Datenanalyse: Wie Lagerleiter das Datenpotenzial ihrer MHS voll ausschöpfen können – und worauf sie achten müssen

Daten sind der heutige Ansatz zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Systemverfügbarkeit. Oder, genauer gesagt, Daten können der effizienteste und kostengünstigste Ansatz zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Systemverfügbarkeit sein.

Proaktive, datengestützte Entscheidungen sind ein bahnbrechendes Brancheninstrument und eine äußerst wertvolle Ressource für jeden Lagerbetrieb. Durch die Implementierung des gesamten Spektrums moderner Datenservices kann ein Lager die beiden wichtigsten Aspekte seines Material Handling Systems (MHS) verbessern: die betriebliche Effizienz (wie effizient das System Artikel bewegt) und die Systemverfügbarkeit (Systemverfügbarkeit, die sehr stark von Instandhaltungsaktivitäten abhängt).

Doch wie sollten Lagerleiter die Wahl zwischen verschiedenen datengestützten Lösungen angehen? Welche datengesteuerten Dienstleistungen sind die entscheidenden Must-haves? Erfahren Sie in diesem Artikel mehr über die Antworten sowie über die Wettbewerbsvorteile, die eine wachsende Zahl von Lagerleitern bereits aus der Implementierung eines datengestützten MHS-Betriebs zieht.

Warum entscheiden sich immer mehr MHS-Besitzer für datengestützten Support?

Bevor wir uns mit der Checkliste der datengestützten Must-haves befassen, lassen Sie uns einen Schritt zurücktreten: Warum ist es für Lagerhäuser überhaupt so wichtig, sich mit einem datenaffinen Sortieranlagen-MHS-Dienstleister zusammenzutun?

Die meisten Lagerbetriebe verspüren das Bedürfnis, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken, und eine der Antworten ist der Versuch, die Betriebskosten (OPEX) zu senken und gleichzeitig eine stabile Leistung aufrechtzuerhalten. Zwei der Kernindikatoren bei diesen Bemühungen sind die Erhöhung der Systemverfügbarkeit und die Vermeidung unerwarteter Ausfallzeiten. Datengestützter Betrieb und Instandhaltung sind eine bedeutende Ergänzung in beiden Bereichen.

Ein Grund dafür, dass einige Lagerleiter den Betrieb als kostspielig empfinden, ist der Ansatz für planmäßige Service und Instandhaltung – definierte Aufgaben mit bestimmten Zeitintervallen, die in der Regel zu großen Mengen an geplanten Ausfallzeiten und einer kritischen Verringerung der Systemverfügbarkeit führen. Datengestützte O&M ist der beste Weg, um den Ansatz von planmäßigem Service auf zustandsorientierten und proaktiven Service sowohl für Hardware als auch für Software umzustellen, was nicht nur zu weniger Ausfallzeiten führt, sondern auch die gesamten O&M-Kosten mit ziemlicher Sicherheit um ein erhebliches Maß reduziert.

Datengestützte, prädiktive Wartung ist auch die beste Vorgehensweise, wenn es darum geht, die sehr teuren Folgen unerwarteter Ausfallzeiten zu vermeiden. Durch aufmerksames und proaktives Handeln mithilfe von Datenanalysen können O&M-Teams potenzielle Probleme bewältigen, bevor sie ihren schädlichsten Höhepunkt erreichen: einen vollständigen Systemstillstand. Die meisten Lager haben Platz für Servicefenster, aber unerwartete Ausfallzeiten sind ein echter Killer. Dies ist, wenn die Leute bei der Arbeit sind und Versandtermine eingehalten werden müssen.

Insgesamt ist der Anreiz, traditionelle, planmäßige O&M durch diagnostische, datengestützte O&M zu ersetzen, groß. Dies ist der Grund, warum immer mehr Lagerbetriebe sich mit Systemlieferanten zusammenschließen, die sich auf einen datengestützten Ansatz für O&M spezialisiert haben.

Wie ein datengesteuerter Betrieb ermöglicht wird

Während datengesteuerte, diagnostische Dienstleistungen kompliziert und schwer zu erreichen erscheinen mögen, haben einige der fortschrittlichsten Systemanbieter der Branche den Code für Datenanalysen erfolgreich geknackt.

Ihre Diagnosemodelle sind äußerst genau bei der Identifizierung von Problemen und Szenarien. Da der Systemlieferant auch anderen Standorten hilft, wird das Lernen aus einem Problem, das an einem Standort auftritt, verhindern, dass dasselbe Problem an anderen Standorten auftritt – die Überwachungs- und Diagnosetools des Systemanbieters fungieren als Auge am Himmel, das allen beteiligten Lagerbetrieben hilft, ein höheres Maß an Systemverfügbarkeit zu erreichen.

