A digitalização representa o processo de coleta de enormes quantidades de informações de hubs de distribuição – incluindo equipamentos e operações – que são então armazenadas como dados. Entender e trabalhar com esses dados são ferramentas extremamente valiosas para melhorar o rendimento de um centro de distribuição.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por Sebastian Titze
Para as empresas de Courier, Express e Parcel (CEP), a digitalização pode se referir a vários processos diferentes. Aqui, vamos nos concentrar apenas na parte relacionada à análise de dados.
Os dados que os centros de distribuição coletam tendem a se referir a um de dois assuntos:
A oportunidade única na digitalização é que os centros de distribuição podem melhorar a eficiência operacional sem serem forçados a fazer mudanças drásticas no layout do sistema de classificação. Os centros de distribuição podem melhorar o desempenho baseando suas operações, manutenção e gerenciamento em dados – tudo sem necessariamente ter que gastar recursos em novos equipamentos.
Durante os últimos dez anos, os mercados de varejo e B2B experimentaram um tremendo crescimento no comércio eletrônico. Em todo o mundo, a maioria das empresas de CEP confirmaria que um número crescente de encomendas chega aos seus centros de distribuição.
O crescimento do comércio eletrônico representa uma enorme oportunidade para o setor de CEP, mas também vem com seu próprio conjunto de desafios. Os centros de distribuição, em particular, têm que fazer ajustes para prosperar em uma era de crescente comércio eletrônico. Uma das melhores e mais econômicas maneiras de acompanhar é a digitalização.
Leia mais: Transforme seu hub de distribuição com a digitalização: uma introdução.
O comércio eletrônico global parece produzir uma variedade quase infinita de temporadas de compras de pico – Black Friday, Cyber Monday, Singles’ Day, Amazon Prime Day, etc. – que podem ser ótimas para os negócios, mas também estendem a capacidade dos centros de distribuição. Os centros de distribuição precisam encontrar um equilíbrio entre estar preparado para a demanda flutuante sem atingir um estágio de supercapacidade.
Leia mais sobre as temporadas de pico no comércio eletrônico.
A entrega em 24 horas ou mesmo em 12 horas está se tornando a norma, à medida que as lojas virtuais e as empresas de CEP competem para fornecer o melhor serviço para seus clientes. Como resultado, os centros de distribuição precisam operar de forma mais eficiente, com menos espaço para atrasos do que nunca.
Itens irregulares e uma maior variedade nos tamanhos e formas das encomendas. E-tailers globais com diferentes padrões para embalagens. Encomendas não lidas que exigem manuseio manual misturadas com encomendas legíveis. Todos esses fatores contribuem para um nível mais alto de complexidade na mistura de encomendas, o que resulta em um processo de classificação mais exigente.
Leia mais sobre as previsões de mistura de encomendas.
Estes são apenas três dos desafios atuais que os centros de distribuição enfrentam. O fio condutor é que os centros de distribuição precisam operar de forma extremamente eficiente para acompanhar as demandas do mercado.
Esta é também a principal razão pela qual as empresas de CEP precisam da digitalização: para operar com eficiência e precisão em um setor cada vez mais complicado.
Uma variedade de diferentes ferramentas e métodos de trabalho existem sob o guarda-chuva da digitalização.
O que todos eles têm em comum é uma metodologia de trabalho estruturada: capturar os dados, analisar os dados e, em seguida, usar os insights que os dados fornecem para melhorar o processamento de encomendas e as operações de um sistema.
Leia mais: Um gêmeo digital: seu novo melhor amigo para otimizar a classificação de encomendas.
Configurar uma estrutura de coleta de dados suficiente é um primeiro passo importante em sua estratégia de análise.
Geralmente, existem duas maneiras de coletar dados:
Uma estrutura de coleta de dados pode depender de um método ou de uma combinação de ambos.
Se houver alguma dúvida em termos de como configurar a estrutura de coleta de dados mais eficiente, recomendamos que os centros de distribuição busquem o conselho de um provedor de sistemas experiente.
Leia mais: Como otimizar o rendimento com a análise de dados.
A digitalização e a análise de dados existem em um punhado de diferentes níveis que variam em quão avançados eles são. A coleta de dados é considerada o Nível 1 na curva de maturidade da análise. Os níveis 2 e 3 são descritos abaixo.
De modo geral, os centros de distribuição devem sempre lembrar que:
O primeiro ‘próximo passo’ da análise de dados. Monitore cada parte do sistema e armazene as informações digitalmente. O objetivo é responder à pergunta mais básica: o que aconteceu?
O objetivo da análise descritiva é entender precisamente o que aconteceu, mas não por que o evento ocorreu. Por exemplo, um centro de distribuição de repente experimenta um aumento nas avarias. Abordar este problema implica olhar para os dados que cobrem onde as falhas no sistema de classificação ocorreram. Qual equipamento foi afetado? A que horas as falhas ocorreram? Que quantidades e tipos de encomendas estavam passando pelo sistema de classificação antes e durante a falha?
Pode-se dizer que a análise de dados descritiva apresenta todos os fatos retrospectivamente, mas sem conectar nenhum dos pontos. No setor de CEP atual, quase todos os centros de distribuição realizam alguma forma de análise descritiva.
Leia mais: Como a análise de dados mudará o trabalho dos profissionais de distribuição.
O primeiro nível cuidou do ‘o quê’. A análise diagnóstica, o segundo nível, adiciona outra peça ao quebra-cabeça, abordando o ‘porquê’.
A análise diagnóstica é essencialmente baseada nos mesmos números que a análise descritiva, mas há uma capacidade muito maior de analisar os dados no nível diagnóstico. Em vez de simplesmente afirmar o que aconteceu, a análise diagnóstica compara novos dados com dados mais antigos, analisa correlações e identifica padrões. Por exemplo, um centro de distribuição pode ser capaz de identificar que uma combinação de volume, embalagem de encomendas e tamanho das encomendas pode fazer com que equipamentos específicos vacilem.
Isso permite que a equipe de gerenciamento faça considerações baseadas em dados com relação a uma melhor maneira de estruturar o processo de classificação ou alocar operadores para manter um fluxo específico. Os operadores também podem basear seu trabalho em dados e reagir quando as condições predeterminadas digitais são atendidas, em vez de ter que responder quando ocorre uma avaria.
A análise de dados diagnóstica é uma ferramenta extremamente valiosa. No entanto, permanece um instrumento baseado no que já aconteceu. Os dois últimos níveis da escada da análise digital separam-se levando a análise de dados um passo adiante: analisando o que vai acontecer no futuro.
Especialistas do setor preveem que a digitalização mudará a forma como os centros de distribuição operam. Tanto que, dentro de 10 a 20 anos, todo o setor de CEP será transformado por causa disso.
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