3 praktische Möglichkeiten zur Datennutzung im laufenden Betrieb Ihres CEP-Verteilzentrums

Von BEUMER Group

Warum Ihr Verteilzentrum digitalisieren?

Aber bevor wir zu den Verteilzentren kommen, warum sollten Verteilzentren digitalisieren? Welchen Wert haben Daten?

Die Verbesserung des Betriebs eines Verteilzentrums ist viel mehr als nur die Anpassung von Systemlayouts, wie z. B. das Hinzufügen von Rutschen, Sortierern und Förderbändern. Die Nutzung von Daten und deren Analyse, um Erkenntnisse zu gewinnen, ist ein Mittel zur Optimierung des Betriebs von Verteilzentren.

Und immer mehr Hub-Betreiber beginnen, den Wert von Daten zu verstehen, da sie beginnen, ihren Fokus von einer reinen Hardware-Sicht auf eine ganzheitlichere Sicht zu verlagern.

Der Wert von Daten

Verteilzentren können heute eine Menge Daten aus ihren Systemen sammeln. Sorterdaten können von Scannern, Volumensystemen, Waagen und Kameras entnommen werden, und Anlagendaten können von den Induktionen, Rutschen und Förderern erfasst werden.

Diese Daten können dann zu Betriebsdaten hinzugefügt werden, die aus eingehenden und ausgehenden Bewegungen, Zeitplänen, Schichten, Bedienern und Arbeitsstationen erfasst werden.

Durch das Sammeln und Nutzen all dieser Daten können Verteilzentren ihre Sortiersysteme anreichern, um ihre Abläufe, Ressourcen und Zeit zu optimieren – ohne ihre physischen Systeme ändern zu müssen.

Digitalisierungsgrade

Es gibt verschiedene Digitalisierungsgrade, mit denen Verteilzentren ihre Daten nutzen können. Diese vier verschiedenen Stufen der digitalen Reife lassen sich wie folgt beschreiben:

1. Manuell: Informationen werden manuell aufgeschrieben und gespeichert. Störungen werden behoben, wenn sie auftreten. Reparaturen oder Optimierungen finden statt, wenn sie erforderlich sind oder wenn der Durchsatz spürbar sinkt.
2. Basic (beschreibend und diagnostisch): Informationen von den Systemelementen werden digital gespeichert. Die gesammelten Daten beschreiben, wie das System funktioniert, und geben Aufschluss darüber, was und warum etwas passiert ist. Die Bediener reagieren, wenn digitale, vorgegebene Bedingungen erfüllt sind.
3. Erweitert (prädiktiv): Daten zeigen Muster über die allgemeine Systemleistung, die Leistung in bestimmten Situationen und wahrscheinliche Ergebnisse. Algorithmen können sowohl auf Betriebs- als auch auf Geräteebene Vorhersagen treffen.
4. Vollständig (präskriptiv): Das System sieht zukünftige Probleme voraus und schreibt Maßnahmen vor – oder führt selbstständig eine Aktion aus –, um Probleme wie potenzielle Engpässe zu verhindern und zu beseitigen.

Wie Daten einem Verteilzentrum zugute kommen können

Aber selbst mit einer grundlegenden Nutzung ihrer Daten können Verteilzentren beginnen, Verbesserungen der Geschäftsprozesse zu erkennen, und wir werden dies in den folgenden Beispielen sehen.

Daten können das Verteilzentrum beispielsweise darüber informieren, wie viele Spediteure während eines Zeitraums untätig waren, wie oft Rutschen blockiert waren, wie lange Induktionseinheiten untätig liefen, wie hoch der Gesamtprozentsatz der ungenutzten Sorterkapazität war, welche Kapazität aufgrund von Rückführungen verloren ging und welche Netto-Sorterkapazität insgesamt genutzt wurde.

Auf der nächsten Ebene würde ein adaptives System untersuchen, was tatsächlich zu tun ist und wie das System auszugleichen ist. Zum Beispiel kann das System eingehende LKWs neu zuweisen, je nachdem, welche Positionen in den Zuführbereichen niedrige oder hohe Lasten aufweisen. Oder das System kann vorhersagen, wann Rutschen voll sein werden, bevor es Artikel entlädt, und Bediener entsprechend zuweisen, um Rückführungen zu vermeiden.

Wie 3 Verteilzentren Daten genutzt haben, um ihre Abläufe zu optimieren

Es gibt unzählige Möglichkeiten, wie Verteilzentren ihre Daten nutzen können, um ihre laufenden Abläufe zu verbessern. Die folgenden drei Fälle veranschaulichen nur einige praktische Anwendungen von Daten, die Hub-Betreiber über Möglichkeiten zur Verfeinerung ihres Betriebs informiert haben.

Verwendung eines Datenvisualisierungs-Dashboards zur Verfolgung von Gewichts- und Volumenergebnissen

Ein mitteleuropäischer CEP-Betreiber mit mehreren Standorten beschloss, seinen bisherigen manuellen Prozess der monatlichen Prüfung seiner Waagen und Volumenscanner in einen digitalen Prozess umzuwandeln, der automatisch und in Echtzeit durchgeführt wird. Die Daten aus den Tests werden nun in einem zentralen Dashboard dargestellt, das sowohl vom Serviceteam als auch vom Management genutzt wird.

Durch die Digitalisierung dieses Teils seiner Abläufe stellt der Betreiber sicher, dass die Tests durchgeführt werden, und spart Zeit und Ressourcen, die für die manuelle Extraktion und Protokollierung der Daten aufgewendet werden. Seine Datenerfassung verhindert nun auch Umsatzverluste, da er in der Lage ist, Gewichte und Volumen genauer in Rechnung zu stellen. Sie schafft auch mehr Vertrauen zwischen ihm und seinen Kunden.