Eine weitere Voraussetzung für einen datengestützten Betrieb sind die Mitarbeiter: Datenspezialisten, die mit Systemspezialisten zusammenarbeiten, um die Daten zu analysieren und die richtigen Diagnosemodelle zu entwerfen.

Die Spezialisten sind von entscheidender Bedeutung und verfügen über ein tiefes Systemverständnis. Wenn dies mit dem Wissen von Ingenieuren, Technikern und anderen Spezialisten verbunden ist, die das System überhaupt erst gebaut haben, wird es in Verbindung mit Daten zu einer starken Kraft.

Die Kombination aus Daten- und Systemspezialisten macht einen datengesteuerten Betrieb möglich.

Was sollten Lagerleiter von ihrem Systembetreuer erwarten?

Wie können Lagerleiter also sicherstellen, dass sie den richtigen Partner für datengestützte Abläufe finden?

Erstens sollte der Lagerleiter als Systembesitzer als Grundlage einen Partner priorisieren, der:

1. Spezialisiert auf die MHS des Unternehmens – vorzugsweise von dem Unternehmen, das das System entworfen hat.
2. Bietet datengestützte Services für jeden Aspekt des Systemservices und -supports – insbesondere O&M – um den Betrieb in Echtzeit zu verbessern, Ausfälle zu verhindern (und die Cybersicherheit aufrechtzuerhalten) und effektive Fehlerbehebungen zu gewährleisten, falls etwas schief geht.
3. Eine 24/7/365-Hotline anbietet, bei der Spezialisten direkt erreichbar sind und proaktiv statt „nur“ reaktiv arbeiten (mehr dazu später).

Was können Lagerleiter sonst noch erwarten, bevor sie sich auf die datengestützte Reise begeben?

Verbessern

Der Hauptzweck der Services in der Kategorie „Verbesserung“ besteht darin, MHS-Besitzer in die Lage zu versetzen, den Inventarfluss und die Fulfillment-Raten des Lagerbetriebs proaktiv zu optimieren und gleichzeitig Ausfallzeiten während des Betriebs zu vermeiden, basierend auf Live-Daten und Diagnosemodellen.

Die „Verbesserungsdienste“ bestehen aus einer Reihe von Diagnose- und Überwachungsprogrammen auf Betriebs- und Systemebene sowie einer Reihe von Dashboards zur einfachen Verwaltung und Verfolgung von Betriebs- und Instandhaltungsdaten.

Echtzeitanalyse

Echtzeitanalysen ermöglichen detaillierte Einblicke in den Systemzustand und die Betriebsleistung mithilfe einer Cloud-basierten Lösung. Die Daten werden in umsetzbare Pläne umgewandelt, wie die spezifische System- und Betriebsleistung in Echtzeit optimiert werden kann.

Anpassbare Dashboards können entworfen werden, um die Daten und umsetzbaren Erkenntnisse für jede Ebene des Lagerbetriebs darzustellen: Betrieb, Instandhaltung und Management.

Darüber hinaus kann der Lagerleiter Echtzeitanalysen mit einem Live-Status zu Prozessen innerhalb des MHS erhalten, wie z. B.: Ware-zur-Person-Stationsabfertigung, Kommissionierung, Verpackung, Nachschub, Ausnahmen und Rezirkulation.

Ein Beispiel aus der Lager- und Distributionsbranche ist die automatische Datenanalyse eines Distributionszentrums mit einem Sortiersystem, das aus zwei Sortern mit einigen wirklich rätselhaften Kapazitätsniveaus besteht. Die beiden Sortiersysteme funktionierten äußerst gut und erreichten eine Auslastungsrate nahe der theoretischen Kapazität. Die hohe Systemauslastung spiegelte sich jedoch nicht in einer ebenso hohen Produktivität wider. Die Daten zeigten, dass die beiden Systeme falsch konfiguriert waren und Artikel hin und her kreuzten. Basierend auf diesen Erkenntnissen wurden die effizientesten Lösungen identifiziert, und das Ergebnis war ein viel effektiveres System mit weniger Nacharbeit und nur dem notwendigen Crossover zwischen den Systemen.

Wie Diagnosemodelle zu optimierter Leistung führen

Die datengestützten Diagnosemodelle überprüfen kontinuierlich den Betriebszustand des Standorts, um alle sich entwickelnden Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten. Kundendatenmodelle verarbeiten Daten rund um die Uhr, um ungünstige Trends zu erkennen und gezielte Gegenmaßnahmen zu ergreifen, die dazu beitragen, die Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken.

