Falsche oder unzureichende Daten zu eingehenden Paketen können KEP-Verteilzentren wertvolle Einnahmen kosten. Auch unregelmäßige, nicht förderfähige Artikel können sich negativ auf das Geschäftsergebnis auswirken. Wir zeigen fünf Wege auf, wie Verteilzentren diese Probleme überwinden und Umsatzverluste verhindern können.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Jan Schroeder
Die meisten Hubs berechnen ihren Kunden Gebühren auf der Grundlage einer Mischung aus physischen Merkmalen wie Paketabmessungen, Volumen, Gewicht und etwaigen Kennzeichnungen oder Etiketten. Daher stehen Paketattribute und Etiketten in direktem Verhältnis zu den Einnahmen, die ein Verteilzentrum erzielt. Betrachten wir, wo Verteilzentren Gefahr laufen, Einnahmen zu verlieren.
Es gibt viele Wege, wie unzureichende Paketdaten zu einem verlustreichen Problem für Verteilzentren werden können, einige Beispiele sind:
Unzureichende Paketdaten und schlechte Verpackung sind für den Hub kostspielig: Zeit und Ressourcen werden für die Lösung dieser Probleme aufgewendet; Konten können nicht abgerechnet werden, wenn die Bearbeitungsprozesse nicht erfasst werden; und Dienstleistungen werden dann kostenlos erbracht. Selbst wenn ein Hub einen „keine Daten, keine Lieferung“-Ansatz verfolgt, ist auch das ein Verlust potenzieller Einnahmen.
Es gibt jedoch Wege, wie Verteilzentren ihr Geschäftsergebnis schützen können. Hier sind fünf davon.
Eine der besten Möglichkeiten für Verteilzentren, Umsatzverluste zu vermeiden, besteht darin, sicherzustellen, dass sie über grundlegende Paketinformationen verfügen oder ihre Paketflüsse durch Datenanreicherung – d. h. durch Verbesserung und Optimierung von Daten – anreichern. Durch den Einsatz dieser intelligenten Offline-Codierungstechnologien können Betreiber die notwendigen Daten in ihre Systeme integrieren:
Der Einsatz von Paketintelligenz und maschineller Lerntechnologie zur Inspektion und Kategorisierung von Paketen ist eine weitere effektive Methode, mit der KEP-Betreiber ihre Einnahmen sichern können. Paketintelligenz nutzt Bildanalysesoftware und maschinelle Lerntechnologie, um Paketmerkmale zu identifizieren und nach Ausnahmebehandlungsfunktionen und/oder Sortierlogikfunktionen zu kategorisieren und zu registrieren. Verbesserungspotenziale durch Paketintelligenz könnten sein:
Paketintelligenz lässt das System die Kategorie eines Pakets entscheiden, anstatt einen Menschen. Es ist eine intelligente und effektive Methode, nicht messbare Pakete zu registrieren, ohne die Eingangsleistung zu verlangsamen oder zu reduzieren. Paketintelligenz funktioniert mit jeder Kameratechnologie und kann überall und an jeder Art von Sortieranlage installiert werden.
Verteilzentren können Umsatzverluste auch verhindern, indem sie ihren Paketmix definieren, der durch die Kenntnis der Mindest-, Höchst- und Durchschnittsgrößen der von ihnen verarbeiteten Pakete berechnet wird. Obwohl der Paketmix immer schwieriger zu prognostizieren ist, ist er ein entscheidender Faktor für die Sicherstellung der Geschäftstauglichkeit.
Selbst in Situationen, in denen die Profildaten von den Kunden der KEP-Betreiber nicht verfügbar sind, besteht immer noch die Möglichkeit, Daten zu erhalten, wenn das Paketsortiersystem eichpflichtiger Verkehr liefert. Die Registrierung für den eichpflichtigen Verkehr bietet Betreibern tatsächlich eine Lösung zur Definition ihres Paketmixes. Sie können die vom System generierte Größe und das Gewicht für jedes Paket mit den tatsächlichen Daten von elektronischen Waagen und Volumenscannern vergleichen.
Und wenn die Implementierung der Softwareoption „eichpflichtiger Verkehr“ nicht Teil des Geschäftsplans ist, können sich Hubs immer auf ihre Kundenvereinbarungen verlassen, um einen Hinweis auf den Paketmix zu erhalten.
Die Datenanalyse gibt Verteilzentren Einblicke, wo Fehler in ihren Systemen auftreten, und bietet ihnen eine Grundlage für die Anpassung der Abläufe, um Umsatzverluste zu verhindern.
Das Verteilzentrum, das viele kleine, vielfältige und oft kostengünstige B2C-Artikel verarbeitet, ist ein gutes Beispiel. Die Verpackung, Form oder Qualität dieser Artikeltypen neigt dazu, Sortierfehler zu verursachen, wie zum Beispiel:
Durch die Analyse von Daten aus dem Sortiersystem können Betreiber jedoch den gesamten Verarbeitungsweg abbilden und Probleme erkennen und analysieren. Sobald Hubs diese Erkenntnisse gewonnen haben, sind sie in der Lage, Lösungen für die Probleme zu erarbeiten, z. B. gemeinsam mit ihren Kunden eine weniger störende Verpackungslösung zu finden.
Erfahren Sie mehr in unserer Einführung in die Digitalisierung von Verteilzentren.
Apropos Verpackung: Ein wichtiger Schwerpunktbereich für die Aufrechterhaltung solider Geschäftsmodelle für Verteilzentren ist die Verpackung von Paketen.
Es kann für Verteilzentren geschäftlich sinnvoll sein, von ihren Kunden zu verlangen, förderfähige Verpackungen für ungewöhnlich geformte oder übergroße Artikel zu verwenden. Alternativ könnten sie Kunden höhere Preise für „nicht maschinenfähige“ Dienstleistungen berechnen. Beide Optionen würden natürlich zusätzliche Kosten für den Absender verursachen, was ein Wettbewerbsrisiko darstellt.
Umsatz kann unnötigerweise aus Verteilzentren entweichen, wenn Paketdaten unzureichend sind und die Verpackung schlecht ist. Es gibt jedoch viele Möglichkeiten, diese Aspekte des Betriebs eines Verteilzentrums zu optimieren, die weder schwierig noch zeitaufwendig sind. Datenanreicherungstechnologien, Software für die eichpflichtige Auslegung, Paketintelligenz und Datenanalyse sind allesamt handhabbare Wege, um diese Probleme zu überwinden und tatsächlich den Weg für höhere Erträge zu ebnen. Nicht zuletzt können Verteilzentren auch ihre Kundenvereinbarungen überprüfen und Verpackungsprobleme direkt mit ihren Kunden lösen.
