Wie sieht es tatsächlich aus, wenn die Digitalisierung in der KEP-Branche eingesetzt wird? In diesem Artikel nehmen wir Sie mit in drei Verteilzentren, die Datenanalysen einsetzten, um spezifische betriebliche Probleme zu lösen, mit denen sie konfrontiert waren.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Jan Schroeder
Historisch gesehen haben Verteilzentren viele Ressourcen für die physischen Elemente aufgewendet, die für den Aufbau eines Hochgeschwindigkeits-Sortiersystems erforderlich sind.
Kurier-, Express-, Paket- (KEP-) Verteilzentren haben in Systemdesigns investiert, die die besten Sortierer, die besten Förderbänder, die effektivsten Rutschen und so weiter umfassen. Die Denkweise, dass Maschinen der einzige Weg sind, einen Sortierprozess wirklich zu optimieren, ist tief in der Branche verwurzelt.
Das könnte sich jedoch ändern.
Im folgenden Artikel nehmen wir Sie mit in drei Verteilzentren, die Datenanalysen nutzten, um spezifische betriebliche Herausforderungen zu lösen.
Wir informieren Sie über die Herausforderungen, mit denen die Verteilzentren zu kämpfen hatten, und zeigen Ihnen, wie sie mit der Arbeit mit Daten begannen und was sie seitdem erreicht haben.
Das erste Verteilzentrum ist das, was man als typisches B2C-E-Commerce-Paketverteilzentrum bezeichnen könnte.
Der Standard-Paketmix besteht aus einer schier endlosen Vielfalt kleiner und ungewöhnlich geformter Konsumgüter. Von Selfie-Sticks über winzige Kabel bis hin zu Beauty-Accessoires und allem dazwischen. Im Allgemeinen handelt es sich um kostengünstige Artikel.
Wie bei kostengünstigen Artikeln üblich, wechseln Verbraucher oft zwischen verschiedenen Webshops, um Geld zu sparen. Preis und Lieferzeit sind die entscheidenden Faktoren. Infolgedessen halten Webshops – die Kunden des Verteilzentrums – die Frachtpreise auf einem Mindestmaß. Verbraucher wünschen sich idealerweise eine Lieferung am selben Tag oder einen ähnlichen Service.
Das Verteilzentrum wird mit hohen Erwartungen konfrontiert. Es muss mit hohem und effizientem Tempo arbeiten. Verzögerungen sind verheerend und wirken sich auf das Urteil des Verbrauchers über das Gesamterlebnis aus.
Welche Probleme veranlassten das Verteilzentrum, die Digitalisierung in Betracht zu ziehen? Schauen wir es uns an.
Die meisten Fehler wurden durch die Verpackung oder die Form oder Qualität der Artikel verursacht.
Drei Fehler traten besonders häufig auf: runde oder instabile Artikel landeten zwischen den Trägern; loses Klebeband oder Verpackungsmaterial blieb an den Induktionen hängen; und Verpackung führte dazu, dass Artikel im Einlauf der Rutschen stoppten.
Zunehmend frustriert von den sich wiederholenden Fehlern, zogen die Manager des Verteilzentrums ihre Optionen in Betracht. Sie mussten ein gründlicheres Verständnis des Sortiersystems und der wiederkehrenden Vorfälle entwickeln.
Das Unternehmen entschied sich für Datenanalysen und beauftragte einen Systemanbieter, ihre Bemühungen zu überwachen.
Enorme Datenmengen aus dem Sortiersystem wurden erfasst und analysiert. Der gesamte Verarbeitungsweg jedes Artikels wurde abgebildet.
Während die Daten analysiert wurden, erzählte jeder Artikel seine eigene Geschichte darüber, wie das Sortiersystem betrieben wurde und wie das System auf bestimmte Ereignisse reagierte.
Die Anzahl der Geschichten wuchs weiter, und damit auch das Verständnis des Verteilzentrums, warum dieselben Fehler immer wieder auftraten.