Beispielsweise identifizierte die automatische Datenanalyse der Anzahl der No-Reads (Jackpot-Artikel) die Ursachen und reduzierte die Anzahl der Ausschüsse um mehr als 70 Prozent.

Durch die Identifizierung von Trends, bevor sie zu Ereignissen werden, die den Systemzustand beeinträchtigen, begrenzen datenbasierte Diagnosemodelle auch das Risiko unerwarteter Stopps erheblich. Dies sind die Stopps, die Lager in die Knie zwingen, indem sie den Betrieb stunden- oder sogar tagelang behindern.

Auf Komponentenebene kann die automatisierte kontinuierliche Überwachung von Betriebsparametern wie Vibrationen und Temperatur Anomalien erkennen, die auf das Ausfallrisiko in Hard- oder Software hinweisen können.

Ein Beispiel hierfür ist, als das Diagnosezentrum anhand der Dashboards erfuhr, dass es an einer Induktionseinheit an einem bestimmten Standort zu einem plötzlichen Rückgang der Scannerleistung gekommen war. Das Problem wurde als eine Metallabdeckung identifiziert, die den Scanpfad blockierte. Nachdem ein lokaler Ingenieur die Abdeckung angepasst hatte, kehrte die Leistung des Scanners wieder in den Normalzustand zurück.

Insgesamt kann der Lagerleiter durch eine Kombination aus Überwachung und frühzeitigem, proaktivem Eingreifen der Hotline eine zustandsorientierte Wartungsstrategie anwenden, um den Artikelstrom und die Fulfillment-Raten zu maximieren. Dies ist ein wesentlich kostengünstigerer Ansatz für die Wartung als die herkömmliche planmäßige Wartung.

Prävention und Cybersicherheitsmanagement

Heutzutage sind präventive Dienstleistungen erforderlich, um eine stabile Systemausführungsplattform zu gewährleisten. Viele gesetzliche Anforderungen erfordern präventive und schützende Maßnahmen, wie z. B. die Identifizierung und Behebung bekannter Cyberrisiken. Das oberste Ziel ist es, eine höhere Systembereitschaft zu erreichen und mit einem ausgewogenen Investitions-/Risikoansatz so gut wie möglich vorbereitet zu sein.

Ein guter Systemanbieter verfügt über Experten, die das Risikoniveau der Systemplattform überwachen und die erforderlichen präventiven Maßnahmen ergreifen. Die Experten sollten über einen Prozess auf das System zugreifen, der in jedem Schritt gut dokumentiert ist und die höchsten Standards des Sicherheitsmanagements erfüllt.

Heute gilt die ISO 27001-Zertifizierung als Goldstandard für das Informationssicherheitsmanagement und als Mindestmaß, das man von einem Systemanbieter erwarten kann, der den Zugriff auf das System verwaltet. Es liegt auch am Lagerleiter, zu garantieren, dass der Zugriff auf seine MHS und Steuerungen den weltweit anerkannten Best Practices entspricht. Ein Systemlieferant kann eine solche Zertifizierung nur erhalten, wenn er ein Audit besteht, das von extern zugelassenen Cybersicherheitsspezialisten durchgeführt wird – eine Zertifizierung, die innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens erneuert werden muss.

Cybersicherheit ist ein zunehmend wichtiger Aspekt der „Prävention“. Das Sicherheitsmanagement in der Cybersicherheit sollte als Mindestmaß auch Antivirenmanagement, Inspektionsmanagement sowie Patch- und Schwachstellenmanagement umfassen. Auch hier muss der Dienstleister über nachgewiesene Verfahren verfügen, um mögliche Auswirkungen auf einen Standort zu testen, einschließlich der Bewertung, ob ein Update für einen bestimmten Standort erforderlich ist.

Es gibt viele Gründe, die Beschaffung des Sicherheitsmanagements vom MHS-Anbieter zu priorisieren: Lagerleiter erhalten betriebliche Kontinuität und Zuverlässigkeit sowie die Gewissheit, dass die gesamte Organisation die Vorschriften einhält. Ein gutes und zertifiziertes Setup minimiert auch Verluste aufgrund potenzieller Cyberangriffe und schützt den Lagerbetrieb vor finanziellen Einbußen aufgrund von beispielsweise Systemausfallzeiten während der Hochsaison.

Wenn all dies abgedeckt ist, bleibt nur noch ein Risiko übrig: ungewöhnliche Umstände.

