A Avinor, proprietária do Aeroporto de Oslo Gardermoen, adotou uma abordagem orientada por dados para implementar um novo sistema de manuseio de bagagens. O que isso significa e como está ajudando o aeroporto a atingir seus objetivos estratégicos?
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por BEUMER Group
Conversamos com Idar Sørgjerd, chefe de manuseio de bagagens da Avinor, sobre gestão de ativos orientada por dados e o que isso significa para o Aeroporto de Oslo.
O Aeroporto de Oslo é o maior dos 43 aeroportos que a Avinor opera na Noruega.
Como a porta de entrada para a Noruega, a Avinor tem grandes ambições para o Aeroporto de Oslo. Sørgjerd explica:
“Temos a visão de que Oslo seja um aeroporto central nórdico no futuro, com volumes de tráfego superiores a 30 milhões de passageiros por ano. Queremos estar entre os três melhores aeroportos da Europa em pontualidade. E, em consonância com o que a Noruega tem a oferecer em termos de suas cachoeiras, montanhas e fiordes, é muito importante para nós sermos um aeroporto verde.”
Mas, continua Sørgjerd, a Noruega é um país com um alto custo de vida e custos de mão de obra elevados. Então, quando se tratou de investir em um novo BHS como um elemento-chave do desenvolvimento do Aeroporto de Oslo, Sørgjerd explica:
“Estávamos procurando novas tecnologias que permitissem ao aeroporto usar seus recursos de forma mais eficiente, dentro de sua área de construção existente, com menores custos de O&M e peças de reposição e processos mais previsíveis, de uma forma que pudéssemos desenvolver nossos fluxos de receita existentes e futuros e atingir nossas metas de sustentabilidade.”
Foi por estas razões que a Avinor decidiu investir em dados e infraestrutura digital ao decidir sobre o avançado ICS BHS. Acredita que a integração da tecnologia mais recente ajudaria o Aeroporto de Oslo a preparar suas operações para o futuro e permitiria que ele oferecesse operações inovadoras com base em decisões orientadas por dados.
Ao integrar a tecnologia mais recente com seu BHS, é isso que Oslo espera alcançar, diz Sørgjerd:
Mas como a infraestrutura digital no manuseio de bagagens pode alcançar isso?
Os sistemas de manuseio de bagagens, observa Sørgjerd, podem ser vítimas de quatro armadilhas de desempenho comuns:
Sørgjerd compartilhou sua experiência de uma abordagem orientada por dados em uma co-apresentação que fez com Per Engelbrechtsen, do BEUMER Group, na Passenger Terminal Expo de 2022.
Ao usar a gestão de ativos orientada por dados, diz Sørgjerd, Oslo espera evitar essas armadilhas de desempenho convencionais que impactam sua capacidade e eficiência.
A gestão orientada por dados consiste em maximizar o valor dos dados e tratá-los como um ativo estratégico e, em seguida, usá-los para inovação e decisões de negócios críticas.
Sørgjerd diz:
“Tornar-se orientado por dados envolve vincular uma estratégia de dados a resultados claros e priorizar todos os dados que coletamos como um ativo estratégico. Ao incorporar análise de dados, IA e aprendizado de máquina em nosso núcleo de manuseio de bagagens, podemos aumentar o valor dos dados para ajudar a impulsionar nossas metas, como reduzir o consumo de energia e operar com uma equipe mais enxuta.”
Isso é alcançável através da coleta e visualização de dados.
A visualização de dados ocorre em vários níveis, diz Sørgjerd, atribuindo diferentes representações exatamente aos mesmos dados.
No início da jornada de visualização de dados, os dados são exibidos em painéis que fornecem uma imagem do que está acontecendo nos ativos de manuseio de bagagens. Mas os painéis também podem ser confusos, apresentando muitos dados para serem úteis.
Adicionar outra camada de análise pode, no entanto, organizar os dados para serem visualizados de maneiras mais úteis. Essa camada extra pode traduzir dados em KPIs estratégicos em diferentes áreas dos processos de manuseio de bagagens, por exemplo, ou na eficiência geral do equipamento.
Mas não para por aí. Com maior maturidade dos dados, as visualizações podem se tornar descritivas – dizendo aos operadores como seus processos estão sendo executados no check-in, transferência, carregamento, chegada e assim por diante, para que possam ver o status preciso de suas operações a qualquer momento.
E então há o gêmeo digital – um layout digital de todo o sistema. Este tipo de visualização pode ser usado como um contador de histórias, no qual os operadores podem visualizar o fluxo de bagagens, ou bagagens destinadas a voos específicos, ou aquelas que correm o risco de se aproximar do fechamento do portão ou aquelas que estão dentro do nível de segurança, ou qualquer outro parâmetro determinado.
E os dados podem ser visualizados de diferentes perspectivas:
E então há a ciência da decisão – onde os dados podem fazer recomendações para decisões operacionais e até mesmo deixar o sistema tomar decisões automaticamente. Sørgjerd espera que a infraestrutura digital de Oslo ajude na tomada de decisões. Ele acredita:
“Não dependerá de uma pessoa que tenha conhecimento especial. Com aprendizado de máquina e IA, o sistema operará sozinho para que as pessoas de manutenção e operação possam ter mais um papel de observação, e não serão tão críticas nas operações horárias.”
E embora muitos aeroportos estejam lutando com desafios operacionais no novo mundo aeroportuário pós-pandemia, Oslo está até agora se saindo bem. Sørgjerd diz:
“Ao ter mais dados, podemos usar o sistema de forma diferente, mais proativamente. Podemos realmente mudar as coisas antes que se tornem um problema. Por exemplo, podemos abordar certos pontos problemáticos no sistema de maneiras diferentes, como contornar gargalos.”