Zum Beispiel stellte das Verteilzentrum fest, dass ein Webshop begonnen hatte, Produkte in Klebeband zu verpacken. Dies waren an sich keine schwierig zu verarbeitenden Produkte. Identische Produkte von anderen Webshops wurden problemlos gehandhabt. Es war das Klebeband selbst, das Probleme verursachte. Das Verteilzentrum gewann diese Erkenntnis durch Datenanalysen und war dadurch in der Lage, gemeinsam mit dem Kunden eine wünschenswertere Verpackungslösung zu erarbeiten.
Dies war nur ein Beispiel dafür, wie Datenanalysen den Betrieb verbesserten. Dabei konnte das Verteilzentrum auch andere Verbindungen zwischen den problematischen Artikeln und den Versendern, d.h. den Kunden des Verteilzentrums, herstellen.
Das Ergebnis waren weniger Störungen, ein effizienterer Paketfluss und ein höherer Durchsatz. Nicht durch Investitionen in Maschinen. Sondern durch Investitionen in Daten.
Das zweite KEP-Unternehmen ist auf die Handhabung großer und etwas unpraktischer Artikel spezialisiert. Artikel, die die meisten anderen Verteilzentren lieber nicht handhaben würden. Wie ein Rasenmäher oder Autoteile oder ein anderes unhandliches Gerät oder eine Maschine.
Kunden des Verteilzentrums sind in der Regel physische Geschäfte, die auch Fernabsatz betreiben. Die Lieferzeiten sind tendenziell länger als im regulären E-Commerce. Sorgfältige Handhabung und Lieferung der Artikel haben Vorrang vor Geschwindigkeit.
Mit welchen Problemen hatte dieses spezielle Verteilzentrum zu kämpfen?
Das linke Paket belegt zwei Träger, obwohl es klein genug wäre, um auf nur einen Träger zu passen. Datenanalysen ließen das Unternehmen erkennen, dass dieser Fehler recht häufig auftrat, da Pakete falsch auf die Zuführlinie gelegt wurden. Eine wertvolle Erkenntnis, die das Unternehmen dazu veranlasste, die Bediener darin zu schulen, Pakete korrekt zu platzieren.
Wie die Vorfälle geschahen, war im Wesentlichen ein Rätsel. Für das bloße Auge schien das Sortiersystem einwandfrei zu funktionieren. Gleichzeitig war die Kapazität jedoch geringer als sie sein sollte.
Also beauftragte der KEP-Distributor einen Systemanbieter und begann mit der Datenerfassung.
Daten zeigten, dass Artikel rezirkuliert wurden, weil die Rutsche voll war oder sich in einem Austauschprozess befand. Mit diesem Wissen konnte das Unternehmen zwei wichtige Anpassungen an seinem Betrieb vornehmen:
Diese beiden Anpassungen führten zu einer erheblichen Reduzierung der rezirkulierten Pakete. Einfach durch einen effektiveren Betrieb des Sortiersystems. Ohne Investitionen in neue Maschinen.
Dank Datenanalysen machte das Verteilzentrum eine weitere erstaunliche Erkenntnis:
Die Mehrheit der auf zwei Träger aufgegebenen Artikel war tatsächlich klein genug, um auf nur einen Träger zu passen, aber sie waren schlecht auf der Zuführlinie platziert worden. Es stellte sich heraus, dass das Verteilzentrum die Anzahl der Zwei-Träger-Belegungen erheblich senken konnte, indem es sich auf die Schulung der Bediener zur korrekten Platzierung der Artikel konzentrierte.
„Das Verteilzentrum konnte die Anzahl der Zwei-Träger-Belegungen erheblich senken.“
Das Unternehmen stand vor einer weiteren betrieblichen Herausforderung: unzureichender Paktdatenaustausch führte zu umfangreicher Nacharbeit.
Durch den Abgleich der Gründe für Nacharbeit mit den Paketdaten stellte das Verteilzentrum fest, dass EDI (Electronic Data Interchange) oft zu spät, falsch oder schlicht fehlerhaft war. Bei mehreren Paketen war die Barcode-Qualität schlecht oder der Inhalt oft falsch.
Das Unternehmen ging mit seinen Datenanalysen noch einen Schritt weiter und stellte die Verbindung zwischen nicht lesbaren Artikeln und Versendern/Kunden her. Kunden wurden dann nach der Qualität der von ihnen bereitgestellten EDI kategorisiert.
