que está acontecendo para realmente executar decisões. Eles estão usando painéis, análise de dados e IA para facilitar sua tomada de decisão e resolver problemas em tempo real, em vez de confiar em decisões manuais.
Cada vez mais empresas de manuseio de materiais estão investindo em software baseado em nuvem e as soluções legadas locais estão se tornando cada vez mais a exceção. Espera-se que essa tendência se acelere no futuro.
Uma grande vantagem do software baseado em nuvem é que ele pode ser atualizado regularmente sem a necessidade de atualizações disruptivas. Muitos operadores de atendimento de pedidos desejam poder atualizar suas soluções de software com mais frequência para atender às suas operações em evolução. Eles também querem poder colaborar com seus fornecedores de software para que possam ajudar a personalizar seus recursos e capacidades de software.
Uma tendência que vemos no desenvolvimento de plataformas nativas da nuvem é o uso de mais microsserviços em aplicativos. Ao usar blocos de construção contidos, os operadores de atendimento de pedidos podem atualizar e adaptar mais facilmente seu software, sem ter que desativar seus sistemas inteiros.
Maiores níveis de digitalização e processos automatizados são um imperativo para os operadores de manuseio de materiais e a maioria das empresas estará investindo em tecnologia emergente nos próximos cinco anos.
Existem muitos fatores por trás dessa motivação. As empresas estão procurando tecnologias que possam dar suporte a novos modelos de negócios e operacionais, que possam alcançar maior agilidade e resiliência e que permitam uma melhor tomada de decisão.
Mas outros operadores de atendimento de pedidos também estão buscando soluções tecnológicas para melhorar a eficiência em suas operações e ajudar a gerenciar a escassez de mão de obra.
Uma das principais razões para esses investimentos é reduzir a latência entre o planejamento do atendimento e os eventos da vida real. Os operadores veem as plataformas de software avançadas como uma ajuda para reduzir o tempo necessário para responder a eventos do mundo real, como a pandemia global.
Ao investir em tecnologia emergente, os operadores de atendimento geralmente se deparam com a decisão de atualizar suas soluções de software existentes ou substituí-las por novas soluções. A questão mais importante que eles precisam fazer é qual opção fará a maior diferença na eficiência com que seus centros de atendimento operam e se será um retorno positivo sobre o investimento (ROI).
Limitar o risco é uma preocupação fundamental contínua. Alguns operadores de manuseio de materiais estão implantando uma abordagem de “planejamento sem fronteiras” para identificar e reduzir o risco de maneira baseada na realidade. Significa tornar-se prescritivo em vez de preditivo na tomada de decisões. A automação é fundamental para essa abordagem e permite a colaboração e a conectividade que se tornaram cruciais para os operadores.
O software é a cola que mantém as operações de atendimento de pedidos unidas. À medida que avançamos em 2023, as tendências de software continuarão a moldar o setor, e as organizações que investirem em tecnologias emergentes e aprimorarem suas plataformas de software estarão mais bem equipadas para atender às demandas de um cenário em constante evolução.
