Trouver la bonne solution de gestion des bagages ne se limite pas à manipuler et à ajuster les schémas du système. L'utilisation et l'analyse des données pour obtenir des informations inimaginables il y a quelques années font passer l'approche d'une vision purement matérielle à une vision plus globale.
Avertissement: Ce texte a été initialement rédigé en anglais et traduit à l’aide d’une IA.
Par Per Engelbrechtsen
En tant que responsable de la gestion des bagages, remontez 10 ans en arrière et demandez-vous comment vous envisagiez d’améliorer vos opérations de gestion des bagages avec un budget limité. Votre attention se serait immédiatement portée sur les limites physiques de vos
opérations. Les goulottes. Les trieuses. Les tapis roulants. Vous penseriez qu’il vous faut ajouter plus d’équipements à votre système.
Une décennie plus tard, l’accent a changé. La technologie
est l’épine dorsale du secteur de l’aviation, car les aéroports considèrent la numérisation comme un moyen d’optimiser chaque système au sein de leurs opérations, y compris leur système de gestion des bagages (SGB). Et rien n’a souligné à quel point la technologie numérique est essentielle à la fois à notre travail et à notre vie quotidienne que la pandémie mondiale.
Mais qu’entendons-nous réellement lorsque nous parlons de numérisation du système de gestion des bagages ?
La numérisation du SGB est le processus de collecte de grandes quantités d’informations (ou de données brutes) provenant du SGB et de stockage numérique de ces informations. À partir de là, les données sont ensuite exploitées pour fournir des informations précieuses à l’ensemble de l’organisation, ce qui peut contribuer à apporter des améliorations afin de réduire les coûts, les risques et d’accroître la capacité :
Concrètement, les données collectées pendant le processus du SGB se rapportent soit à ses opérations, soit à ses équipements :
Les professionnels du SGB peuvent bénéficier de la capture de données, de l’analyse et d’autres efforts de numérisation sans avoir à modifier la configuration de leur système. Grâce à la numérisation, il est possible d’atteindre de nombreux résultats souhaités dans le SGB, notamment :
Essentiellement, la numérisation améliorera le débit, réduira les risques opérationnels et diminuera le coût de chaque bagage traité. Compte tenu de ce potentiel des données, il n’est pas difficile de comprendre à quel point elles sont précieuses pour les opérations du SGB d’un aéroport.
Pour comprendre comment fonctionne la numérisation, il faut d’abord examiner comment les données sont collectées dans un SGB.
Essentiellement, les données nécessaires à la numérisation peuvent être obtenues à n’importe quel point du SGB : à partir de ses journaux d’alarme, de ses capteurs, de ses journaux d’événements et des diverses données que le SGB capture.
Par exemple, le système de tri qui constitue la partie physique d’un SGB est équipé de divers automates programmables, ou API. Ces API détectent toutes sortes de données brutes provenant du système, telles que la température, les vibrations, la consommation d’énergie, la vitesse de traitement, etc.
Un autre exemple est celui des appareils à rayons X. À l’intérieur de ces unités se trouvent des processeurs qui ont la capacité de traiter toutes sortes d’informations spécifiquement liées au processus de contrôle. Le traitement de ces données est appelé analyse périphérique.
Les professionnels du SGB peuvent tirer des informations précieuses de ces deux flux de données (analyse périphérique et données brutes) sur les performances de leurs systèmes, mais à différents niveaux. L’unité de radiographie, par exemple, traite les données localement et est capable de dire exactement ce qui ne va pas. Les données des capteurs API, en revanche, doivent être traitées avant que l’on puisse tirer des conclusions. C’est donc le rôle de l’analyse des données.
Les données sont collectées sur place à l’aéroport et diffusées en direct vers un entrepôt de données. De là, elles sont enrichies, grâce aux compétences et au savoir-faire du fournisseur de SGB, puis visualisées grâce à une solution cloud. De la même manière qu’une récolte est transformée en quelque chose de comestible, les données sont présentées d’une manière qui a du sens pour l’utilisateur. Les mêmes données sont présentées dans différentes visualisations pour répondre aux différents types de tâches au sein du SGB de l’aéroport.