Diese Erkenntnis ebnete den Weg für einen Dialog zwischen dem KEP-Unternehmen und den Kunden, um eine Lösung für das Problem zu finden. Außerdem verfügte das KEP-Unternehmen nun über Daten, um die Kosten pro Lieferung an die Qualität der EDI anzupassen.
Das Ergebnis war eine bessere EDI, die einen reibungsloseren Paketprozess mit deutlich weniger Nacharbeit und Bedienereingriffen ermöglichte.
Dieser Fall handelt von einem prototypischen B2C-E-Commerce-Verteilzentrum.
Seine Kunden sind Webshops und der Endnutzer (Empfänger) ist ein Verbraucher. Liefergeschwindigkeit und die Minimierung der Kosten pro Paket sind zwei Schlüsselprioritäten.
Ein kurioses Beispiel – und auch ein Beispiel dafür, wie wertvoll Daten für ein KEP-Unternehmen sein können.
Dieses Verteilzentrum verfügte über ein Sortiersystem, das aus zwei Sortierern bestand, und beide Sortierer wiesen einige wirklich rätselhafte Kapazitätswerte auf.
Die beiden Sortiersysteme funktionierten extrem gut – mit einer Auslastung nahe der theoretischen Kapazität. Die hohe Systemauslastung spiegelte sich jedoch nicht in einer gleichermaßen hohen Produktivität wider.
Beeindruckende Auslastungszahlen sind eine Sache, aber etwas stimmte nicht. Das Verteilzentrum stand vor zwei Problemen.
Um diese Probleme zu lösen, zog das Verteilzentrum eine Investition in eine zusätzliche Crossover-Linie in Betracht. Glücklicherweise entschieden sie sich für eine andere Lösung.
Anstatt in ein Redesign zu investieren, investierte das Unternehmen Ressourcen in die Datenerfassung aus dem Sortiersystem. Dies erwies sich als deutlich kostengünstiger, aber auch als wesentlich effizientere Lösung als die Ausgaben für eine neue Crossover-Linie.
Es stellte sich heraus, dass es einen sehr guten Grund gab, warum die Sortierer solch beeindruckende Kapazitätszahlen aufwiesen. Tatsächlich stimmte etwas nicht.
Mehr als die Hälfte der Cross-Over-Artikel kreuzten mehr als einmal zwischen den beiden Systemen. Schlecht aufgegebene Artikel führten zu 20 Prozent der Nacharbeit. Und Artikel, die tatsächlich ein gültiges Ziel hatten, machten mehr als 30 Prozent der Nacharbeit aus.
Als das Verteilzentrum die Daten genauer untersuchte, entdeckte es, warum die Auslastungszahlen so unrealistisch hoch gewesen waren: Die beiden Systeme waren falsch konfiguriert und kreuzten Artikel hin und her. Außerdem war das System so konfiguriert, dass es Pakete ablehnte, anstatt sie zur erneuten Sortierung zurückzuführen.
Infolgedessen überstieg der kombinierte Durchsatz die tatsächliche Anzahl der durch die Anlage gehenden Artikel erheblich.
Basierend auf diesen Erkenntnissen identifizierte das Verteilzentrum die effizientesten Lösungen:
Das Ergebnis war ein wesentlich effektiveres System mit weniger Nacharbeit und nur dem notwendigen Übergang zwischen den Systemen. Ein besserer Durchsatz wurde erzielt, ohne in neue und teure Maschinen zu investieren.
Immer mehr KEP-Unternehmen begeistern sich für die digitale Seite der Durchsatzoptimierung. Diese drei Fallstudien zeigen, warum.
Die Investition von Ressourcen in Datendienste kann für KEP-Betreiber tatsächlich einen hohen Wert schaffen. Tatsächlich werden digitale Dienste, einschließlich Datenanalysen, den Betrieb von Verteilzentren oft transformieren, indem sie Ineffizienzen aufdecken, die sonst weiterhin auftreten würden – und das zu geringeren Kosten als die Überarbeitung des physischen Systemdesigns.
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