Ela permeia tudo o que fazemos e, no entanto, está apenas começando a cumprir seu potencial de mudar o mundo. Como um professor de Harvard comentou neste verão: “A IA não vai substituir os humanos, mas os humanos com IA vão substituir os humanos sem IA.”
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
E o mesmo pode ser dito sobre as empresas no segmento de Courier Express Parcel (CEP) – evitar a IA e esperar que ela desapareça simplesmente não é uma opção… porque ela permeia tudo o que fazem.
Desde a otimização de seu uso no transporte – prevendo a demanda e os picos de entrega para que haja sempre capacidade suficiente – até a automação total do processo de triagem, seu papel em ajudar a encher o caminhão de entrega para a Última Milha está ajudando as operadoras de CEP a reduzir custos, emissões, uso de mão de obra e o tempo da jornada da encomenda, do remetente ao consumidor final.
Mas é na Última Milha em si, a parte mais cara da jornada da encomenda, onde ela está fazendo a maior diferença.
Algoritmos baseados em IA já estão ajudando a otimizar rotas de entrega e estocar inventários locais usando dados do cliente e informações em tempo real.
E um dia, em breve, a IA será encarregada da logística de orquestrar um sistema de entrega totalmente automatizado usando robôs, drones e veículos autônomos.
Então, vamos dar uma olhada em como a inteligência artificial está transformando o setor de CEP, distribuída por três subsegmentos: transporte, centros de distribuição (CDs) e a Última Milha.
As operadoras de CEP estão usando IA para reduzir seu transporte de ar: a quantidade de espaço não ocupado por encomendas no transporte. Isso não apenas diminui o custo, mas também o impacto ambiental de cada item.
Ao aproveitar os dados, as operadoras de CEP podem prever quando pode ser vantajoso atrasar as entregas até que haja capacidade adequada, juntamente com quando pode haver cenários de pico e capacidade extra será necessária.
Por exemplo, atrasar as entregas de terça-feira até quarta-feira pode fazer sentido quando houver encomendas suficientes para encher o caminhão.
Para aproveitar a situação, a IA pode sugerir a redução do preço na segunda-feira para atrair mais clientes.
Cargas soltas que limitam o transporte de ar são muito mais demoradas do que cargas enjauladas para carregar e descarregar, mas o aprendizado de máquina baseado em IA no futuro acelerará isso, permitindo um processo de carregamento mais automatizado.
Alguns processos de carregamento automatizados já estão carregando caminhões para 70-80% de sua capacidade – o que está em pé de igualdade com a taxa de utilização de cargas enjauladas.
Enquanto outras operadoras estão se aproximando de uma alta taxa de utilização com um sistema que usa caixas de papelão do mesmo tamanho, que podem ser embaladas mais apertadas do que carregadores jogando ‘Tetris de encomendas’
As soluções de software de IA estão sendo cada vez mais usadas nos CDs para melhorar as taxas de triagem: principalmente gêmeos digitais e sistemas OCR baseados na nuvem.
Um gêmeo digital é uma representação digital de algo que existe no mundo físico, como um sistema de triagem, que permite ao operador obter uma melhor compreensão de como um sistema funciona – em relação à capacidade ou recursos, etc.
O gêmeo digital permitirá que as operadoras de CEP prevejam problemas de triagem antes que ocorram, planejem estrategicamente melhor, testem novas inovações e aprendam com o desempenho e os insights.
Enquanto isso, o OCR baseado na nuvem é uma tecnologia baseada em IA que pode ler até 60.000 códigos de barras por hora, reduzindo a porcentagem de códigos de barras indefinidos de 5 para 2 por cento do total.
A tecnologia baseada na nuvem leva apenas segundos para funcionar e, além de uma pequena taxa de instalação, as empresas pagam apenas pelo que usam, por isso é uma bênção para pequenas operadoras com fundos limitados para investir.
A automação baseada em IA também está melhorando a triagem por meio do emprego de braços robóticos para singularizar encomendas para que possam ser lidas pelo scanner – anteriormente um problema que muitas vezes exigia intervenção manual.
O aumento da digitalização e o uso de dados por ferramentas baseadas em IA também estão tendo um grande impacto na Última Milha.
Um motorista pode ter um conhecimento local inestimável, mas a IA detectará padrões que o olho humano não consegue ver, traçando a melhor ordem possível para entregar um caminhão de encomendas.
Os algoritmos baseados em IA usam uma combinação de dados do cliente e informações em tempo real, como condições climáticas e relacionadas ao tráfego.
Ferramentas de previsão podem prever se os clientes estarão em casa e prever com precisão os volumes de encomendas e os ETDs.
Os dados podem ser ainda mais utilizados para prever pedidos antes mesmo que aconteçam, permitindo assim que as operadoras de CEP e os varejistas eletrônicos garantam que os inventários de depósitos locais sejam estocados com itens encomendados, reduzindo significativamente os tempos de entrega no processo.
Tudo isso é apenas o começo. Em um futuro em que robôs, drones e veículos autônomos desempenharão um papel mais central, a IA estará cada vez mais empurrando os humanos para as laterais, à medida que assume a maior parte da logística.
Claro, a IA não estará no comando, mas os humanos com IA estarão – tempos emocionantes para um setor de CEP que precisa de soluções de automação para lidar com a escassez de mão de obra. E a tecnologia não precisa ser cara. A maioria das soluções baseadas em IA na nuvem são estritamente pay-as-you-go.
