Cenário futuro: a IA ajuda no planejamento de rotas em uma rede de encomendas dinâmica

Quando os caminhões de CEP percorrem rotas meio vazias, não é econômico nem ambiental.

Caminhões meio vazios percorrem rotas por três motivos:

• A rota é muito frequente para a demanda limitada
• O caminhão está na viagem de volta de uma ‘viagem de ida’ (por exemplo, do sul para o norte da Escandinávia) para a qual o caminhão estava cheio
• O caminhão é necessário no destino para cumprir outra rota

Espaço para respirar para desacelerar as entregas e reduzir a frequência das rotas

O crescimento do Q-Commerce – a crescente demanda por entregas rápidas – parece sugerir que rotas frequentes ainda são essenciais.

No entanto, inversamente, talvez, a pressão sobre as empresas de CEP para fornecer entregas rápidas de encomendas domésticas foi reduzida nos últimos anos.

Por exemplo, menos transportadoras nacionais têm atribuições nacionais para fornecer entrega no dia seguinte – muitas vezes porque as atribuições foram destruídas quando foram privatizadas – os consumidores finais estão cada vez mais abertos à ideia de esperar mais alguns dias por uma entrega não essencial, como um livro.

Isso significa que essas empresas de CEP tradicionais, e outras, podem facilitar seus clientes com entregas mais lentas e selecionar o tempo de suas rotas dependendo da demanda. Para um serviço rápido, enquanto isso, os clientes terão que pagar uma taxa premium.

Mas isso ainda deixa as empresas de CEP com um problema: como elas podem coordenar suas rotas de caminhão para garantir que uma convergência em massa não estique a capacidade de seus centros de triagem de encomendas?

Usando dados para coordenar melhor as rotas propensas a funcionar com capacidade inferior

Um estudo, ‘Inteligência Artificial no Setor de CEP por BPEX e Lufthansa’, chama a atenção para como os operadores de CEP podem aproveitar o software alimentado por IA para avaliar dados para coordenar melhor as rotas propensas a funcionar com capacidade inferior, permitindo o agendamento inteligente de coletas de encomendas, juntamente com a rota dinâmica e a otimização inteligente de horários.

O estudo sugere que a tecnologia de IA, que continua a fazer avanços significativos mês a mês, pode resolver o problema de “capacidades não utilizadas e sobrecarga nos pontos de transshipment” para aprimorar as operações de rede inteligentes.

Atualmente, a coordenação de rotas não leva adequadamente em consideração os seguintes dados sobre o ponto de transshipment:

• Volumes atuais
• Available capacity
• Recursos disponíveis – tanto humanos quanto físicos
• Capacidade de distribuição

Além disso, muitos operadores de CEP não estão utilizando totalmente os dados relativos às encomendas destinadas ao ponto de transshipment.

Ajustando dinamicamente as entregas usando dados em tempo real

É somente usando todos os dados disponíveis (localizações de veículos em tempo real, destinos de encomendas, informações atualizadas da força de trabalho etc.) que os operadores de CEP podem descobrir como transportar encomendas para o ponto de transshipment no menor número possível de veículos.

Os dados os ajudarão a responder em tempo real a circunstâncias dinâmicas: por exemplo, para escolher os destinos de entrega ideais onde os veículos podem mesclar suas encomendas.

Isso significará que o operador de CEP exigirá menos motoristas em um momento em que há escassez de mão de obra, melhorará seu scorecard ESG (ao contrário das vans de entrega locais, a maioria dos caminhões é movida a gasolina ou diesel) e garantirá que o ponto de transshipment tenha menos veículos para processar.

Ao ajustar dinamicamente as entregas aos pontos de transshipment dessa forma, os operadores de CEP podem manter um melhor controle sobre a capacidade e aumentar e diminuir a escala quando necessário.

Por que limitar o transporte de ar é fundamental para realizar redes de encomendas dinâmicas

As ferramentas de IA emergentes que analisam dados para melhorar a eficiência das entregas desempenharão um grande papel na criação de Redes de Encomendas Dinâmicas – um cenário futuro previsto pelo setor de CEP no qual todos os processos serão sem contato.

Dada a crescente escassez de mão de obra que assola o setor – afetando principalmente os motoristas – a automação não poderia vir em melhor hora, pois reduzirá radicalmente as horas de direção.

Limitar o transporte de ar é um foco importante para os inovadores, pois é a chave para reduzir o número de veículos e rotas em operação.

Uma vez otimizadas, as Redes de Encomendas Dinâmicas mudarão o setor para sempre, oferecendo aos operadores de CEP uma maneira mais viável e ecologicamente correta de transportar encomendas, ao mesmo tempo em que oferecem às empresas e, possivelmente, também aos consumidores, modelos de preços baseados em previsões das necessidades dos clientes.

PRINCIPAL CONCLUSÃO

Aproveitar os dados será uma das chaves para otimizar as Redes de Encomendas Dinâmicas do futuro, e a IA desempenhará um grande papel em ajudar os operadores de CEP a otimizar suas operações. No entanto, embora você possa dizer que a IA mostrou aos operadores uma nova maneira de otimizar o transporte – para que estejam cheios de sua capacidade, e que os horários de chegada nos pontos de transshipment sejam coordenados para evitar o excesso de capacidade – também abriu a porta para inúmeras possibilidades envolvendo o aproveitamento de dados. A Encomenda Dinâmica

As redes do futuro realmente têm potencial ilimitado.