Home > Knowledge > Kurier, Express & Paket (KEP) > Steigerung der Effizienz bei der Paketabfertigung durch Datenanalyse

Steigerung der Effizienz bei der Paketabfertigung durch Datenanalyse

In der stets wettbewerbsorientierten Kurier-, Express- und Paketbranche (KEP) sind Unternehmen ständig auf der Suche nach dem nächsten großen technologischen Fortschritt.

Hinweis: Dieser Text wurde ursprünglich auf Englisch verfasst und mithilfe von KI übersetzt.

Von Sebastian Titze

Die Branche betrachtet die Digitalisierung zunehmend als eine praktikable Optimierungsstrategie. Die gute Nachricht ist, dass im heutigen KEP-Sektor die Verteilzentren sowohl Zugriff auf die Daten als auch auf die Rechenleistung haben, um diese Daten zu analysieren und anzuwenden. Die Kombination der Verarbeitungskapazität moderner Computer mit Sensoren ermöglicht Einblicke, die vor wenigen Jahren noch unvorstellbar waren.

Sebastian Titze, der Director of Digital Transformation der BEUMER Group, war kürzlich auf einer KEP-Branchenkonferenz in Frankfurt. Er hatte ein Beispiel für einen Datenanalyse-Kontrollraum, um einige der am häufigsten gestellten Fragen zur Datenanalyse im KEP-Sektor visuell zu beantworten.

„Die erste Frage ist immer, ob ich Datenanalyse überhaupt mit der vorhandenen Ausrüstung nutzen kann?“ sagte Titze.

„Die klare Antwort ist absolut ja. Jede Anlage, egal wie alt sie ist, protokolliert eine Menge Daten, und im Allgemeinen produziert jedes System eine Menge Protokolldateien und Daten, die Sie für die Datenanalyse verwenden können.“

Die großen Drei

Titze unterteilt die Datenanalyse in drei wichtige Phasen:

1. Deskriptive Analytik„Man kann tatsächlich damit beginnen, zu beschreiben, was passiert ist“, sagte er. „Das hat einen großen Wert, denn wenn man erst einmal beschreiben kann, was passiert ist, kann man auch anfangen zu verstehen, warum es passiert ist.“

2. Diagnostische Analytik – Titze sagte, dass diese Phase für ein Unternehmen von großem Wert ist, wenn es darum geht, die Engpässe, Mängel und schlechten Gewohnheiten innerhalb seines Betriebs zu verstehen.

3. Prädiktive Analytik – Der Punkt, an dem die Erfahrung und die Daten der Verteilzentren zusammenkommen, um Muster vorherzusagen, die das menschliche Auge übersehen würde, und die Maßnahmen zu kennen, die zu ergreifen sind, um ein zukünftiges Problem zu beseitigen, das vom System vorhergesagt wird.

Titze erklärt, dass Betreiber zwar häufig wissen wollen, wie Daten ihnen sofort bei der prädiktiven Phase helfen können, er aber glaubt, dass die früheren Phasen der Datenanalyse einen eigenen Wert bieten und dass alle Analyseebenen einen erheblichen Einfluss auf den Durchsatz und die Effizienz eines Sortiersystems haben können.

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzrichtlinie von Vimeo.

Mehr erfahren

Wie genau funktioniert Datenanalyse?

Verschiedene Datentypen zeigen, wie jede Komponente des Sortiersystems funktioniert.

Rohdaten – Im Sortiersystem sind verschiedene SPSen installiert, die den physischen Teil eines Verteilzentrums ausmachen. Diese SPSen erfassen eine breite Palette von Systemdaten, darunter Temperatur, Vibrationen, Stromverbrauch, Verarbeitungsgeschwindigkeit und vieles mehr.

Edge Analytics – Wägeeinheiten sind ein entscheidendes Element in praktisch allen Sortiersystemen. Der Prozessor in den Wägeeinheiten fungiert als Miniaturcomputer und hat die Kapazität und Fähigkeit, alle Arten von Informationen im Zusammenhang mit dem Wiegeprozess zu verarbeiten.

Edge Analytics und Rohdaten tragen beide zur Leistung des Sortiersystems bei, wenn auch in unterschiedlichem Maße. So analysiert beispielsweise die Wägeeinheit die Daten lokal und ist in der Lage, ein Problem zu lokalisieren. Die Schlussfolgerung wird durch die Datenverarbeitung gezogen, nicht durch die Sensoren.

