Mode-Fulfillment-Unternehmen stehen heute vor einer Vielzahl von Herausforderungen, wie der Flut an Retouren. Doch es läuft immer auf dasselbe hinaus: Wie können sie effizienter werden; wie können sie ihre Leistung verbessern?
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Sebastian Titze
Mithilfe einer Fashion-Analytics-Lösung können Distributionszentren für Modeartikel die Effektivität ihrer Handlingsysteme aufdecken. In diesem Artikel untersuchen wir, warum Datenanalyse für die Mode-Fulfillment wichtig ist und wie Modeunternehmen ihre Daten nutzen können, um ihre Prozesse und das Betriebsmanagement zu verbessern.
Wovon sprechen wir eigentlich, wenn wir uns auf Datenanalyse oder eine Fashion-Analytics-Lösung für Mode-Logistikunternehmen beziehen? Wir beziehen uns auf den Prozess des Sammelns der immensen Informationsmenge, die ein Mode-Distributionszentrum generiert – durch seine Bediener und seine Ausrüstung – und deren Speicherung als Daten.
Die während der Fulfillment-Prozesse eines Zentrums gesammelten Daten beziehen sich normalerweise entweder auf dessen Betrieb oder dessen Ausrüstung:
In der heutigen komplexen Mode-Logistik stehen Einrichtungen unter ständigem Druck, ihre Prozesse für mehr Effizienz zu optimieren. Dieser Bedarf an verbesserter Leistung entsteht unter anderem durch bereits herausfordernde Faktoren, darunter:
Angesichts dieser Probleme benötigen Mode-Fulfillment-Unternehmen eine praktische Lösung für ihre täglichen Abläufe. Und genau hier spielt die Datenanalyse eine wichtige Rolle.
Durch Datenerfassung und -analyse können Mode-Logistikeinrichtungen Erkenntnisse gewinnen, um ihre Materialflusssysteme zu verbessern. Die gesammelten Daten können dazu beitragen, einen klaren Überblick über die Leistung eines Systems zu erhalten. Daten helfen Einrichtungen zu verstehen, was und warum etwas passiert ist. Sie können dann reagieren, wenn bestimmte digitale Voraussetzungen erfüllt sind.
Hier sind einige der Tools oder Methoden, die Daten strukturiert verwenden:
Wo in ihren Abläufen erzeugen Mode-Fulfillment- und Distributionszentren also ihre Daten? Es gibt mehrere Quellen:
Einige Einrichtungen verwenden möglicherweise eine Kombination der oben genannten Datenerfassungsmethoden. Die gesammelten Daten können dann verwendet werden, um die Leistung, den Zustand und die Effizienz des WCS aufzuzeigen. Von dort aus kann die Einrichtung die Fulfillment- oder Distributionsprozesse optimieren und kontinuierliche Verbesserungen vornehmen.
Das System kann zum Beispiel feststellen, dass bestimmte Verpackungsarten oft zu manueller Sortierung führen. Oder dass jedes Mal, wenn das Förderband eine bestimmte Temperatur erreicht, ein Ausfall auftritt. Oder vielleicht zeigt ein bestimmtes Vibrationsmuster der Rutschen, dass die Maschinen schlecht funktionieren. Die Analyse dieser Art von Daten führt zu vollständiger Transparenz für ein Mode-Logistikunternehmen.
Die Analyse und Interpretation dieser Daten erfordert jedoch möglicherweise die speziellen Fähigkeiten eines Systemintegrators mit einem tieferen Verständnis des WCS, um eine optimale Systemleistung zu erzielen.
WCS ist eine Softwareanwendung, die mit Automatisierungshardware kommuniziert, um bestimmte Aufgaben im Fulfillment-Zentrum auszuführen. Es ist dafür verantwortlich, eine Brücke zwischen dem WMS und den Förder-, Sortier-, Inline-Waagen- und Scannersystemen, Kommissionier-, Lager- und Bereitstellungstechnologien des Modeunternehmens zu schlagen.
PLC (Speicherprogrammierbare Steuerung) ist ein in eine Maschine integriertes Steuerungssystem, das Betriebs- und Geräteereignisse erkennt.
Sensoren befinden sich in Materialflusssystemen wie Sortieranlagen, Gabelstaplern oder fahrerlosen Transportsystemen und können zur Standortverfolgung, zur Generierung von Daten zur Auslastung oder zur Verbesserung der Sicherheit eingesetzt werden.
Im Zuge der Digitalisierung werden Mode-Logistikunternehmen ein bestimmtes Maß an digitaler Reife erreichen. An diesem Punkt werden sie mit den gesammelten Daten und der im Laufe der Zeit gewonnenen Erfahrung in der Lage sein, ein prädiktives Niveau zu erreichen, auf dem sie beginnen, Muster zu erkennen, die das menschliche Auge niemals entdecken würde.
Mode-Fulfillment-Zentren können diese prädiktiven Analysen nutzen, um die Wartungs-, Betriebs- und Managementaspekte des Systems zu optimieren:
Der Einsatz von Daten und Fashion-Analytics-Lösungen kann Mode-Distributionszentren dabei unterstützen zu verstehen, was in ihren Einrichtungen geschieht, warum es geschieht und was in Zukunft geschehen wird. Sie können einen einfachen und intuitiven Überblick über aktuelle Abläufe, bevorstehende Ereignisse und den Wartungsstatus bieten. Datenanalyse-Tools sind entscheidende Komponenten für jede Einrichtung, die Einblicke in ihre Wartungs-, Betriebs- und Managementprobleme sucht und die Leistung und Effizienz verbessern möchte.
