Nach zwei Jahren, in denen die Pandemie die unmittelbare Zukunft prägte, sehen sich Logistikunternehmen im E-Commerce nun einer „neuen Normalität“ gegenüber: einer unvorhersehbaren Weltwirtschaft, gestörten Lieferketten und Arbeitskräftemangel.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
In diesem sich wandelnden Umfeld setzt sich das Wachstum des E-Commerce fort und stellt E-Commerce-Fulfillment-Betreiber vor eigene Herausforderungen, wie z. B. die Retourenlogistik. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Fulfillment-Zentren Anpassungen vornehmen, und eine der kostengünstigsten Möglichkeiten ist der Einsatz von Echtzeitdaten.
Es besteht kein Zweifel, dass Innovationen in den Bereichen KI, Automatisierung und fortschrittliche Analysen in der Logistik immer häufiger zum Einsatz kommen. Der Logistics Trend Radar von DHL, der Innovationen in der Logistik verfolgt, kommt zu dem Schluss:
„Mehr Technologievisionäre als je zuvor beginnen, die enormen, reifenden Möglichkeiten in der Logistikbranche zu erkennen, um ihre innovativen Lösungen weltweit zu entwickeln und anzuwenden.“
Tatsächlich beginnen viele Logistikbetreiber, automatisierte Technologien in ihre strategischen Pläne zu integrieren und statistische Systeme in ihre Systeme aufzunehmen. Sie machen sich auch mit dem Sammeln, Analysieren und Verwenden von Daten vertraut, um zukünftige Ereignisse und Retourenvolumen vorherzusagen.
Es findet jedoch ein grundlegender Wandel statt, der die Automatisierung noch einen Schritt weiterbringt. Das ist die Erfassung von Daten in Echtzeit, um fundierte und sofortige Entscheidungen zu treffen.
Die Echtzeitanalyse von Daten bedeutet, dass Fulfillment-Manager sofort reagieren können, anstatt ihre Reaktionen auf Daten zu stützen, die vor einer Woche oder einem Monat gesammelt wurden. Durch den Einsatz von Echtzeitanalysen in Verbindung mit Analysen historischer Trends können Betreiber den Durchsatz und die optimale Effizienz in ihren gesamten Abläufen proaktiv aufrechterhalten.
Dennoch muss gesagt werden, dass viele Fulfillment-Experten im Allgemeinen immer noch Schwierigkeiten haben, ihre Daten systematisch und effektiv zu nutzen. Für die Mehrheit der Betreiber bezieht sich die Datennutzung eher auf ihre Kunden und Endverbraucher als auf ihre Sortierprozesse. Indem sie ihre wertvollen Sortierdaten übersehen, laufen viele Anlagen letztendlich nur mit 60 oder 70 Prozent ihrer theoretischen automatisierten Handhabungskapazität.
Wenn E-Commerce-Fulfillment-Anlagen beginnen, ihre Sortierdaten in Echtzeit zu nutzen, können sie so viel effizienter sein. Sie können ihre Milliarden von Datenpunkten nutzen, um ihre Sortierung und Materialhandhabung zu untersuchen und den Durchsatz proaktiv aufrechtzuerhalten.
Wie wird das gemacht?
Es beginnt mit der Digitalisierung, dem Prozess des Sammelns enormer Informationsmengen – die sowohl von Geräten als auch von den Abläufen des Fulfillment-Zentrums generiert werden – die als Daten gespeichert werden. Das Verstehen und Arbeiten mit diesen Daten wird dann zu einem äußerst wertvollen Werkzeug zur Verbesserung des Durchsatzes und der Effizienz.
Einige E-Commerce-Fulfillment-Betriebe haben vollständig autonome Lösungen in ihren Anlagen integriert. Aber auch kleine bis mittelgroße Betriebe können Daten und Automatisierung nutzen. Sie verfügen über wertvolle Datenpunkte in ihren Sortierern, Scannern, Waagen, Rutschen und Förderbändern, von denen aus sie mit der Automatisierung beginnen können, um Effizienz und zukünftiges Automatisierungswachstum zu ermöglichen.