Nachdem die Daten analysiert wurden, beginnen sich Muster abzuzeichnen. Einige Beispiele für den Wert, den Daten schaffen, sind:

  • Computer sehen Fehlfunktionen voraus und benachrichtigen die Verteilzentren, wie sie diese verhindern können.
  • Daten helfen dem Wartungspersonal bei der Entscheidung, wann ein defektes Teil ausgetauscht werden muss.
  • Die Bediener können erkennen, ob ein Paket immer manuell sortiert wird. Vielleicht kann die Verpackung nicht automatisch sortiert werden. Vielleicht verursacht eine bestimmte Kombination von Paketen Sortierprobleme.

Digitale Reife erreichen – Paketverteilzentren können einen Punkt erreichen, an dem die im Laufe der Zeit gewonnenen Erfahrungen mit Daten kombiniert werden können, um eine prädiktive Ebene zu erreichen, auf der sie Muster erkennen können, die ein menschliches Auge niemals sehen würde. Dies ist der Zeitpunkt, an dem der Anbieter des Sortiersystems, der Erfahrung mit der automatisierten Sortierung und den Datenprotokolldateien hat, eingreifen und helfen kann, den nächsten Schritt zu erreichen, der ein höheres Maß an digitaler Reife ist.

Verschiedene Digitalisierungsgrade

Jedes Verteilzentrum kann davon profitieren. Aber um loszulegen, kann es hilfreich sein, die verschiedenen Digitalisierungsgrade zu verstehen, um festzustellen, wo sich Ihr Verteilzentrum gerade befindet.

1. Manueller Betrieb – Die Stift- und Papiermethode. Die Regeln für die Wartung des Sortiersystems basieren in der Regel auf einem Kalender. Jede Information wird manuell aufgeschrieben und gespeichert. Störungen werden behoben, sobald sie auftreten. Reparaturen oder Optimierungen finden in der Regel statt, wenn sie offensichtlich erforderlich sind oder wenn der Durchsatz spürbar sinkt.

2. Grundlegende Digitalisierung – Sensoren in automatisierten Maschinen erfassen Informationen aus dem gesamten Sortiersystem. Die Informationen werden digital gespeichert. Jeder Teil des Systems wird ständig überwacht. Die Daten werden erfasst und geben einen klaren Überblick über die Leistung des Systems. Die Daten dienen als Hilfsmittel, um zu verstehen, was und warum etwas passiert ist. Die Bediener arbeiten ebenfalls datengesteuert und reagieren, wenn digital vorgegebene Bedingungen erfüllt sind.

3. Fortgeschrittene Digitalisierung – Die Kombination mehrerer Datenquellen offenbart Muster über die Leistung des Systems, die Leistung in bestimmten Szenarien und das wahrscheinliche Ergebnis. Algorithmen ermöglichen es Ihnen, das System zu optimieren, indem sie Betriebs- und Ausrüstungsniveaus vorhersagen.

4. Vollständige Digitalisierung – Die Ebene, auf der Sie wissen, was zu tun ist, um ein Problem zu lösen, von dem das System vorhersagt, dass es in der Zukunft auftreten wird. Auf der Ebene der Ausrüstung könnte dies bedeuten, zu wissen, wann und welche Teile ausgetauscht werden müssen. Auf operativer Ebene bedeutet dies, zu wissen, welche Entscheidungen zu treffen sind, um eine Situation zu vermeiden, in der es zu einem Engpass kommt. Abhängig vom Grad der Autonomie kann das System eine Aktion vorschlagen, Sie über eine Aktion informieren, die bereits durchgeführt wurde, oder die Aktion einfach selbst ausführen.

Jedes Verteilzentrum, das die Digitalisierung einführt, wird im Laufe der Zeit Vorteile erlangen und schließlich einen höheren Digitalisierungsgrad erreichen. Um die richtigen Schritte zu unternehmen, benötigen Sie möglicherweise die Hilfe eines Systemanbieters. Möchten Sie mehr über das Potenzial der Digitalisierung für Ihr Verteilzentrum erfahren?

Lesen Sie unser E-Book über die Digitalisierung für Paketverteiler.

Newsletter abonnieren