Berücksichtigen Sie die digitale Innovation, die zunehmende Globalisierung und die Veränderungen im Konsumverhalten, insbesondere im letzten Jahr. Dann ist es kein großer Sprung zu erkennen, dass es im Mode-E-Commerce einige seismische Verschiebungen gegeben hat. In diesem Artikel gehen wir auf vier Trends ein, die sich auf die Leistung und das Geschäftsergebnis von Mode-Fulfillment-Anbietern auswirken.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Gregor Baumeister
Ein Trend, der sich offensichtlich auf Mode-Logistikanlagen auswirkt, ist die explodierende Retourenquote. Die sogenannte „Retourenkultur“ wird durch das Omnichannel-Shopping-Umfeld vorangetrieben, in dem Retouren ein normaler Bestandteil des Kundenerlebnisses und zentral für die Kundenbindung sind.
Laut SalesCycle weist der Mode-E-Commerce die höchste Rate an Kundenretouren auf, und Studien schätzen, dass die Retourenquoten bei E-Commerce-Modehändlern tatsächlich 60 Prozent übersteigen können. Das bedeutet, dass sich Retouren zu einem hochkomplexen Unterfangen entwickelt haben, das Mode-Logistikunternehmen enorme Kosten auferlegt.
Das Retourenmanagement wird daher zu einem kritischen Bestandteil des Supply Chain Managements, der neue Strategien, Tools und Best Practices erfordert. Das ultimative Ziel der Reverse Logistics in der Modebranche ist es, die Asset-Recovery-Raten und die Effizienz der Lieferkette zu maximieren, um die niedrigstmöglichen Kosten zu gewährleisten.
Für viele Mode-Logistikanlagen erweist sich die Pouch-Sortiertechnologie plötzlich als eine Möglichkeit, sowohl die Bearbeitungszeiten in den Lagern zu verkürzen als auch die Zeit zu optimieren, in der Artikel im Vertriebskanal verfügbar sind.
Saisonale Spitzen und die Tatsache, dass sie sich nicht mehr auf die Weihnachtszeit beschränken, ist ein weiterer Trend im Mode-E-Commerce. Die steigenden Retourenquoten, zusammen mit der Globalisierung regionaler Feiertage, bedeuten, dass Modehändler nun mit einem jährlichen Zyklus mehrerer Spitzensaisons zu kämpfen haben, was Systeme, Ausrüstung und Ressourcen belastet.
Jede Spitze bringt eine Reihe konsistenter Herausforderungen für Modelager mit sich. Diese gemeinsamen Erfahrungen lassen sich wie folgt zusammenfassen (obwohl viele dieser Herausforderungen auch operative Herausforderungen zwischen saisonalen Spitzen sein können):
Saisonale Spitzen erfordern eine rechtzeitige Planung, sowohl auf operativer als auch auf Wartungsebene. Dies kann die Konsultation von Daten aus vergangenen Feiertagszeiten, die Durchführung von Simulationen, die Implementierung präventiver Wartungsprogramme, die Erstellung von Notfallplänen und die Sicherstellung einer angemessenen Personalbesetzung und Schulung umfassen.
Mode-Logistikanlagen beginnen jedoch, die Anforderungen saisonaler Spitzen in den Griff zu bekommen, indem sie Automatisierungslösungen und aufkommende Robotertechnologie für arbeitsintensive Funktionen einsetzen.
Ein weiterer Trend, den die Mode-E-Commerce-Logistik beobachtet, ist die SKU-Proliferation. Dieses Phänomen, das durch eine hohe Nachfrage nach bestimmten Produkten und eine schnelle Auftragsabwicklung entsteht, hilft und behindert gleichzeitig die Abläufe für Mode-Logistikanbieter. Da Unternehmen auf Kundenpräferenzen eingehen, schaffen sie neue Produktvarianten und neue SKU-Nummern, um verschiedene Arten desselben Produkts zu identifizieren.
Während Verbraucher die Vielfalt der Produktlinien genießen, wirkt sich die SKU-Proliferation auf Mode-Logistikanlagen auf verschiedene Weisen aus:
Es gibt jedoch auch eine neue Entwicklung, die die SKU-Proliferation tatsächlich reduziert. Anstatt nur so viele Variationen wie möglich zu erstellen, beginnen Einzelhändler, mehr Fragen zu stellen. Was wäre für den Kunden ansprechend? Was will diese Person tatsächlich?
Dies führt zu einem viel zurückhaltenderen Ansatz, bei dem ein gezieltes Produkt anstelle mehrerer weniger gezielter Produkte hergestellt wird. Darüber hinaus erkennen Hersteller nun, dass 80 Prozent der Verkäufe mit „Kernprodukten“ erzielt werden und dass weniger Platz in den Regalen für diese Produkte die Verkäufe negativ beeinflusst.
Angesichts der hohen Priorität von Umweltbelangen auf der globalen Agenda rückt zunehmend nicht nur die Fertigungsseite der Lieferkette in den Fokus, sondern auch die Nachhaltigkeit im Lager und beim Transport. Es ist daher dringender denn je für Mode-Logistikanbieter, Wege zu finden, ihren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren, z. B. durch den Einsatz kohlenstoffarmer Geräte mit langer Lebensdauer.
Einer der größten Trends beim Versuch, den CO2-Fußabdruck zu reduzieren, ist der Einsatz von Technologie und Daten. Mode-Logistiker nutzen Daten aus ihren gesamten Betriebsabläufen, um optimale Handhabungs- und Ladeanforderungen für Container, Lastwagen und das Lager zu berechnen.
Daten werden genutzt, um die Entscheidungsfindung im Bereich Nachhaltigkeit zu automatisieren, wie z. B. die Verfolgung von Vermögenswerten und die Durchführung von Wartungsarbeiten zum richtigen Zeitpunkt, die Optimierung von Routen und die Kraftstoffeffizienz. Tools für maschinelles Lernen bieten auch Einblicke in die Nachhaltigkeit von Lieferketten.
Und zunehmend werden automatisierte Roboter, die den Transport zwischen und innerhalb von Lagern reduzieren, sowie automatisierte Lieferroboter und unbemannte Lieferwagen als potenzielle Lösungen angesehen, um sowohl Kosten als auch Emissionen zu sparen.
Wir haben nur vier Trends im heutigen Mode-E-Commerce behandelt, die sich auf die Fulfillment-Leistung und das Geschäftsergebnis von Mode-Logistikanlagen auswirken. Jede Entwicklung kann für Mode-Logistikbetriebe und deren Rentabilität eine echte Herausforderung darstellen, da Verbraucher Vielfalt und Geschwindigkeit fordern und gleichzeitig Maßaufnahmen zu den Auswirkungen des Klimawandels, des Energieverbrauchs und der Emissionen sehen möchten. Aber jede bietet auch eine Chance, die Mode-Logistikanbieter nutzen können. Die Veränderungen können als positiv angesehen werden, wenn Logistikanbieter ihnen mit Flexibilität und Anpassungsfähigkeit begegnen können.