Grâce à l’analyse des données, certains schémas et comportements de performance commencent à se révéler. De cette façon, les données peuvent nous dire comment chaque composant du SGB fonctionne et comment le système traite les bagages, offrant ainsi une transparence tout au long du SGB.
En bref, chaque SGB peut bénéficier de la numérisation. Mais afin de déterminer où se situe votre SGB actuellement, examinons brièvement les quatre différents niveaux de numérisation. Ceux-ci sont résumés ci-dessous :
Niveau de numérisation |
Ce qui est impliqué et ce qui peut être réalisé |
| Manuel | La méthode du stylo et du papier. Servicing the BHS is typically calendar-based. Toutes les informations sont écrites et stockées manuellement. Les pannes sont traitées au fur et à mesure qu’elles surviennent. Les réparations ou les optimisations ont lieu lorsque cela est visiblement nécessaire ou que le débit diminue de manière notable. |
| De base (descriptif et diagnostique) | Des capteurs détectent les données du SGB. Les données sont stockées numériquement. Chaque partie du système est constamment surveillée. Les données sont collectées pour fournir une vue claire des performances du système. Les données servent d’aide pour comprendre ce qui s’est passé et pourquoi. Le travail des opérateurs est axé sur les données. Réagir lorsque des conditions prédéterminées numériquement sont remplies. |
| Avancé (prédictif) | Les données révèlent des schémas sur les performances générales du système ainsi que sur les performances dans des situations spécifiques et sur ce qui est susceptible de se produire. Les algorithmes permettent de faire des prédictions sur les niveaux opérationnels et d’équipement afin d’optimiser le système. |
| Complet (prescriptif) | Le niveau prescriptif où l’opérateur sait quelle action entreprendre pour éviter un problème futur que le système peut prévoir et quelles pièces d’équipement doivent être échangées et quand. Selon le niveau d’autonomie, le système peut proposer une action, informer d’une action qui a été entreprise ou simplement effectuer l’action de manière autonome. |
Comme on peut le constater, la numérisation du SGB peut être poussée à des niveaux à la fois prédictifs et prescriptifs. Le processus de numérisation atteint finalement un point où les données peuvent être combinées à l’expérience pour reconnaître des schémas que l’œil humain ne peut pas détecter. Le système peut prédire ce qui est susceptible de se produire et prescrire quelle action entreprendre pour éliminer un problème futur. C’est à ces moments-là que l’expérience et l’expertise du fournisseur de SGB sont souvent nécessaires pour faire passer le processus de numérisation à des niveaux de maturité plus élevés.
Que signifie le pouvoir prédictif et prescriptif de la numérisation pour les professionnels du SGB ?
Ces niveaux de numérisation peuvent permettre une maintenance prédictive où les algorithmes d’apprentissage automatique commencent à détecter et à prédire les problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes. Si le SGB est entièrement numérisé, le système commence à indiquer à l’opérateur l’action exacte à entreprendre et la pièce de rechange nécessaire. Orienter l’attention du personnel de maintenance de cette manière peut entraîner des économies de temps et de ressources.
La science de la décision peut également améliorer les opérations du SGB grâce à l’utilisation de recommandations basées sur les données pour les décisions opérationnelles. Si la numérisation est encore plus avancée, elle peut permettre au système de prendre des décisions automatiquement.
Grâce à la numérisation de haut niveau, la direction peut s’appuyer sur des tableaux de bord et des rapports personnalisés pour prévoir et planifier. De cette façon, ils sont en mesure d’établir de meilleurs calendriers de maintenance et de rationaliser leurs équipes.
La numérisation et l’utilisation des données continuent de transformer le fonctionnement des aéroports et sont désormais essentielles pour améliorer l’efficacité du système de gestion des bagages aéroportuaire. L’idée que les optimisations des systèmes matériels et de la configuration peuvent permettre d’atteindre des performances optimales du système est révolue, car les opérations numérisées prouvent déjà leur valeur. Le niveau de numérisation nécessaire dans un SGB dépendra de l’infrastructure existante de chaque aéroport et de sa volonté d’obtenir des performances optimales. Mais il ne fait aucun doute que les technologies axées sur les données sont très prometteuses pour tout aéroport cherchant à accroître l’efficacité et à réduire les coûts de sa gestion des bagages.
