Comment l’analyse des données peut affiner les opérations d’exécution des commandes dans le secteur de la mode

Par Sebastian Titze

Grâce à une solution d’analyse de la mode, les centres de distribution de produits de mode peuvent découvrir l’efficacité de leurs systèmes de manutention. Dans cet article, nous explorons pourquoi l’analyse des données est importante pour l’exécution des commandes dans le secteur de la mode et comment les entreprises de mode peuvent utiliser leurs données pour améliorer leurs processus et leur gestion des opérations.

Qu’est-ce qu’une solution d’analyse de la mode ?

De quoi parlons-nous réellement lorsque nous faisons référence à l’analyse des données ou à une solution d’analyse de la mode pour les entreprises de logistique de la mode ? Nous faisons référence au processus de collecte de l’immense quantité d’informations qu’un centre de distribution de mode génère – par le biais de ses opérateurs et de ses équipements – et de stockage de ces informations sous forme de données.

Les données collectées au cours des processus d’exécution des commandes d’un centre concernent normalement soit ses opérations, soit ses équipements :

• Opérations : Comment les articles (y compris les retours) sont déchargés, stockés, triés, transportés, emballés et expédiés.
• Équipement : Dans quelle mesure le système de contrôle d’entrepôt (WCS) et le système de tri fonctionnent-ils correctement ?

Pourquoi l’analyse des données est-elle importante pour les centres d’exécution des commandes dans le secteur de la mode ?

Dans la logistique de la mode complexe d’aujourd’hui, les installations sont constamment soumises à la pression d’optimiser leurs processus pour une plus grande efficacité. Cette demande d’amélioration des performances découle, entre autres, de facteurs déjà difficiles, notamment :

• Ventes omnicanales : Les opérations doivent être plus intelligentes et plus rapides pour gérer le B2B et le B2C.
• Fluctuation saisonnière de la demande : Nécessite une solution flexible sans atteindre la surcapacité.
• Situations de surstockage et de rupture de stock : Nécessite une visibilité sur la demande.
• Retours : Des moyens plus intelligents sont nécessaires pour gérer d’énormes quantités.
• Travail manuel : Le déchargement, le prélèvement, l’emballage et l’évaluation des retours nécessitent beaucoup de main-d’œuvre.
• Pannes de système et temps d’arrêt : La livraison le jour même signifie que les installations n’ont pas de marge de manœuvre pour les retards.

Compte tenu de ces problèmes, les centres d’exécution des commandes dans le secteur de la mode ont besoin d’une solution pratique à leurs opérations quotidiennes. Et c’est là que l’analyse des données a un rôle important à jouer.

Comment les installations de logistique de la mode peuvent-elles utiliser les données

Grâce à la capture et à l’analyse des données, les installations de logistique de la mode peuvent obtenir des informations pour améliorer leurs systèmes de manutention. Les données collectées peuvent aider à fournir une vue claire du fonctionnement d’un système. Les données aident les installations à comprendre ce qui s’est passé et pourquoi. Elles peuvent ensuite réagir lorsque certaines conditions préalables numériques sont remplies.

Voici quelques-uns des outils ou méthodes qui utilisent les données de manière structurée :

Comment les centres d’exécution des commandes dans le secteur de la mode collectent-ils les données ?

Alors, où dans leurs opérations les centres d’exécution des commandes et de distribution de mode produisent-ils leurs données ? Il existe plusieurs sources :

• WCS : Collecte les données de divers automates programmables (PLC) dans le système de tri et d’autres produits tels que les systèmes de prélèvement, les scanners et les robots. Les automates programmables détectent toutes sortes d’informations, ou données brutes, provenant de ces systèmes, telles que la température, les vibrations, la consommation d’énergie, la vitesse de traitement et bien plus encore. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont ces données sont collectées, lisez ceci.
• Capteurs d’équipement : Les capteurs fixés à l’équipement peuvent collecter des données.
• Caméras intelligentes : Elles capturent des données telles que les schémas de mouvement, la taille des articles et les espaces ouverts. Grâce à un logiciel d’analyse d’images qui utilise la technologie d’apprentissage automatique, une image d’un article peut être classée dans son type.

Certaines installations peuvent utiliser une combinaison des méthodes de collecte de données ci-dessus. Les données collectées peuvent ensuite être utilisées pour révéler les performances, l’état et l’efficacité du WCS. À partir de là, l’installation peut optimiser les processus d’exécution des commandes ou de distribution et apporter des améliorations continues.

Par exemple, le système peut découvrir que certains types d’emballage entraînent souvent un tri manuel. Ou qu’à chaque fois que la bande transporteuse atteint une certaine température, une panne se produit. Ou peut-être qu’un schéma particulier de vibrations provenant des goulottes montre que les machines fonctionnent mal. L’analyse de ce type de données se traduira par une transparence totale pour un centre de logistique de la mode.

Toutefois, l’analyse et l’interprétation de ces données peuvent nécessiter les compétences particulières d’un intégrateur de systèmes ayant une compréhension plus approfondie du WCS pour obtenir des performances optimales du système.

Possibilités offertes par l’analyse prédictive dans l’industrie de la mode

Dans le processus de numérisation, les entreprises de logistique de la mode atteindront un certain niveau de maturité numérique. À ce stade, grâce aux données collectées et à l’expérience acquise au fil du temps, elles seront en mesure d’atteindre un niveau prédictif où elles commenceront à reconnaître des schémas que l’œil humain ne détecterait jamais.

Les centres d’exécution des commandes dans le secteur de la mode peuvent tirer parti de ces analyses prédictives pour optimiser les aspects de maintenance, d’exploitation et de gestion du système :

• Maintenance : Le personnel de maintenance obtient un aperçu complet de l’état du système et des besoins de maintenance. Il peut utiliser les données pour prévenir les pannes et détecter quand une pièce de rechange spécifique devra être remplacée, ce qui se traduit par une réduction des dépenses budgétaires en matière de maintenance.
• Opérationnel : Les professionnels de l’exploitation sont en mesure de naviguer à travers les recommandations et les actions proposées pour s’assurer que le système de manutention continue de fonctionner aussi efficacement que possible.
• Gestion : Les gestionnaires obtiennent un aperçu et une compréhension complets de ce qui se cache derrière les besoins OPEX et CAPEX futurs pour la planification à court et à long terme.

Conclusion

L’utilisation de données et de solutions d’analyse de la mode peut aider les centres de distribution de mode à comprendre ce qui se passe dans leurs installations, pourquoi cela se produit et ce qui va se passer à l’avenir. Ils peuvent fournir un aperçu facile et intuitif des opérations en cours, des événements à venir et de l’état de la maintenance. Les outils d’analyse des données sont des éléments essentiels pour toute installation à la recherche d’informations sur ses problèmes de maintenance, d’exploitation et de gestion et qui cherche à améliorer ses performances et son efficacité.