A codificação de vídeo pode ajudar os aeroportos a resolver os eternos problemas de NO READ e NO BSM, que são a causa principal de uma parte significativa dos casos de bagagens atrasadas - um desafio com o qual todos os aeroportos lidam diariamente.
O Sistema de Codificação de Vídeo (VCS) do Grupo BEUMER é um complemento ao seu sistema existente que oferece a opção de realizar o processo de manuseio manual de bagagens com status NO READ e NO BSM por meio da visualização de uma ou mais imagens da bagagem em um ambiente de escritório conveniente, sem a necessidade de desviar a bagagem para uma estação de manuseio manual.
De acordo com as estatísticas do setor, aproximadamente 2 a 3% das etiquetas de sacos são ilegíveis, com uma taxa maior de NO READ para bagagens de transferência. A ausência de BSM também é um desafio quando o sistema DCS não consegue enviar o BSM para o BHS em tempo hábil.
O manuseio manual por um operador humano ainda é a melhor solução quando a tecnologia falha. No entanto, o desvio físico para a Estação de Codificação Manual (MES) é demorado, resultando em bagagens de conexão curta que perdem o voo de conexão.
O desvio para uma estação de codificação manual física também significa que operadores humanos qualificados e caros são colocados em um local específico, dedicados a uma tarefa específica e, normalmente, também sujeitos a condições de trabalho menos ideais no chão de fábrica.
O VCS do Grupo BEUMER reúne as vantagens e capacidades do operador humano, eliminando a necessidade de desvio físico, melhorando a utilização dos recursos humanos e reduzindo o tempo de codificação manual.
Com o BEUMER Group VCS, scanners baseados em câmera capturam múltiplas imagens de cada mala de diferentes ângulos. As imagens são exibidas na tela do computador de um operador enquanto a mala nunca sai do sistema de triagem. O operador seleciona as melhores imagens, amplia e gira as imagens conforme necessário e codifica as informações de LPN ou de voo.
A pesquisa incremental em um banco de dados BSM é realizada à medida que o operador digita o LPN, o que permite que o operador identifique o BSM correto, mesmo nos casos em que apenas parte do LPN é visível ou legível.
Os recursos avançados opcionais baseados em IA permitem que o sistema execute a priorização de imagens e até mesmo destaque a “área de interesse” nas etiquetas das malas.
O sistema pode funcionar com qualquer câmera que possa ser integrada ao sistema de classificação e fornecer as imagens por meio de uma interface de rede. Se o sistema já usa scanners de código de barras baseados em câmeras, as imagens fornecidas por essas câmeras normalmente também podem ser usadas para codificação de vídeo, portanto, não são necessárias novas câmeras.
Uma função opcional de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) pode aprimorar ainda mais o processo e reduzir ainda mais a quantidade de manuseio manual.
Com a opção de OCR ativada, antes de enviar uma sacola para a codificação de vídeo por um operador humano, o sistema pode usar a tecnologia de OCR e tentar fazer a “leitura automática” dos dados impressos nas etiquetas da sacola,
A solução pode reconhecer os códigos IATA de 10 dígitos e os códigos de aeroporto e combinar as informações com os dados BSM para resolver também as etiquetas de vários destinos. Com a qualidade típica da etiqueta da bolsa, espera-se que cerca de 50% dos casos possam ser codificados automaticamente pelo OCR
