Numériser la manutention des bagages pour améliorer l’efficacité aéroportuaire

Par Moritz Bender

L’approche typique de l’efficacité dans les aéroports était basée sur l’idée que les opérations aéroportuaires sont des états stables auxquels les opérateurs pouvaient appliquer des initiatives d’efficacité pour réduire les déchets au fil du temps. Mais nous savons que les opérations aéroportuaires sont tout sauf linéaires et impliquent en réalité beaucoup d’irrégularités.

Il n’est donc pas surprenant que nous commencions à assister à une nouvelle phase de l’évolution de la gestion de l’efficacité, où ce qui est nécessaire pour améliorer l’efficacité aéroportuaire est en fait la capacité de prédire les irrégularités et de les supprimer avant même qu’elles ne se produisent. Grâce aux nouvelles technologies, telles que l’IA et l’apprentissage automatique, les aéroports sont désormais en mesure de prédire ces irrégularités et de s’attaquer à l’inefficacité d’un nouveau point de vue. En tant que telles, les technologies axées sur les données sont désormais essentielles aux opérations aéroportuaires.

L’efficacité prédictive signifie toutefois que les aéroports, ou à nos fins, les opérateurs de BHS, doivent avoir une connaissance approfondie de tous les aspects de l’exploitation aéroportuaire, et c’est là que le concept de jumeau numérique devient si important.

Jumeau numérique : le nouveau meilleur ami de l’aéroport

Un jumeau numérique est une réplique numérique ou une superposition numérique de l’exploitation physique de l’aéroport que de nombreux aéroports développent et utilisent déjà. Les aéroports utilisent la sensorique et la technologie de caméra intelligente, par exemple, pour créer des référentiels d’informations afin de mieux comprendre ce qui se passe en temps réel.

Qu’est-ce que cela signifie pour les opérateurs de BHS ? Grâce à un jumeau numérique, les professionnels des BHS peuvent obtenir une vue d’ensemble et une compréhension complètes de l’apparence et du fonctionnement de leur système et de leurs processus réels dans le monde physique, ainsi que de l’incidence probable des différentes options et scénarios sur les coûts d’exploitation.

La réplication des opérations dans un environnement numérique signifie que les opérateurs de BHS sont en mesure de planifier plus efficacement les changements de BHS et les transformations plus larges. Cela signifie également qu’ils sont en mesure de corriger le cap des opérations, à la fois en temps réel et à des fins prédictives.

Tirer parti des mégadonnées aéroportuaires pour améliorer l’efficacité aéroportuaire

L’utilisation de jumeaux numériques pour aider à stimuler l’efficacité opérationnelle de l’aéroport n’est possible qu’en tirant parti des mégadonnées aéroportuaires et en utilisant l’analyse des données aéroportuaires. En fait, une analyse récente des coûts-avantages de trois aspects des opérations aéroportuaires : le traitement des données, l’automatisation et les fonctions hors aéroport, a montré que l’amélioration du traitement des données est le principal moteur qui devrait générer la valeur économique à long terme la plus importante pour les aéroports.

L’amélioration du traitement des données est le principal moteur qui devrait générer la valeur économique à long terme la plus importante des technologies de voyage dites « Nouvelle expérience », générant environ 71 % des avantages globaux. Source : ACI / IATA.

Pour les professionnels des BHS, tirer parti de l’énorme quantité de données aéroportuaires peut fournir des informations précieuses pour aider leurs unités organisationnelles à apporter des améliorations qui peuvent réduire les coûts, réduire les risques et augmenter la capacité :

• Niveau de maintenance : les données peuvent être obtenues en temps réel à partir de l’équipement par le biais de capteurs et d’appareils et traitées aux fins de la maintenance prédictive, ce qui réduit les coûts et augmente l’efficacité.
• Niveau opérationnel : la science décisionnelle améliore l’exploitation grâce à l’utilisation de recommandations axées sur les données pour les décisions opérationnelles, ou même en laissant le système prendre des décisions automatiquement.
• Niveau de gestion : les tableaux de bord peuvent être personnalisés et des rapports basés sur des données en temps réel sur lesquels la direction peut s’appuyer pour prévoir et planifier, sur la base des données historiques en combinaison avec les prévisions de passagers (par exemple, sommes-nous en mesure de faire face au pic estival de cette année, sur la base des statistiques de l’année dernière et des prévisions de cet été ? – ou comment devrions-nous planifier les effectifs ?).

Plus particulièrement, les mégadonnées aéroportuaires peuvent être utilisées pour réduire les coûts d’exploitation des BHS de ce type :

• L’analyse des données peut améliorer l’efficacité des systèmes de stockage des bagages (EBS) : dans un cas, l’analyse des données de l’EBS a permis de réduire de 80 % les recirculations, tout en optimisant le temps de libération des emplacements ;
• Le temps de disponibilité et le flux du contrôle des bagages de soute (HBS) sont constamment surveillés sur les tableaux de bord afin d’améliorer continuellement et de garantir une utilisation optimale de la zone ; et
• La gestion des actifs axée sur les données permet de réduire les effectifs d’exploitation et de maintenance : dans un cas, l’analyse des données a entraîné une diminution de 50 % du temps consacré à l’exploitation et à la maintenance, simplement en soutenant l’équipe avec les bons outils.

Et, en prime, la numérisation des aéroports permet la collaboration entre tous les systèmes opérationnels aéroportuaires.

Plateformes d’analyse intégrables et collaboratives

Traditionnellement, les systèmes opérationnels aéroportuaires étaient cloisonnés et travaillaient discrètement sur leurs propres mesures d’efficacité. Mais en exploitant les mégadonnées aéroportuaires et en utilisant des technologies axées sur les données, les aéroports sont de plus en plus en mesure de travailler à partir d’une approche plus holistique.

Par exemple, l’utilisation d’architectures logicielles ouvertes dans la suite BHS prend en charge l’intégration et permet l’intégration future de nouveaux logiciels. Grâce à l’intégration ouverte, les systèmes et les données provenant de plusieurs sources peuvent être coordonnés et intégrés dans une interface utilisateur unique qui permet des salles de contrôle virtuelles, la collaboration à partir de différents endroits et des opérations en temps réel. Les plateformes d’intégration et de collaboration facilitent également la prise de décision, car les personnes concernées peuvent participer à n’importe quoi, de n’importe où, à tout moment, optimisant ainsi les ressources au sol et améliorant l’efficacité.

Conclusion

Il existe un certain nombre de façons dont les aéroports peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et réduire les coûts d’exploitation, mais la numérisation et l’utilisation des données sont sans aucun doute le principal moteur qui devrait générer la valeur économique à long terme la plus importante. Grâce au développement et à l’utilisation de jumeaux numériques, à l’utilisation des données et en particulier à l’analyse des données et aux plateformes BHS uniques qui permettent l’intégration et la collaboration dans l’ensemble du système, les aéroports ont beaucoup à gagner en améliorant l’efficacité.