Os passageiros estão viajando novamente e você está vendo volumes de bagagem aumentados em seu sistema de manuseio de bagagem (BHS). O problema é que agora você tem uma equipe de manuseio de bagagem significativamente reduzida e está preocupado com a forma como lidará com os problemas ou até mesmo com outro lockdown.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Por Per Engelbrechtsen
Um dos desafios sérios que muitos aeroportos enfrentam agora após a COVID-19 é a perda de alguns membros de sua equipe e, principalmente, de seu conhecimento operacional. Portanto, os aeroportos não apenas têm menos pessoas fazendo o mesmo trabalho, mas também são prejudicados pela perda de cérebros valiosos por trás do trabalho.
O BHS avançado e as tecnologias orientadas por dados podem abordar essa realidade do “novo mundo”. As ferramentas de dados podem preencher a lacuna de pessoal, tornando as equipes de BHS mais resistentes e menos vulneráveis a situações que exigem mudanças na equipe. Ao ter um sistema moderno e usar seus dados, os aeroportos não precisam dos mesmos níveis de O&M de antes, mas podem ter certeza de que podem operar no nível dos tempos anteriores.
Para garantir o desempenho ideal do BHS, sempre foi fundamental para os aeroportos garantir que eles tenham a capacidade de reagir aos problemas em todos os momentos. Na prática, isso significou ter pessoal de O&M disponível em qualquer ponto de um sistema de quilômetros de extensão a qualquer momento.
Mas essa prática levou a inúmeras ineficiências nas operações de manuseio de bagagem. As inspeções são agendadas mesmo quando não há problemas, levando à manutenção excessiva do sistema. E as respostas aos problemas são sempre reativas, ocorrendo somente depois que acontecem.
Felizmente, com a análise de dados, é possível para os aeroportos otimizar suas operações por meio de:
Os dados necessários para aumentar a eficiência operacional podem ser obtidos em todo o BHS – de seus logs de alarme, sensores, logs de eventos e os vários dados que o BSH captura.
Em particular, é possível coletar dados das seguintes fontes das seguintes maneiras:
Os dados sempre estiveram, de fato, disponíveis para os aeroportos, mas é somente recentemente que estão sendo aproveitados.
Os provedores de sistemas começaram a processar os números e transformá-los com sucesso em insights valiosos para criar todos os tipos de eficiências. Com sistemas BHS inteligentes, eles estão explorando arquivos de log, por exemplo, e olhando além de estatísticas simples para encontrar padrões que expliquem onde, como e por que algo falhou, como por que há muitas “não leituras” ocorrendo quando um determinado voo chega.
Anteriormente, esse tipo de análise seria uma tarefa manual demorada – ou talvez o problema nem fosse visto a olho nu. Mas com dados e os filtros e algoritmos certos, o sistema pode realizar essa exploração automaticamente, permitindo que os aeroportos reajam e corrijam, sem esperar por relatórios. Com a qualidade dos dados melhorando o tempo todo, as capacidades para otimizar as operações continuarão melhorando para sempre.
Por meio dessa digitalização de alto nível, os aeroportos podem continuar funcionando sem problemas com equipes de O&M mais enxutas, estejam eles passando por períodos de pico ou períodos de baixa.
Ao tornar o trabalho do O&M orientado por dados, os recursos precisam reagir somente quando as condições predeterminadas digitalmente são atendidas, em vez de precisar estar disponíveis o tempo todo. As habilidades preditivas da análise de dados podem, assim, eliminar a manutenção excessiva e o tempo de recurso desnecessário gasto na verificação do sistema, mesmo quando não há problemas. O sistema, em vez disso, começa a informar à equipe de O&M a ação exata a ser tomada e a peça de reposição necessária.
E a administração do aeroporto pode confiar em painéis e relatórios personalizados para prever e planejar, tendo a capacidade de construir melhores cronogramas de manutenção e otimizar suas equipes. Além disso, a administração poderá organizar seus contratos de O&M de forma mais enxuta.
À medida que o uso de dados se torna cada vez mais avançado, os aeroportos podem esperar ainda maiores oportunidades para o desempenho ideal do sistema com níveis de O&M reduzidos.
Para aqueles aeroportos com um contrato de linha direta BHS, por exemplo, costumava ser que os operadores de BHS entravam em contato com suas linhas diretas se os controles de alto nível falhassem. Agora, as linhas diretas notificam os operadores de BHS antes que algo aconteça. Por meio de ferramentas de monitoramento de desempenho, as linhas diretas podem ver o que está prestes a acontecer e avisar os operadores de BHS do aeroporto.
A capacidade para este O&M preditivo e prescritivo é possibilitada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina que sabem como os logs devem ser e podem alertar automaticamente o aeroporto se algo parecer fora do comum. As ferramentas de aprendizado de máquina podem até indicar a parte do BHS que parece alarmante, para que o problema possa ser resolvido antes mesmo que se torne um problema.
Ao analisar o sistema quanto à criticidade, os dados podem ajudar a priorizar os esforços de manutenção da maneira mais econômica. Isso pode levar, por exemplo, a uma decisão deliberada tomada em uma análise de custo-benefício, para permitir que uma parte do sistema se desgaste, a fim de aproveitar ao máximo uma peça de reposição.
As ferramentas de aprendizado de máquina permitem que os aeroportos tomem decisões inteligentes que reduzirão seu OPEX do BHS, ao mesmo tempo em que sabem como manter a operação ativa o tempo todo.
Em algumas áreas funcionais, os aeroportos terão uma melhor compreensão de seus dados, como seus fluxos de check-in. Mas os provedores de soluções BHS, com anos de experiência e know-how, também terão uma compreensão de como o BHS pode ter o melhor desempenho. Eles podem ajudar os aeroportos a estruturar e usar os dados, sabendo quais dados podem ser usados e para qual finalidade e quais dados não valem a pena analisar.
Juntos, os aeroportos e os provedores de soluções BHS são capazes de encontrar maneiras ideais de usar os dados – como identificar e estabelecer rotinas e definir filtros de alarme com margens de erro acordadas. Os aeroportos estarão em melhores posições para tomar decisões informadas e alocar pessoal para se adequar às suas operações.
O uso de um BHS moderno e dados leva a uma mudança de paradigma em como o BHS dos aeroportos são operados. Os aeroportos simplesmente não precisam mais da capacidade de recursos que antes precisavam, pois o potencial e a capacidade dos dados se tornam cada vez mais evidentes. Com o uso de dados e um BHS moderno que o suporta, os aeroportos são capazes de mover suas operações de manuseio de bagagem além de procedimentos manuais e corretivos e para operações preditivas e prescritivas. Eles são capazes de restringir seu O&M ao que é necessário, espalhar o trabalho de O&M por um período mais longo, fazer um uso mais flexível de sua equipe e alcançar maior eficiência geral com equipes BHS mais enxutas. Tudo sem comprometer a qualidade de suas operações de O&M.
