À medida que os aeroportos se recuperam da pandemia global e reconstróem seus negócios, eles procurarão otimizar seus ativos o máximo possível, ao mesmo tempo em que se preparam para pandemias futuras ou outras interrupções operacionais. Com a análise de dados, os aeroportos estão em posição de otimizar suas operações sem fazer grandes investimentos de capital.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por Per Engelbrechtsen
Neste artigo, analisamos como a análise de dados pode otimizar o sistema de manuseio de bagagem (BHS), não apenas para a recuperação atual, mas para operações futuras. Com os volumes de dados já disponíveis para os aeroportos, realmente não há razão para não implementar a análise de dados.
O setor de aviação sofreu enormemente como resultado da COVID-19 e enfrentará muitos desafios pós-COVID.
Para lidar com os desafios e reconstruir seus negócios, os gerentes de aeroportos precisarão pensar em termos de três conceitos principais:
Portanto, os aeroportos precisarão se remodelar para enfrentar a crise atual, mas também precisarão se preparar para reagir a futuras perturbações nas operações. Como tal, a necessidade do uso de dados nunca esteve tão em foco. O aeroporto pós-COVID será sobre gerenciamento de ativos orientado por dados e uso de dados existentes para trabalhar remotamente com menos pessoas.
Isto é especialmente verdadeiro para o BHS do aeroporto. Os dados são um dos elementos mais importantes para o fluxo e a capacidade de bagagem e serão responsáveis por preparar as operações do BHS para o futuro.
Vejamos o papel que os dados e a análise de dados podem desempenhar no BHS.
No mundo não linear da aviação, a produção ideal do BHS pode ser desafiada em três níveis:
Os dados são uma forma de lidar com estas incertezas. E mesmo na ausência destes desafios, a capacidade de usar dados permite que a organização do aeroporto substitua o palpite de hoje por decisões informadas.
Mas como os dados são coletados em um BHS?
Os dados brutos necessários para a análise podem ser obtidos em qualquer ponto do BHS. Eles podem ser coletados de seus logs de alarme, sensores, logs de eventos e os vários dados que o BSH captura. Eles são coletados no local, no aeroporto, e transmitidos ao vivo para um data warehouse.
Os dados são então enriquecidos, através das habilidades e know-how do provedor de BHS e visualizados através de uma solução em nuvem. Da mesma forma que uma colheita é transformada em algo comestível, os dados são apresentados de uma forma que faz sentido para o usuário. Os mesmos dados são mostrados em diferentes visualizações para atender aos diferentes tipos de trabalhos dentro do aeroporto.
Ao capturar e analisar dados, os aeroportos são capazes de usar os insights que os dados fornecem através de diferentes níveis de análise de dados.
Com a análise de dados, os aeroportos podem então começar a otimizar a manutenção, as operações e a gestão de seus BHS.
A análise de dados pode apoiar a manutenção preditiva, destacando as partes do BHS mais utilizadas e que necessitam de mais manutenção. Os dados podem mostrar KPIs operacionais em tempo real, como o desempenho de diferentes áreas de triagem. E pode auxiliar no benchmarking sazonal, na previsão de fluxo e no planejamento de recursos. A análise de dados pode fornecer insights sobre o desempenho geral do sistema e áreas de desempenho específicas, como check-in e carregamento.
Podemos obter as possibilidades que a análise de dados pode oferecer, olhando para um aeroporto internacional que aplicou a análise de dados para otimizar seu BHS.
O YYC Calgary International Airport (YYC) no Canadá é um aeroporto hub que viu um tráfego de mais de 18 milhões de passageiros em 2019.
O YYC aplicou algoritmos de aprendizado de máquina para monitorar seus arquivos de log de alarme BHS, através dos quais agora é capaz de prever possíveis problemas futuros dentro do sistema. Os problemas são detectados antes que se tornem problemas, incluindo microparadas que o olho humano não consegue detectar. Elementos específicos do sistema que necessitam de atenção são agora identificados, direcionando o foco da equipe de manutenção e economizando tempo. Esta abordagem proativa evita muitas paradas indesejadas e garante que o sistema funcione 100% do tempo.
Os dados são usados para analisar o fluxo de bagagem em todo o sistema e identificar as áreas que necessitam de melhorias. Dados específicos, como malas recirculantes, malas de codificação manual e malas extraviadas, estão dentro da modelagem 3D, o que permite uma compreensão mais profunda de como o fluxo e os processos podem ser alterados, melhorados e otimizados.
Gargalos que causam aumento do tempo do sistema, desgaste desnecessário do sistema e carga de trabalho adicional do operador são identificados e alterados. O resultado direto? Uma redução significativa de malas que requerem codificação manual e não chegam a seus voos a tempo.
A implementação de ferramentas de monitoramento baseadas em dados e baseadas em condições permitiu melhores horários de manutenção e otimização de equipes. A manutenção preventiva é executada com uma abordagem enxuta e uso mais flexível da equipe, sem comprometer a qualidade das operações de O&M.
Para o YYC, o uso da análise de dados resultou em mudanças na forma como ele aborda o O&M, levando a reduções significativas em seu OPEX.
Além de como a análise de dados pode ajudar os aeroportos na manutenção, operação e gestão de seus BHS, existem outras facetas da análise de dados que podem ajudar a otimizar o BHS. Em resumo, estes são:
À medida que os aeroportos se recuperam da pandemia global e reconstróem seus negócios, haverá um interesse crescente em KPIs estratégicos e KPIs para a eficiência geral do equipamento em seu manuseio de bagagem. Haverá também interesse em garantir que os sistemas possam sobreviver a quaisquer interrupções operacionais futuras. A análise de dados é a resposta para os aeroportos que procuram otimizar e preparar seus sistemas para o futuro. Ela pode fornecer insights em todas as partes das operações e processos do BHS que não podem ser obtidos de outra forma. A partir das análises, os profissionais de BHS podem mudar, melhorar e otimizar os fluxos de bagagem e os horários de manutenção e recursos. Com o futuro da análise de dados movendo-se cada vez mais para a ciência da decisão, os aeroportos podem esperar que seus sistemas sejam capazes de recomendar e tomar decisões por eles.
