Os viajantes exigem uma experiência tranquila no ambiente hiperconectado de hoje. Desde a reserva e o check-in até a chegada, eles querem saber cada detalhe da jornada, incluindo informações atualizadas sobre a bagagem, e a IA pode ajudar com isso.
Aviso: Este texto foi originalmente escrito em inglês e traduzido com recurso a inteligência artificial.
Quando se trata de manuseio de bagagens, as melhorias futuras mais significativas nos sistemas de manuseio de bagagens do aeroporto (BHS) certamente virão da implementação mais ampla da inteligência artificial (IA).
Nos últimos anos, a inteligência artificial em aeroportos e no manuseio de bagagens em aeroportos tem crescido em popularidade, com um espectro de tarefas que variam desde a visão computacional avançada até a análise de dados complicada.
A IA no manuseio de bagagens melhora a segurança, os serviços aos passageiros e resulta em menos bagagens extraviadas, tornando as viagens mais fáceis para passageiros, companhias aéreas e aeroportos.
O especialista em dados da Beumer, Per Engelbrechtsen, diz que o uso de inteligência artificial em aeroportos e sistemas de manuseio de bagagens está se tornando rapidamente um divisor de águas para o setor.
“Ao analisar gráficos e tabelas do BHS, o sistema fornecerá automaticamente ao usuário uma recomendação sobre qual decisão tomar”, disse Engelbrechtsen à Airports International. “Com a qualidade dos dados melhorando o tempo todo, as capacidades de otimização das operações continuarão melhorando.”
Marlon van der Meer, fundador da BagsID, uma empresa holandesa que emprega IA BHS, diz que a automação e o aprendizado de máquina podem ajudar a rastrear as malas desde a casa do passageiro até o pátio do aeroporto.
A BagsID emprega um algoritmo para categorizar a bagagem e combiná-la com um conjunto de imagens registrado em uma biblioteca, retornando origem, tipo, cor, classificação IATA, fabricante e measurements. A BagsID pode reconhecer e identificar itens danificados ou alterados e aprender com novos dados.
“É fascinante quanta energia e dinheiro são investidos no que o setor chama de jornadas perfeitas”, disse van der Meer à Airports International. “Mas o que há de perfeito na jornada se ainda temos um método pré-histórico de manuseio de bagagens, o que significa que você apenas coloca uma etiqueta nele?”
O diretor de transformação de aeroportos da Westjet, Peter Feldstein, comentou que o setor tem empregado os mesmos procedimentos básicos de rastreamento e manuseio há mais de 60 anos, com pouca inovação ou melhoria. Mas isso tem mudado recentemente, graças a avanços intrigantes nesta área muitas vezes negligenciada.
“A conversa sobre manuseio de bagagens agora se voltou para IA, dados e biometria”, disse ele à Airport Review. “Houve uma tremenda inovação no setor de aviação e dentro da bagagem nos últimos dois anos que pode e vai facilitar nossos trabalhos. Você consegue imaginar um mundo sem etiquetas de bagagem? Está chegando até 2030.”
Ele disse que perder as etiquetas de bagagem de papel será um grande passo em frente no manuseio de bagagens. Se a etiqueta de uma mala for extraviada, atualmente há pouco ou nenhum método para conectar a mala sem etiqueta ao seu passageiro sem mão de obra manual dispendiosa e demorada.
A tecnologia de IA emprega reconhecimento de fotos para rastrear e reconciliar a bagagem de cada viajante, o que pode ajudar a antecipar o número de malas que cada cliente carregará com base em dados de viagens anteriores. Tamanho, dimensões, cor, textura e qualidades únicas, como arranhões, amassados e adesivos, são vinculados a cada passageiro. Uma digitalização de smartphone pode vincular uma mala perdida ou esquecida ao seu proprietário, que pode segui-la através do aplicativo de sua companhia aérea.
Esses métodos permitem o self-check-in e a reclamação de bagagem. A mesma tecnologia de biometria que permite que os clientes pulem as filas de check-in pode ser usada para o self-check-in de bagagem. Basta tirar fotos da sua mala, colocá-la na linha transportadora e ir.
Embora muitos viajantes estejam observando a pegada de carbono do setor de aviação e compensando suas emissões, o impacto ambiental de sua bagagem é frequentemente ignorado.
Etiquetas de papel e ausência de dados são um desperdício. A IA de reconhecimento de imagem pode reduzir o desperdício de itens não reutilizáveis, como papel e tinta, e reduzir o trabalho manual desperdiçador.
A aviação prioriza peso e capacidade. Passageiros, bagagem, carga e combustível compõem a carga útil. A IA visual otimiza os tamanhos de malas e o espaço. A pré-triagem visual da bagagem pode ajudar a classificar, carregar e prever espaço, voos e uso de combustível. Isso melhora o carregamento da aeronave, o transporte de carga e reduz as emissões de CO2.
A entrega de bagagem de ponta a ponta, o armazenamento de bagagem e os itens de viagem sob demanda aumentarão a eficiência do aeroporto, mas Peter Feldstein diz que a mudança para um futuro orientado por IA no manuseio de bagagens exigirá cooperação.
“Para estarmos prontos para uma nova tecnologia amanhã, precisamos construir flexibilidade em todos os nossos sistemas hoje”, disse ele. “A evolução da experiência da bagagem exigirá parcerias fortes entre as companhias aéreas, os aeroportos, os responsáveis pelo manuseio de bagagens e as empresas de tecnologia terceirizadas. Isso abriria as portas para IA, biometria ou outras opções ainda não imaginadas.”