Das Ziel eines Materialflusssystems ist es, diese Milliarden von Datenpunkten zu verdichten, um Probleme aufzudecken, die gelöst werden müssen, oder Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz aufzuzeigen, unabhängig vom Datenreifestand des Fulfillment-Zentrums.
Obwohl Fulfillment-Handhabungssysteme kompliziert sein können, sind die Prozesse innerhalb der Systeme nicht kompliziert: Der Fulfillment-Betreiber muss einen Artikel einlagern und ihn dann auf die effizienteste Weise aus dem System entfernen.
Mithilfe ihrer Datenpunkte können E-Commerce-Logistikanbieter beginnen, proaktive Entscheidungsfähigkeiten durch Echtzeit-Datenanalysen freizuschalten, die Fakten präsentieren, die ihnen helfen zu verstehen, was in ihren Prozessen geschieht. Daten bringen beitragende Ereignisse und deren Auswirkungen ans Licht, sodass Manager dem Ereignis sofort entgegenwirken können.
Materialflusssysteme integrieren sich in Lagerverwaltungssysteme und Subsysteme, um auf allen Ebenen operative Unterstützung zu bieten, von der grundlegenden Maschinensteuerung bis zur Berechnung komplexer Statistiken.
Die Software kann den Materialfluss vom Moment des Wareneingangs bis zum Versand überwachen und steuern, um optimale Kapazität und Effizienz zu gewährleisten.
Jedes Steuermodul innerhalb der Software basiert auf einer bewährten und robusten IT-Architektur, die sich in den letzten 20 Jahren entwickelt hat. Wo in der Vergangenheit „Automatisierungsinseln“ ohne menschliches Eingreifen und viel Datenverarbeitung in Tabellenkalkulationen nicht miteinander kommunizieren konnten, ermöglichen die heutigen Logistiksysteme Maschinen, auf hohem Niveau miteinander zu kommunizieren, sodass Manager ihre Abläufe in allen Bereichen ihrer Fulfillment-Operationen aufeinander abstimmen können.
Zukünftige Innovationen deuten auf selbstlernende Maschinen hin, die Echtzeitdaten nutzen, um das System selbst zu optimieren.
Das bedeutet, dass die derzeitige Datenanalyse Fulfillment-Operationen von reaktiv zu prädiktiv verschiebt, die Zukunft jedoch tatsächlich in der präskriptiven Analyse liegen wird – wo Materialflusssysteme den Betreibern die Maßnahmen mitteilen, die sie ergreifen müssen, um zukünftige Probleme zu vermeiden.
Die Zukunft wird auch eine stärkere Integration mit Daten Dritter umfassen, die es den Betreibern ermöglicht, ihre Prozesse weiter zu optimieren, von der Materialbeschaffung bis zur letzten Meile der Lieferung.
Ein Materialflusssystem, das auf Echtzeit-Datenanalysen basiert, wird auch qualifizierte Mitarbeiter befähigen, potenzielle Engpässe zu erkennen, um präventiv zu reagieren und potenzielle System-Ausfallzeiten zu mindern. Manager können Entscheidungen über Effizienz, Maschinenkommunikation und Bedienerleistung treffen.
Es ist klar, dass E-Commerce-Fulfillment-Zentren, wenn sie sich auf die Operationen der Zukunft vorbereiten wollen, ihre Daten in allen Aspekten ihrer Handhabungsprozesse nutzen müssen. Glücklicherweise stehen ihnen bereits Berge von Daten zur Verfügung, um ihre Produktionen zu digitalisieren. Durch die Einführung digitaler Software und Know-how können Fulfillment-Zentren ihre Digitalisierungsbemühungen noch weiter vorantreiben, mit Echtzeitanalysen, die die Intelligenz ihrer automatisierten Systeme die Prozesse steuern lassen und den Bedarf an menschlichem Eingreifen reduzieren.