Verwendung cloudbasierter Datenanalysen zur Optimierung des täglichen Betriebs

Ein US-amerikanischer CEP-Betreiber nutzt nun Daten aus seinen mehreren Sortierzentren, um seinen täglichen Betrieb auf informierter Basis zu optimieren. Seine cloudbasierte Datenanalyselösung bezieht Echtzeitdaten von den Loopsortiersystemen an jedem seiner Standorte und erfasst Durchsatzdaten von Induktionen und Entladungen, Rückführungen, Entladefehlern, Scannerleistung und Alarmen.

Die Datenanalyse hat den Betriebsleitern auch geholfen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wie die Rutschen zugewiesen werden sollen, um die Systemlast effektiver auszugleichen. Diese Unterstützung war besonders konstruktiv für das „junge Team“, das noch relativ neu im Unternehmen war.

Durch Dashboards, die für alle Betriebsmitarbeiter sichtbar sind, hat der CEP-Anbieter nun Transparenz in alle seine Prozesse und konnte seine Abläufe von „was wir zu wissen glauben“ in „was wir wissen“ umwandeln. In der Zwischenzeit nutzt sein Managementteam die Daten, um KPIs zu messen und Prognosemodelle für die zukünftige Leistung zu erstellen, sei es die Leistung von Woche zu Woche oder von Jahr zu Jahr.

Verwendung von Daten zum Testen und Validieren eines neuen Systemdesigns

Ein großes skandinavisches Postunternehmen wollte sein Sortiersystem erweitern, war aber besorgt, dass sein neues Systemdesign tatsächlich zu Kapazitätsverlusten führen würde, da es sich auf den OCR/VCS-Prozess auswirken würde. Daher nutzte sein Systemdesignteam die Daten des Systems, um zu testen, ob das vorgeschlagene Design zu einer Rückführung der Pakete führen würde.

Dashboards konnten das Timing des OCR/VCS-Prozesses zeigen und dem Team beweisen, dass das OCR/VCS-System selbst in Spitzenzeiten mehr als 95 Prozent der Pakete in weniger als den erforderlichen 15 Sekunden verarbeiten konnte. Durch Datentests konnte das Team bestätigen, dass sein Systemdesign gültig und realisierbar ist.

Wie ehrgeizig muss ein Verteilzentrum sein?

Aber wie ehrgeizig muss ein Verteilzentrum sein, bevor es von der Nutzung seiner Daten profitiert? Um dies zu veranschaulichen, betrachten wir jeden der drei oben genannten Fälle:

• Zentraleuropäischer Fall: Dieser Betreiber befand sich zwischen der beschreibenden und der prädiktiven Phase der Datenreife. Aber selbst mit einem relativ einfachen Niveau konnte er sowohl auf der Wartungs- als auch auf der Betriebsebene profitieren.
• US-Fall: Dieser Betreiber befand sich ebenfalls in der beschreibenden Phase der Datenreife und nutzte die Echtzeit-Datenvisualisierung, um seine Betriebsmitarbeiter bei der Nutzung der Entscheidungswissenschaft zu unterstützen, um sofortige Maßnahmen vorzuschlagen, die den Systembetrieb im laufenden Betrieb verbessern.
• Skandinavischer Fall: Auch dieser Betreiber befand sich in der beschreibenden Phase, doch seine Wartungs- und Betriebsmitarbeiter konnten bereits im Entwurfsstadium der vorgeschlagenen Systemerweiterung eine fundierte Entscheidung treffen.

Die obigen Beispiele befinden sich alle am grundlegenden Ende der Digitalisierung. Dennoch bietet selbst dieses Maß an Datenreife eindeutig Vorteile.

Darüber hinaus sind diese Beispiele nur eine kleine Ecke der Vorteile, die ein CEP-Betreiber aus der Protokollierung und Zentralisierung von Daten zur Visualisierung und für datengesteuerte Entscheidungen ziehen wird. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen visualisierten Überblick über das komplette System!

Mit Datenanalysen können CEP-Betreiber effizienter auf bestimmte Ziele hinarbeiten, in ihren Rollen als Wartungs-, Betriebs- oder Management-Fachkräfte. Und mit prädiktiven und präskriptiven Analysen kann die Digitalisierung noch weiter gehen; sie kann vorhersagen, was wahrscheinlich passieren wird, und Maßnahmen vorschreiben, die ergriffen werden müssen, um zukünftige Probleme zu verhindern.

Fazit

Digitalisierung ist in erster Linie eine strategische Entscheidung. Viele Unternehmen neigen dazu, sich in die Technologie zu verlieben, gefolgt von der Notwendigkeit herauszufinden, wo sie angewendet werden kann. Dieser Ansatz stößt oft auf kulturelle Barrieren und einen internen Kampf, um das „Warum“ zu kommunizieren.

Es ist viel besser, den Prozess umzukehren und mit dem „Warum“ zu beginnen. Warum ist es wichtig für Ihr Unternehmen und was ist Ihr digitales Ziel? Um die Antwort zu finden, kann es hilfreich sein, zu betrachten, wie die Digitalisierung nicht nur helfen, sondern auch die Arbeitsweise eines Unternehmens verändern kann. Wie kann die Veränderung den Betrieb positiv beeinflussen? Mit diesem Wissen wird die Auswahl und Implementierung der richtigen Technologie viel einfacher.