Sicherstellen

Jeder möchte sich mit dem richtigen Bollwerk gegen Worst-Case-Szenarien sicher fühlen – dazu gehört eine Hotline-Struktur, die sicherstellt, dass alle Ausfälle, Hardwareprobleme oder Softwarefehler so schnell und effizient wie möglich behoben werden.

Die besten Hotlineservices konzentrieren sich auf proaktive, rund um die Uhr verfügbare Mitarbeiter, die Systemspezialisten mit der richtigen Kombination aus Seniorität und Fähigkeiten sind. Im Falle eines Vorfalls ist es entscheidend, dass der Lagerleiter sofortigen und direkten Zugang zu diesen Spezialisten hat.

Jeder Lagerleiter würde zustimmen, dass es im Falle eines tatsächlichen Systemnotfalls keine Zeit gibt, in einer endlosen Telefonschlange in einem digitalen Telefonsystem zu sitzen und darum zu bitten, zu den eigentlichen Spezialisten durchgestellt zu werden.

Spezialistensupport

Ein weiterer wichtiger Aspekt der heutigen modernen Hotlineservices ist der Spezialistensupport. Systembesitzer sollten immer direkt von einem Spezialisten unterstützt werden, der ihr System versteht und Softwarefehler aus der Ferne beheben kann. Ein solcher Spezialist bietet schnelle und spezialisierte Unterstützung, um den Betrieb in kürzester Zeit wieder zum Laufen zu bringen.

Echte Hotline-Experten arbeiten nicht nur an der Behebung von Vorfällen, sondern bieten anschließend auch eine Ursachenanalyse an, um dem Systembesitzer zu helfen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Verbesserungen am System vorzunehmen. Wenn ein Vorfall auftritt und er softwarebezogen ist, umfassen die Hotlineservices die Behebung von Softwarefehlern und keine Diskussionen über die Zahlung, bevor ein Problem behoben werden kann.

Änderungsmanagement

Darüber hinaus ist es ratsam, einen Systemlieferanten zu wählen, der im Falle von Vorfällen ein effizientes Änderungsmanagement anbietet.

Als Beispiel sollte es bewährte Änderungsmanagementverfahren für Software-Updates geben, damit der Systembetreiber die Kontrolle über das Risikomanagement hat und Ausweichverfahren vorhanden sind.

Fazit: Datengesteuerte Dienste sind ein umfassender Game-Changer

Lagerbetriebe, die das volle Potenzial moderner datengestützter Services erfolgreich nutzen, werden enorme Leistungsvorteile erzielen.

Ein datengestützter, diagnostischer Ansatz für den Service kann fast jeden Aspekt des Lagerbetriebs verbessern:

• Verbesserung der Echtzeitleistung und -verfügbarkeit
• Verhindern Sie Betriebs- und Cybersicherheitsprobleme und -ausfälle
• Sicherstellen der effizientesten und schnellsten Lösung im Falle eines unvorhergesehenen Notfalls

Lagerbetriebe haben schon immer alles in ihrer Macht Stehende getan, um den Inventarfluss und die Auftragsabwicklungsraten zu erhöhen. Angesichts des derzeitigen Wettbewerbsniveaus in der Branche hat sich dieser Fokus noch verstärkt. Leider hat das Ziel, Ausfallzeiten zu begrenzen, ungewollt zu erheblichen Mengen an geplanten Ausfallzeiten geführt, da sich die Branche ausschließlich auf planmäßige Wartung verlässt.

Datengesteuerte, diagnostische Dienste verändern die gesamte Erzählung. Prädiktiver und zustandsorientierter Service ist jetzt eine Option. Geplante Ausfallzeit kann fast vollständig vermieden werden. Volle Echtzeit-Transparenz darüber, wie das System funktioniert und wie die Leistung optimiert werden kann, ist verfügbar. Die Summe all dieser Teile ist, dass der perfekt geführte Lagerbetrieb jetzt in Reichweite ist.

Der Schlüssel sind Daten, aber in einem viel praktischeren Sinne ist der Schlüssel die Partnerschaft mit dem richtigen Dienstleister – einem, der versteht, wie man das enorme Potenzial der Datenanalyse freisetzt. Dies umfasst eine 24/7/365-Hotline, ein engagiertes und spezialisiertes Diagnoseteam und eine Überwachungseinheit, die immer Diagnosedatenergebnisse analysiert, um Kunden zu helfen, sich aus Schwierigkeiten herauszuhalten und die Leistung im Griff zu behalten.

In Zukunft wird die Einbeziehung von Datenanalysen in Service und Instandhaltung ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal im Wettbewerb sein. In Wahrheit hat das Rennen bereits begonnen.