Die Nutzung von Daten wird eine große Rolle bei der Entscheidung spielen, wer im morgigen Markt die Nase vorn hat. KEP-Unternehmen befinden sich in einem Wettlauf, nicht nur um diese neue Disziplin zu erlernen, sondern sie auch zu meistern. In diesem Artikel erläutern wir die wichtigsten Gründe, warum die Aussicht auf Datenanalyse so verlockend ist.
Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.
Von Anders Lildballe
Die globale Geschäftswelt hat Daten angenommen.
Vor 15 Jahren war die Datenspeicherung so kostspielig, dass die meisten Unternehmen ihre Dateien nach einer Weile einfach gelöscht haben. Heute, da Computertechnologie und Serverspeicher zugänglicher und kostengünstiger sind, können es sich viele Unternehmen leisten, Daten zu pflegen, in der Hoffnung, dass sie ihnen helfen werden, ihren Betrieb noch besser zu verstehen und so den Weg für verbesserte Geschäftsergebnisse zu ebnen.
Natürlich ist die KEP-Branche keine Ausnahme.
KEP-Unternehmen wissen, dass es zur Wahrung ihres Wettbewerbsvorteils keinen Weg an der Datenanalyse vorbei gibt.
In einer Branche, in der das Konzept der Optimierung früher immer mehr Stahl bedeutete, erfordert die Entwicklung möglicherweise eine gewisse Eingewöhnung. Verbesserungen des Systems hängen nicht mehr ausschließlich von physischen Veränderungen ab. Optimierung kann genauso gut in Form neuer Software oder Robotertechnologie erfolgen.
Datenanalyse beinhaltet eine neue Denkweise, aber mit ständigen Schritten in die richtige Richtung wird die Branche dorthin gelangen. Und wenn man das Potenzial der Datenanalyse bedenkt, ist es kein Wunder, dass Unternehmen motiviert sind, sie zu nutzen.
Werfen wir einen Blick auf einige der größten Vorteile, die Unternehmen durch die Nutzung von Datenanalyse und Digitalisierung des Betriebs erzielen können.
Die grundlegende Idee hinter der Datenanalyse ist, dass sie Unternehmen in die Lage versetzt, fundierte Entscheidungen zu treffen, und zwar in einem viel größeren Umfang als heute. Mit mehr Wissen kommt die Macht, realistisch das perfekte System zu bauen, oder zumindest etwas, das dem nahe kommt.
Da KEPs mehr Daten sammeln, entwickeln sie ein besseres Verständnis für Sortierlösungen, was Möglichkeiten bietet, Systeme auf verschiedene Weise zu verbessern. Zum Beispiel:
Und in Zukunft wird die Liste der datengesteuerten Analysen immer länger werden. Bereits heute werden Sensoren in Systemen Teil des Datenflusses und können zur Messung und Erfassung enormer Datenmengen verwendet werden. Langfristig werden mehr Dienstleistungen auf der Grundlage dessen geschaffen, was KEP-Unternehmen mit Daten tun können und werden. Wie das Video Coding System (VCS), das auf maschinellem Lernen basiert – oder Cloud-basiertes OCR, das sich sowohl als schneller als auch automatisierter erwiesen hat als die Codierräume, die wir heute kennen.
Wenn Unternehmen mit der Einbindung von Datenanalysen vertraut werden, werden sie ihre Methoden nur noch weiterentwickeln.
Die vorausschauende Wartung wird weiter verbessert, und Daten werden in der Lage sein, zu sagen, was falsch ist, anstatt nur, dass etwas falsch ist. Mit anderen Worten, prädiktiv wird sich zu präskriptiv wandeln.
Heute basiert die Datenanalyse hauptsächlich auf vorhandenen, Live- und Betriebsdaten, aber in Zukunft werden Unternehmen in der Lage sein, auch Daten von Sensoren einzubeziehen – oder mehr Sensoren oder andere Quellen zu installieren, die weitere Daten liefern können.
Infolgedessen werden die Abläufe intelligenter und automatisierter, da Systemressourcen zugewiesen und gesteuert werden können, um den Betrieb besser zu optimieren.
