O setor os aguarda desesperadamente. Grande parte da tecnologia já existe. Então, por que as empresas de CEP ainda estão esperando que os robôs de logística transformem os centros de distribuição dinâmicos? Neste artigo, tentamos desvendar os segredos por trás do enigma dos robôs.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Atualização: Este artigo tem 4 anos. Recomendamos a leitura do nosso artigo mais recente sobre o tema
Há muitos anos, as empresas do setor de CEP vêm falando sobre robôs. Na verdade, elas têm sonhado abertamente com robôs e com a promessa que eles oferecem para tornar os centros de distribuição mais seguros, eficientes e com maior capacidade de manusear encomendas.
No momento, no entanto, tudo o que o setor pode fazer é ser paciente. São necessários avanços, principalmente no lado do software. Para que as máquinas sejam robóticas, elas precisam ter a capacidade de pensar e agir. A tecnologia simplesmente não existe.
Mas não é por falta de tentativa.
A maioria dos players no mercado de CEP está – de alguma forma – participando de uma corrida armamentista para desenvolver a tecnologia de robôs primeiro. Existem alguns casos de tecnologia de robôs direta que os centros de distribuição implementaram. Posten Norge é um exemplo famoso. Mas essa tecnologia é muito simplificada, muito pronta para uso para representar uma solução abrangente para todo o setor. Ainda não descobrimos robôs pensantes, robôs de logística com a capacidade de apoiar os humanos nas áreas do processo de manuseio de encomendas.
Mas por que isso? Em uma era de avanço tecnológico implacável, por que esses robôs ainda não foram desenvolvidos?
Para responder a essa pergunta, é necessário entender os tipos de robôs que o setor está tentando construir.
De modo geral, existem duas áreas onde os centros de distribuição aspiram a implementar robôs de logística: para a última milha – usando drones e AGVs, por exemplo; e dentro do centro de distribuição.
Em termos de robôs dentro do centro de distribuição, existe uma expectativa entre alguns atores do setor de que os fornecedores de sistemas de manuseio de materiais apresentarão a solução. A sortation machine foi um desenvolvimento brilhante, que continuou a se desenvolver ao longo do tempo. Mas, no final, outra máquina ou humano serve as encomendas. Espera-se que os robôs sejam mais versáteis e inteligentes do que isso.
Grande parte do enigma dos robôs é baseada no conceito de inteligência artificial. Há tantas coisas a serem consideradas no desenvolvimento da inteligência de robôs e, apesar do quão longe chegamos, ainda não chegamos lá.
Leia mais: “Triagem automatizada de encomendas – um guia introdutório.”
Pegue, por exemplo, o sistema de triagem. Embora seja indiscutivelmente uma das soluções automatizadas mais versáteis que foram vistas em centros de distribuição por décadas, ainda não é realmente um robô, pois o sistema de triagem simplesmente recebe encomendas servidas e, em seguida, as manuseia.
Os robôs que as empresas de CEP estão esperando têm a capacidade de localizar itens em uma pilha, reconhecer a posição e o tamanho dos itens, então pegá-los e colocá-los em uma esteira, no ângulo certo. E se os robôs derrubarem uma ou duas encomendas no meio do caminho? Então, ele precisa ser capaz de reagir de forma inteligente.
Há um volume tão alto de ações inteligentes que precisam ser escritas no software do robô. O objetivo é basicamente digitalizar a inteligência humana – definitivamente não é uma tarefa pequena, mesmo dados os rápidos avanços tecnológicos de hoje.
É a falta de capacidade de desenvolver o cérebro certo para o robô que continua sendo o problema. Há tantas coisas que o microcontrolador precisa ser capaz de fazer – coisas que os humanos fazem, sem pensar nisso. Se fosse possível transformar e digitalizar o cérebro de um humano e colocá-lo no microcontrolador que faz as soluções autônomas funcionarem, o setor seria muito diferente.
Eventualmente, alguém vai decifrar o código. Quando isso acontecer, o mercado será inundado com soluções de robôs.
